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C時代的大數(shù)據(jù)整合之道

云計算
大數(shù)據(jù)可為企業(yè)提供前所未有的機遇,可以提高營收和績效,并洞察您的業(yè)務(wù)、市場和客戶。從銀行、保險企業(yè)需求來看,大家都在關(guān)注非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),大多數(shù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)很難發(fā)現(xiàn)什么商業(yè)價值,那么如何去處理這些數(shù)據(jù),辨別出低使用價值的數(shù)據(jù),如何抽絲剝繭發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所蘊藏的價值,更好地為商業(yè)創(chuàng)新和決策服務(wù)呢。

   永遠(yuǎn)在線,互聯(lián)互通,促使著一個新時代的來臨!基于24 小時在線(Connected 24 hours Era)這一直觀特征,我們把這個時代簡稱為C 時代!C時代所帶來的變化,不僅僅是手指在手機屏幕上輕輕滑動的感覺,亦非只是隨時隨地信息實時互動,更多的是帶來了數(shù)據(jù)的爆炸性增長。可以發(fā)現(xiàn),信息發(fā)起已經(jīng)從原來單純機器產(chǎn)生數(shù)據(jù),變成全民參與的時代,開啟了前所未有的信息增長時期——更大容量、更多種類及更快速度。

  大數(shù)據(jù)可為企業(yè)提供前所未有的機遇,可以提高營收和績效,并洞察您的業(yè)務(wù)、市場和客戶。從銀行、保險企業(yè)需求來看,大家都在關(guān)注非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),大多數(shù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)很難發(fā)現(xiàn)什么商業(yè)價值,那么如何去處理這些數(shù)據(jù),辨別出低使用價值的數(shù)據(jù),如何抽絲剝繭發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所蘊藏的價值,更好地為商業(yè)創(chuàng)新和決策服務(wù)呢。比如,傳統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)雖然可提供有關(guān)客戶狀況的重要視圖,但這一視圖并不完整,金融服務(wù)公司紛紛開通企業(yè)的微博和博客,在交互過程中希望傾聽到不同客戶對業(yè)務(wù)的需求或建議,從而開發(fā)新業(yè)務(wù),發(fā)掘新的商機;金融機構(gòu)還能夠充分利用各種服務(wù)交付渠道(如網(wǎng)絡(luò)、移動通信等)的海量客戶數(shù)據(jù),開發(fā)新的預(yù)測分析模型,實現(xiàn)對客戶消費行為模式進(jìn)行分析,提高客戶轉(zhuǎn)化率……。

  雖然大家都認(rèn)為數(shù)據(jù)是企業(yè)最重要的資產(chǎn),可將有用的數(shù)據(jù)與沒有價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分卻是個棘手的問題,很多企業(yè)仍然只是將信息簡單地堆砌在一起,無從發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。大數(shù)據(jù)就像一場大洪水,如果能夠有利的疏導(dǎo)可以為我所用,不能疏導(dǎo)則只能白白占用存儲和通道,無任何價值,怎樣才能有利的疏導(dǎo)、快速提取它的價值呢? 必須有一種智能的、透明化的方式來解讀它們,而大數(shù)據(jù)處理則是從海量數(shù)據(jù)中獲得有價值信息的基礎(chǔ)。

  面對大數(shù)據(jù),由于數(shù)據(jù)量非常巨大,而且數(shù)據(jù)類型異常復(fù)雜,特別是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),一些傳統(tǒng)的基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的存儲和分析辦法顯露出不足,同時巨大的成本壓力已成為很多企業(yè)難以承受的負(fù)重。Hadoop這種可以更容易開發(fā)和運行處理大規(guī)模以及更多類型數(shù)據(jù)的軟件平臺,能夠以更經(jīng)濟(jì)的方式、更好的性能來處理數(shù)據(jù),從而獲得了很多企業(yè)的青睞。但是,在現(xiàn)今的IT環(huán)境中,開源的Hadoop不可能作為一個孤島存在。為了讓Hadoop可以跨越不同平臺并成為一種主流技術(shù),用戶需要將Hadoop作為他們IT大環(huán)境中的一部分來管理,通過Hadoop重復(fù)使用他們的開發(fā)技巧、資產(chǎn)及數(shù)據(jù),并統(tǒng)籌管理全部數(shù)據(jù)。

