根據IDC周一發布的***報告，用于大數據分析的Hadoop和MapReduce編程框架相關的軟件市場將會從2011年的7700萬美元暴漲至2016年的8.128億美元，年復合增長率為60.2%。

　　Hadoop是MapReduce框架的開源實現，由Apache軟件基金會托管，并擁有眾多支持軟件項目，其中包括Hadoop分布式文件系統(HDFS)和Pig編程語言。

　　MapReduce和Hadoop依據分解大量數據，然后并行分塊處理的原則，可跨大量節點處理數據。它們與行業流行語“大數據”密切相關，該術語主要指由網站、社交媒體、傳感器和其他來源所產生的數量越來越龐大的信息，尤指非結構化信息。

　　總體說來，近些年來，Hadoop已獲得來自商業分析和數據庫廠商的穩固支持，這些廠商已開始提供Hadoop產品和服務。

　　雖然關于Hadoop和MapReduce的使用案例和優勢，“已經產生了太多夢幻般和大量令人難以忍受的夸張，但毫無疑問的是，它的確提供了相對低成本的方法，可從非常龐大的散亂數據中挖掘出可觀的商業價值來，”IDC分析師Carl Olofson和Dan Vesset在報告中寫道。

　　IDC報告認為，Hadoop-MapReduce“生態系統”的爆發式增長自是題中應有之義。

　　今年，“主流IT世界的領導采納者將會從‘概念驗證’轉向實際價值，”報告寫道。

　　然而報告也指出，有資格人才的匱乏將會限制該技術在未來2到3年間的發展。

　　明年我們還會看到“在開源純正派之間將發生一場爭論，純正派認為Hadoop的內核必須純粹基于Apache項目代碼而開發，”IDC稱。然而，大多數IT組織將會在其Hadoop環境中使用商用與開源組件相混合的方式。

　　“開源廠商及其克隆源代碼副本之間也會產生競爭，可能會迫使后者的許可費降低，結果可能會減少該市場上的軟件收入。”