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利用MySQL日志模擬恢復數據變化軌跡(上)

系統 Windows
有這么一個需求,希望通過binlog去恢復數據庫某個時間段內數據的變化情況。先說一下為什么用binlog可以做這么一件事情。由于我們的binlog采用ROW模式,那么binlog會記錄每一條數據所有列的變化信息,這些信息,我們就可以認為是一個數據源。

題記:

先吐槽~~,這周末給屌絲哥(@應元)給廢了。

有這么一個需求,希望通過binlog去恢復數據庫某個時間段內數據的變化情況。

正文:

先說一下為什么用binlog可以做這么一件事情。

由于我們的binlog采用ROW模式,那么binlog會記錄每一條數據所有列的變化信息,這些信息,我們就可以認為是一個數據源。

首先,我們先看一下binlog,通過命令行

mysqlbinlog –no-defaults -v –start-datetime=”2012-10-01 00:00:00″  –stop-datetime=”2012-10-1 02:00:00″ mysql-bin.000001 > tmp.log

去解析binlog。INSERT、UPDATE、DELETE三種操作如下圖:

圖中的@1、@2就是表示表a的列名,等號后面的信息就是該列的值。

我們打算通過拼裝這些信息,將所有的操作都轉換成INSERT操作,重新插入到數據庫中,這樣就可以看到一個數據的變化軌跡。

當然,我們需要注意一點,將表結構中的主鍵替換成普通索引,將唯一約束去除,保證每一條拼裝出來的sql都能順利被執行。

對于INSERT和DELETE兩個操作,其數據項是唯一的,而UPDATE則有兩部分。由于是順序操作,所以我們需要的是UPDATE中SET之后的部分,即變化后的數據。

我們看一下列子:

首先我們有一個表a,結構如下:

然后我們對其做了一些操作,如下:

假設這些操作的時間在2012-11-25 16:20:00 至 2012-11-25 16:21:00內操作。在之后的時間內也被操作過。

現在我們就想看到在2012-11-25 16:20:00 至 2012-11-25 16:21:00內的操作內容。

通過該思路的方法,恢復后的數據庫內容如下:

這樣我們就可以觀察到表a中id=1的num列的變化過程。

經典場景:商品減庫存。

最后,方法還有不足之處:

如上圖中紅色方框內這兩條數據,其實應該表示一個是UPDATE之后的結果,一個是DELETE的結果。我們在考慮時候對表結構進行變更,增加新的一列,表示是什么操作引起數據變化,這樣就更加直觀的看到數據變化的軌跡了。

PS:下篇文章我們會給出在實現過程中碰到的問題以及實現工具。

責任編輯:黃丹 來源: taobaodba
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