當一個新的理論被提出和應用時，似乎都會遭到不同程度的反對，而在最近，“大數據”就成為IT界被攻擊的對象，人們對大數據是褒貶不一，但業界對大數據抱有極大的期待，這點從大量的大數據研討會和展示會風潮就足以證明。

近幾年，云計算浪潮的來臨，大數據的隨后而至，給IT帶來了不小的動力，也許大數據會成為恢復業界活力的強心劑。與此同時，日本政府提出新的IT戰略--“將行政數據向民間開發，以便不斷創造新商務”。也就是說，如何有效利用數據，推動商業成功，業已成為國家戰略的一環。

很多人對大數據有著各種不同的看法，也提出了各種問題。這些對IT業界的讀者而言，都是理所當然的事情。但正是這些眾所周知的道理通常也是非常重要不可忽視的。下面將重新提出大數據的“陷阱”，探討如何才能避免運用大數據的失敗。

是否真正需要大量的數據

首先，必須明確的一點是，是否真正需要大量的數據。有人說，只要有一定量的數據，無關數據數量，分析的結果并不會有很大的差別。如果果真如此，不禁讓人產生懷疑，即到底大數據是為何而存在。這些觀點，使人感到大數據所面臨的矛盾。本以為通過大數據分析，滿懷期待能夠發現以往沒有認識到的新的東西，但有時其結果不過是已有所知的事實而已。如果企業為系統開發投入數十億日元，得出的不過是證明資深職員“經驗”的結論，這也未免讓人難以接受。正因為如此，就有必要重新考慮為何需要大數據這一問題。

數據的“質量”有無問題

第二點是由誰來維護大量的數據，即數據的“質量”如何能夠得到保障。舉個例子，某企業的總經理每個月都會收到有交易往來的IT供應商的宣傳雜志，但收件人的頭銜不是“總經理”，而是他曾經兼任公司CIO時的頭銜“常務董事”。雖然將頭銜搞錯，但還是都能收到，因此并沒有太在意。但當這家IT供應商的總經理到公司進行禮節性拜訪時，就提出了希望改一下頭銜的想法。

該IT供應商的新賣點就是大數據，公司的總經理當場表示回去馬上會進行修改。起初以為這點事情對于運營大數據業務的IT供應商而言不過是舉手之勞，一定會進行糾正。但是，等到下一個月他收到的的PR雜志時，發現收件人的頭銜仍然是“常務董事”。這位總經理通過兩本PR雜志感到仿佛看到了大數據的現狀，因此他非常失望地說：“歸根到底IT供應商并沒有維護顧客數據庫”。

例子中所提到的雖然是顧客數據，但也不僅僅是顧客數據，說到大數據必然還需要處理很多各種各樣的企業外部的數據。但是，這些數據是否是最新數據，其數據的精確度又如何等數據的“質量”就會非常重要。分析出處不明的數據將毫無意義。如果顧客數據不能隨時進行維護，也就不會產生任何價值。

是否忽視了現場職工的工作干勁

企業應當努力培養數據科學家，同時提升現場職員的分析數據的能力。如果在店頭等現場直接接觸顧客的員工變得“擅長數字”，他們也能夠常常通過數據考慮事情并進行判斷，這樣的企業必定會強大起來。

通過現場增加的銷售額，也許和利用大數據獲得的銷售數字相比很小，而且其分析能力也遠遠不及數據科學家。但是即便如此，如果通過將這種方式橫向拓展到其他現場，積累的數字也會非常可觀。同時，最為重要的是，這種方式能夠提升現場員工的工作動力。

文中所提到的這幾點對大數據很重要，而且還是和用于整個信息系統，IT業界對于大數據的期待已久，想要讓大數據成長壯大，就需要踏實努力，不要被華麗的外表所束縛擺弄，希望大家對上面這幾點仔細考慮。