在云端部署大數據應用時，企業有各種各樣的選擇，而且選擇的數量還在不斷增加中。擁有更多的選擇意味著IT團隊也要做出一些重要的決定。他們應該信賴云設備還是自己構建必要的基礎架構呢?

大數據云設備的***波浪潮始于去年。Cloudera、EMC、Yahoo旗下Hortonworks、Infobright、MapR Technologies和YottaStor都加入了這場游戲。

使用大數據設備對于企業來說有很多好處，首先是便捷。但是通常第三方大數據工具的高成本駁斥了這個好處。

“廠商配置了這些類型的設備，擁有大數據分析深入直接的經驗，因此他們嘗試將設備和合適的存儲、內存、帶寬、軟件結合在一起，網絡經常是大數據需求中容易忽視的部分，”Evan Quinn，他是Enterprise Strategy Group的分析師。最終，IT部門不再必須確定如何配置這個系統。

此外，設備經常捆綁了管理軟件和維護服務，不再只是關注設備硬件，而是協助企業符合業務目標。

“為了實現這一點，大數據項目需要交付引人注目的業務好處，”Charles Zedlewski表示，他是Cloudera的產品副總裁，“有時候，企業關注于技術的優雅，而沒有清晰的業務目標。”大數據工具也有一些潛在的缺點，包括安全問題。企業牽扯到財務服務和醫保可能就不希望將其數據放到第三方提供商的云中。

另外，性能會受阻。大數據廠商典型的提供泛型平臺，可能對于企業的***應用并不會優化。

成本是另一個問題。“價格有巨大的變化，開始是一萬美金，有時候會超過一百萬美金，”Zedlewski說道。

盡管大數據云設備簡化了部署，他們不是簡單的插入式系統。有很多的支持和維護問題。IT部門需要追蹤版本控制問題;他們還不得不讓數據進入大數據工具中，結果來自于這個設備。因此，企業需要要把程序放在合適的地方備份，在改變時遷移數據。

ESG發現，盡管大數據云應用代表了實施的大多數，大約10%-15%，這個數字還在上升，“在未來半年到一年中，我預計大數據廠商將會提出更多有吸引力的云設備產品，”Quinn表示。