談到管理本地系統，虛擬化和云計算部門都想快速響應復雜的查詢，同時不用處理底層基礎架構。其中一些部門信心劇增，采用了新興的產品，像通過軟件即服務(SaaS)交付的“大數據”分析功能。

“他們能夠將非常復雜的信息簡化成視圖，放到一個頁面上，任何人都可以查看，”舊金山桌面即服務提供商Centered Networks的高級工程師Nathan Smith如是說道。

Smith已經試驗了CloudPhysics，這是一種基于云的測試產品，使用大數據技術綜合數據。旨在通過不同的客戶對比數據，從而為虛擬化和云基礎架構提供更深入的視角，而且從VMware的vCenter統計中利用資源，而不是機器日志。“不需要成為一個專家，因為已經分解成為非常簡單的表格形式，”Smith說。

Centered Networks希望能夠更加輕松的在VMware基礎架構中查找故障存儲性能問題，并通過Centered Networks的大數據分析軟件即服務加速其客戶服務響應，Smith表示。

大數據分析軟即服務如何運作

其他企業提供大數據分析軟件即服務包括Sumo Logic、Splunk、AppFirst和ScaleXtreme。

LimeLight Networks是一家Web存在管理公司，通過其自己的SaaS產品支持客戶，其背后是大多600個物理服務器的池。在這個基礎架構中，Web內容管理業務占到大約一半的服務器。該公司在嘗試綜合其本地機器日志失敗后，成為早期采用Sumo Logic的服務的企業。

“我可以輸入查詢，通過兩個不同的數據中心、多個不同的應用向我提供數據，這些本質上都是實時發生的，”Tom Cignarella介紹，他是LimeLight Networks的SaaS技術操作副總。LimeLight目前為止已經在其Web內容管理業務上部署Sumo Logic到服務器上。

“在磁盤空間上我們一直有問題，如何傳輸這些東西所有頭痛的問題接踵而來，”Cignarella表示。

Sumo Logic一月份進行了官方發布，綜合機器日志到云端，且客戶可以對其進行查詢。它使用了一些Hadoop分布式文件系統和Cassandra這樣的組件，還有其自己的分布式數據庫Bruno。此外，Sumo Logic使用動態算法(patent-pending algorithm)，主張縮小一百萬日志信息到10-15個分類，因此可以讓客戶在其云基礎架構中更快找到。“這讓我們更好的工作，”Cignarella表示，“我們能夠通過個人日志文件一直挖掘，但是通過縮小范圍變得更容易了。”

大數據分析軟件即服務仍在發展

Sumo Logic的一些功能仍在發展，正如它本身就是個很年輕的公司。比如，Cignarella和他的人可以在綜合的日志數據上進行搜索查詢，但是控制面板會追蹤最通用的查詢。LimeLight日志和其它Sumo客戶對比分析，這是Sumo的大數據分析的另一方面，也是Cignarella不能看到的。另一個大數據分析通用的功能，異常檢測也有待成為這個產品的一部分。

Sumo Logic官方拒絕對還沒有發布的產品性能做任何評論。CloudPhysics在完成其產品之前也有很長的路要走，Smith表示。

CloudPhysics的軟件總結了其單獨的客戶環境，將其在一種平滑的界面展現，每一個展開圖(稱之為“卡片”)展示了基礎架構不同方面的信息。Centered Networks已經協助CloudPhysics開發了其存儲性能卡片，比如，在聊天進程中，新卡片就會出現。

“現在我們正在致力于的卡片正在改變HA配置，因此像一個模擬器……會展示你的主機正在受到什么樣的影響，”他說。