  許多人寄希望于Hadoop廠商們能夠開發(fā)出一些成熟可靠的工具、功能和創(chuàng)新技術(shù),使他們不用特別學(xué)習(xí)復(fù)雜的編程語言,就能輕松地操作、應(yīng)用Hadoop。Informatica一直專注于數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)整合,期望把Hadoop技術(shù)通過一種透明的方式呈現(xiàn)給用戶,幫助他們從海量數(shù)據(jù)中提煉出有價值的數(shù)據(jù)值,并降低數(shù)據(jù)操作中的成本。一年半前,Informatica就開始進(jìn)行Hadoop方面的研究,希望借助統(tǒng)一的環(huán)境和方法,讓用戶通過一個易用的單一平臺更好地釋放Hadoop的潛能,幫助金融企業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)最大投資回報。

 

  目前,Informatica 正在迅速執(zhí)行針對 Hadoop的路線圖。Informatica于2011年6月發(fā)布了PowerExchange for Hadoop,解決了與 Hadoop之間輸入、輸出數(shù)據(jù)的一大難題,讓企業(yè)能夠向Hadoop輸送所有數(shù)據(jù)以便集成和處理大數(shù)據(jù),通過與包括大型機、數(shù)據(jù)庫及應(yīng)用程序在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)(無論企業(yè)內(nèi)部還是云中)的統(tǒng)一連接,輕松地以批量或?qū)崟r方式在Hadoop系統(tǒng)中取送數(shù)據(jù)。同年11月發(fā)布的Hparser是業(yè)界第一款Hadoop環(huán)境下的數(shù)據(jù)編譯轉(zhuǎn)換解決方案,提供了一種可視化的IDE來部署預(yù)置解析器或為各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)格式(諸如網(wǎng)絡(luò)記錄、社交媒體數(shù)據(jù)、通話詳細(xì)記錄以及其他數(shù)據(jù)格式)設(shè)計特定分析器,然后將其部署到Hadoop上,用戶能大大簡化并加快數(shù)據(jù)分析過程,有效避免處理過程中的風(fēng)險并削減定制編譯腳本的成本。此外,Informatica繼續(xù)大量投資研發(fā)活動,以在路線圖中提供更多功能,例如關(guān)于Hadoop的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量,Hadoop上的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和探查,Hadoop的數(shù)據(jù)攝取(例如包括實時流),以及管理和監(jiān)控 Hadoop工作負(fù)荷。

  在Hadoop系統(tǒng)上實施大數(shù)據(jù)處理可能需要高度專業(yè)化且價格昂貴的開發(fā)資源。Informatica數(shù)據(jù)集成平臺所具備的專供Hadoop使用的統(tǒng)一可視化開發(fā)環(huán)境讓Informatica開發(fā)人員能夠在無需專業(yè)培訓(xùn)的情況下,輕松地在Hadoop上大展身手。借助于該技術(shù),開發(fā)人員可使用熟悉而直觀的Informatica開發(fā)工具定義業(yè)務(wù)邏輯、轉(zhuǎn)換和映射規(guī)則,從而降低成本、優(yōu)化資源利用率并充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的潛能。

  西太平洋銀行早已清楚地認(rèn)識到深入了解自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的必要性,積極探索大數(shù)據(jù)所帶來的機遇,他們正在利用社交媒體數(shù)據(jù)來提升市場促銷活動的成功率,以及提高客戶招攬率和維系率。采用Informatica數(shù)據(jù)集成平臺,西太平洋銀行能夠更好地通過Hadoop管理和處理社交媒體數(shù)據(jù)來增進(jìn)對客戶的了解并實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大回報。

  金融服務(wù)機構(gòu)必須不斷尋找新的、更具創(chuàng)意的方法以保持其競爭優(yōu)勢,不論是通過目標(biāo)定位更準(zhǔn)確的產(chǎn)品和服務(wù),或是更有效率的業(yè)務(wù)。作為全球領(lǐng)先的獨立企業(yè)數(shù)據(jù)集成軟件提供商,Informatica幫助全球近5000家企業(yè)管理其在本地的、云中和社交網(wǎng)絡(luò)上的信息資產(chǎn),幫助他們通過對數(shù)據(jù)的利用,發(fā)現(xiàn)新的機遇,找到競爭優(yōu)勢。Hadoop技術(shù)改變非常快,與Informatica合作,無論Hadoop怎樣變,Informatica都能提供支持,保證用戶可以充分地利用數(shù)據(jù)的價值,避免對錯誤的技術(shù)下注。

責(zé)任編輯:鳶瑋
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