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常見的產品需求獲取來源

開發 項目管理
日常需要做新的產品或者新的項目的時候,總是愁苦該去哪里獲取到足夠多的原始需求,閉門造車顯然不是最好的方式,那樣會使產品帶上濃重的個人主義色彩。其實一般有新的項目需要上馬,至少總會有個愿景,根據這個再去挖掘需求就稍微容易一點,最怕的就是那種沒有方向的,一切都是實驗性質的,需要做著做著才能找到方向的項目,剛開始的時候會茫無目的。

日常需要做新的產品或者新的項目的時候,總是愁苦該去哪里獲取到足夠多的原始需求,閉門造車顯然不是***的方式,那樣會使產品帶上濃重的個人主義色彩。其實一般有新的項目需要上馬,至少總會有個愿景,根據這個再去挖掘需求就稍微容易一點,最怕的就是那種沒有方向的,一切都是實驗性質的,需要做著做著才能找到方向的項目,剛開始的時候會茫無目的。沒有明確的需求功能列表就無法進行產品的開發或者項目的執行,那么一般常見的需求獲取來源都有哪些呢?

業務發展的要求

這種***類就是開頭所說的愿景,公司要做某一個產品總會告訴產品經理為什么要做這樣的一個產品,最終這產品要做成什么樣子,一般來講一句話可以概括,比如中國***的SNS交友社區,這里面就是告訴你要做一個SNS類的社區產品,目標是做到中國***,雖然這個一看就有點坑爹,但實際上大部分產品的愿景都會扣上這種中國***啦,中國***啦,甚至是***之類的帽子,讓人聽了冷汗直冒。有了愿景就好辦了,知道了產品是什么樣的產品,就可以著手規劃產品的大體框架和內容,制定產品的初期發展方向。

第二類是產品的發展規劃中已經納入規劃的產品,比如是一個產品線或產品系列。常見的是已經有一個APP了之后要做一個基于該APP所獲取到的數據的網站,這種方式也有反過來的,還有就是已經有了論壇要做一個門戶的等等,這兩種都是相互之間內容有關聯的,有的時候兩個產品可能是沒有關聯的,只不過是一個功能互補,從而形成一個完成的產品體系,比如有一個文件管理的APP,再做一個手機系統管理的APP,類似這樣的。這種情況也還算是比較清晰的,都有比較明確的業務發展方向。

第三類是內部提出來的需求。有些產品的需求都是由公司內部的業務部門提出來的,有些是因為用戶調研部門、客戶管理部門等是分開的獨立部門,因此會有一些綜合的分析報告或者產品的改進意見過來。還有一些產品需要依靠業務部門的策略的,比如說電子商務類產品,很多功能結構都需要依賴于自身的業務決策,并不是想怎么做就怎么做的。

用戶研究結論

這個比較常見,一般大家都清楚,就是通過一些用戶調研、問卷調查、用戶訪談、信息采集等手段來挖掘需求的方式。通過這些常規的手段獲取需求的方式,主要看產品經理想獲取到什么樣的需求,就會去制定什么樣的問卷調查,訪談什么類型的用戶,一般最終都依靠一份用戶調研分析報告、問卷調查結果分析報告來綜合決定。所獲得數據的多少和采用的手段有關系,大部分都是需要給點好處出去的。這部分數據相對來說比較真實,能反映出一定的實際問題。

個人覺得還有一類數據可以關注一下,就是輿情分析,這些數據也都來源于用戶,但獲取的方式需要更加的主動,比如輿情監控分析系統這種可以實時從網絡上獲取自己想要的信息的工具,其實目前有很好的輿情分析工具就是微博,通過一些關鍵詞去微博里面搜索,從而獲取到用戶的微博,可以篩選之后有針對性的約談用戶。這個的關鍵點在于確定合適的關鍵詞,否則很有可能找不到你要的數據。

這兩種方式大多都依賴于從網絡中獲取數據,所以說網絡是個好東西啊,別人的產品很多時候也能提供給我們很多的數據,微博、搜索引擎等等,都要好好的利用起來。

用戶反饋分析

這種方式的前提是已經有產品上線了,這里不一定是要產品的初級版本,可以是別的產品,可以有相關性也可以沒有,只要提供一個意見反饋的入口,引導用戶去提交反饋就可以了。很多時候我們不需要去控制或者限制用戶的思維,讓他們提各種天馬行空的想法,或許不經意間就能從中發現有價值的需求。為什么騰訊的QQMail產品線規定所有的產品經理必須每周都要看1000篇帖子或微博、100篇博客、做10個CE,我覺得道理就在這里,長期的貼近用戶,從大量的用戶反饋當中收集有價值的需求,是每個產品經理都應該學習的。

不過這種方式更適合于前臺的產品,后臺的產品主要使用用戶就是公司內部員工,或者是比較少的開放出去的管理員,這部分的用戶反饋相對來說容易收集的多,可以制定特別的渠道來獲取反饋。

產品數據分析

這種方式也要求先上線產品,從而才能收集產品的相關數據,比如常規的訪問瀏覽數據,這個可以通過專業的統計工具來收集,如Google Anlystic、百度統計、站長統計、51啦統計等等,再有用戶的訪問數據,包括瀏覽痕跡、點擊痕跡、在每個頁面上的瀏覽時長,整體的瀏覽順序等等,這些需要預先埋點,等于說必須要在設計的時候就考慮到后期的這種數據收集的需求,從而為后面的數據分析打下基礎,否則獲取不到數據,何談分析呢?有了數據之后還要注意分析的方法,所以產品經理要稍微知道一點數據分析和數據挖掘的知識,能夠從數據當中尋找關聯,發現關系,從而得出結果。

還可參考一些公共調研機構出具的一些數據分析報告,比如艾瑞資訊等對互聯網行業里面所做的一些數據分析,很多都很有參考價值,有些數據是我們收集不到的,但這些專業的調研機構可以,這樣就能形成互補,同時也可以學習以下別人是從哪些維度和角度進行數據分析的。

競品分析

無外乎是去研究別的同類產品,從中找出別人產品的優劣勢,從而發現產品的突破口,如何做到人無我有,人有我優,人優我精,就是要從這部分的分析獲得。這樣看來,競品分析報告就顯得尤為重要,競品分析也是產品經理的必備能力之一。競品分析不光要分析主體功能點,還要分析細節,每個頁面,每個按鈕,每個操作的分析,都從設計上看出細微的差別,看看別人是如何做用戶體驗的,如何連貫處理邏輯,如何搭配界面布局等等,***就是能像剝洋蔥一樣一層一層剝開,剝到***就沒有了,當然有時候可根據規劃和分析的目的來,不需要做到那么細的還是可以粗線條一點。

以上就是一些常見的需求獲取的來源,可能并不止于這些,還有別的方法這里沒有提及到,水平有限,大家可以相互交流補充。比如張小龍說的,需求來自你對用戶的了解,而不從調研、討論、分析、競爭對手中獲取,個人還達不到這個程度,只能從傳統途徑獲取啦。需求獲取是需求開發的***步,有需求了才能進行需求分析,才能進行需求定義,因此做好需求獲取至關重要。

原文鏈接:http://www.itfarmer.com.cn/design/1490.html

責任編輯:林師授 來源: IT民工orIT精英
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