一個大規模生產、分享、應用大數據的時代正在開啟，作為數據密集型行業，手機銀行、電子支付、社交網絡、云計算都讓金融企業數據資源的“儲量”越來越豐富，數據也越來越成為金融服務企業最有價值的資產之一。但問題隨之而來，金融企業能否充分利用這些數據的價值來驅動業務。比如，傳統的交易數據雖然可提供有關客戶狀況的重要視圖，但這一視圖并不完整;金融機構紛紛開通企業的微博和博客，在交互過程中希望傾聽到不同客戶對業務的需求或建議，從而開發新業務，發掘新的套利機會……。面對當前金融行業數據應用前景、挑戰和機遇，Informatica公司金融服務解決方案市場部資深總監Peter Ku先生通過多個實例來幫助金融機構“把脈開方”，提供數據治理方面的良策，捕捉數據背后的價值。

　　Informatica投資銀行、保險領域業務驅動力

　　縱觀全球的銀行業，可以發現他們優先關注三個領域：一是監管的合規性;二是改善和提升客戶的體驗;三是更好地控制成本和提高業務敏捷度。保險業的情況與銀行業相似，只是優先順序方面的變化，他們最關心的是增加客戶保留率、提高交叉銷售/追加銷售比率、提高效率。也正是這三方面的需求推動著Informatica加大對銀行和保險領域的技術投資，擁有長達近20年數據集成創新經驗和領導才能的 Informatica，始終將數據視作尋求創新、增長和效率的一種資產，上述三個領域恰恰都與數據和信息息息相關，與Informatica的投資領域相匹配。

　　Informatica能夠為金融機構提供風險控制的解決方案，包括數據治理、單點風險視圖以及企業數據倉庫等。Informatica主數據管理技術能夠幫助銀行確定相應的法律機構和各組織之間的關系，以及這些不同公司和涉及到的按揭抵押貸款之間的關系，這些信息對于銀行尤其重要。Informatica解決方案還允許在內存中構建虛擬的數據倉庫，數據集中存放在內存虛擬數據倉庫中，可以讓業務部門隨時調用信息，而不必再麻煩IT人員。全球非常知名的一家銀行采用Informatica解決方案進行信用風險管理，將資金儲備降低1.5億美金，每年節省IT開支50萬美金;另一家銀行則選用Informatica產品進行反洗錢活動，更好地搜集數據、數據清洗，之后將高質量的數據交送Email應用。

　　獲取和留住客戶是企業最主要的戰略需求，Informatica解決方案在幫助客戶獲得業務增長、提升客戶體驗方面也發揮了重要作用。銀行要為VIP客戶提供單一、可信的視圖，將理財、零售、企業業務集成到一起，Informatica主數據管理解決方案可以把所有客戶和帳戶的信息進行整合，銀行能夠清晰分辨出個人銀行客戶、公司銀行客戶、理財產品客戶、中小企業客戶是否為同一人的信息，所有的業務線可以共同分享這些信息，大大提升員工的工作動力。美林銀行通過采用Informatica解決方案使金融顧問全面了解每一個客戶的情況，迅速而主動地滿足客戶要求，生產效率提升了30%，收入提升了10%，并且擁有了一整套值得信任的完整的客戶信息，使其能夠更好的規劃市場營銷活動，更精準的進行營銷的定位。

　　降低成本已經是金融機構當前必須重視的問題，Informatica認為方法之一就是幫助客戶替換掉舊的系統，但同時又要確保原存儲信息仍然能夠被獲取利用。Informatica ILM解決方案能夠助力客戶安全地淘汰過時系統和應用程序并優化測試數據管理。Informatica動態數據脫敏方案可使企業在單一的環境中，對全面混雜在一起的實時數據進行匿名、阻擋、審查以及報警，進而以更具成本效益的方式解決目前和未來的數據隱私規定。DirectEdge是美國的一家證券交易所，他們通過采用Informatica產品，處理的交易量能力增加了5倍，而硬件成本則只是原來的一半，成本效率提高了10倍。

　　幫助金融企業挖掘大數據價值

　　隨著云計算、社交計算、移動計算的快速發展，銀行內部應用系統數目的不斷增加，手機銀行的使用以及電子支付方式的興起，產生了大量的新型數據，同時也開啟了前所未有的信息增長時期——更大容量、更多種類及更快速度。大數據可為企業提供前所未有的機遇，可以提高營收和績效，并洞察您的業務、市場和客戶。但由于數據量非常巨大，而且數據類型異常復雜，特別是非結構化和半結構數據量遠遠超過傳統的結構化數據，我們很難從中發現蘊含的商業價值，那么如何去處理這些數據，辨別出低使用價值的數據，如何抽絲剝繭發現數據所蘊藏的價值，更好地為商業創新和決策服務呢。

　　事實上，各金融機構已經紛紛踏上挖掘數據價值的旅程，選擇適合自己的數據治理方案來實現對大數據的利用。比如Hadoop、HBase這類可以更容易開發和運行處理大規模以及更多類型數據的軟件平臺，能夠以更經濟的方式、更好的性能來處理數據。Informatica專注的領域并不是Hadoop這類軟件，而是幫助大家把數據集成到軟件中，使他們不用特別學習復雜的數據分析、編程方案，就能輕松地操作、應用Hadoop，從海量數據中提煉出有價值的數據值，并降低數據操作中的成本。采用Informatica數據集成平臺，西太平洋銀行能夠更好地通過Hadoop管理和處理社交媒體數據來增進對客戶的了解并實現大數據的最大回報。

　　對于數據價值如何提取和實現，Peter Ku也有自身的解讀，他認為從接收信息中獲取價值的唯一途徑就是具備一種能力。他曾在信用卡公司工作過很多年，發現如何向客戶銷售更多信用卡產品的困惑并不是缺乏相關的客戶信息，信息都存在，缺乏的是執行信息的能力。而解決這個問題的答案就是要擁有合適的數據分析工具，只有通過數據分析工具實現執行能力才能把數據轉化為真正的價值。

　　金融機構必須不斷尋找新的、更具創意的方法以保持其競爭優勢，Informatica提供的一系列全面而先進的數據集成解決方案，已經成功幫助全球超過5000家企業管理其在本地的、云中的和社交網絡上的信息資產，其中就包括770多家金融領域的客戶。另據Peter Ku介紹，中國金融機構使用Informatica方案更多的是進行數據集成，他希望能夠把北美、歐洲銀行客戶的經驗帶到中國，將數據質量管理、主數據管理、信息生命周期管理等更多應用推薦給中國用戶，幫助他們更好地迎接大數據挑戰，實現數據最大化商業價值。