數據治理流程
要真正把數據作為企業有價值的資產來管理，就必須像管理財務、人力資源等業務功能一樣進行數據治理。財務功能由多個核心業務流程組成，如應付賬款、應收賬款、工資和財務計劃等。那么，要把數據治理當作業務功能來管理，數據治理的核心業務流程有哪些呢?
我用以下圖表說明數據治理和管理工作的主要業務流程，當然包括預期的數據清洗、修復、屏蔽、保護、協調、升級以及審定數據差異、政策和標準這些流程。二十多個不同的流程可分為四個核心流程階段--這些流程均可重復執行，并且根據數據治理成熟階段的不同，可能包含一些并行的活動。
·發現流程獲取組織數據生命周期的當前狀態、相關業務流程、組織及技術支持能力，以及數據本身的狀態。利用從這些步驟中得到的啟示，定義數據治理策略、優先級、業務實例、政策、標準、架構以及最終的未來愿景。此流程以“探索驅動定義”的形式與定義流程階段迭代并行，同時，定義流程使發現流程更有重點和針對性。
·定義流程記錄數據定義、與業務術語相關的業務背景、分類、關系以及實施數據治理工作必須定義的政策、規則、標準、流程以及考量策略。如上所述，此流程與探索流程階段迭代并行。
·應用流程的目標是執行數據治理，并確保數據治理與發現和定義流程階段獲取的所有數據治理政策、業務規則、管理流程、工作流程、跨職能角色及職責相符。
·衡量和監測流程 1)獲取并衡量數據治理和管理工作的有效性及價值;2)監測是否與定義的政策和規則相符，有無異常;3)使數據資產及其生命周期透明并可審核。
數據治理提案必須構建能力、指派角色及職責并對技術進行投資，以使這些核心流程無論業務目標的范圍和規模多大都能執行。以改進數據項(比如電話號碼)質量或安全性的實驗性數據治理項目，必須按照管理全部重要業務數據資產的全面數據治理功能的方法來執行。工作量、時間、資源以及有效實現業務價值所需的技術當然有所不同。為單一業務單元執行的單個應用程序中，對“電話號碼”的驗證、清洗、改進及質量監測--雖不能說微不足道--但與管理全球企業成百上千甚至更多重要的數據實體相比，明顯輕松得多。
為使這些概念更易消化和理解，我將每周發布一篇博文，深入探討各核心流程階段的每個子流程的具體定義。
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