本文內(nèi)容是對(duì)《NoSQL Data Modeling Techniques》一文的簡(jiǎn)單概述，原文對(duì)NoSQL的幾種數(shù)據(jù)模型進(jìn)行了詳細(xì)深入的討論。是了解NoSQL數(shù)據(jù)模型不過錯(cuò)過的全面資料。

NoSQL的一些非功能性的特性，比如擴(kuò)展性、性能以及一致性的討論，目前已經(jīng)有很多。而對(duì)于NoSQL產(chǎn)品內(nèi)部數(shù)據(jù)模型相關(guān)的知識(shí)一直比較欠缺，本文就希望能夠系統(tǒng)地對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)模型進(jìn)行一些探討。

我們大致先將NoSQL數(shù)據(jù)模型劃分為下面幾類：Key-Value存儲(chǔ)、類BigTable數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫，全文索引引擎以及圖數(shù)據(jù)庫。

下面先上一個(gè)簡(jiǎn)單有趣的示例圖，簡(jiǎn)單描述各個(gè)不同數(shù)據(jù)模型的構(gòu)造：

對(duì)照上面的圖片，我們對(duì)幾種數(shù)據(jù)模型進(jìn)行簡(jiǎn)單的描述：

• Key-Value模型是最簡(jiǎn)單，也是最方便使用的數(shù)據(jù)模型，它支持簡(jiǎn)單的key對(duì)value的鍵值存儲(chǔ)和提取
• Key-Value模型的一個(gè)大問題是它通常是由HashTable實(shí)現(xiàn)的，所以無法進(jìn)行范圍查詢，所以有序Key-Value模型就出現(xiàn)了，有序Key-Value可以支持范圍查詢
• 雖然有序Key-Value模型能夠解決范圍查詢和問題，但是其Value值依然是無結(jié)構(gòu)的二進(jìn)制碼或純字符串，通常我們只能在應(yīng)用層去解析相應(yīng)的結(jié)構(gòu)。而類BigTable的數(shù)據(jù)模型，能夠支持結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，包括列，列簇，時(shí)間戳以及版本控制等元數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。
• 而文檔型存儲(chǔ)相對(duì)到類BigTable存儲(chǔ)又有兩個(gè)大的提升。一是其Value值支持復(fù)雜的結(jié)構(gòu)定義，二是支持?jǐn)?shù)據(jù)庫索引的定義。
• 全文索引模型與文檔型存儲(chǔ)的主要區(qū)別在于文檔型存儲(chǔ)的索引主要是按照字段名來組織的，而全文索引模型是按字段的具體值來組織的。
• 圖數(shù)據(jù)庫模型也可以看作是從Key-Value模型發(fā)展出來的一個(gè)分支，不同的是它的數(shù)據(jù)之間有著廣泛的關(guān)聯(lián)，并且這種模型支持一些圖結(jié)構(gòu)的算法。

對(duì)于NoSQL與關(guān)系型的差別，簡(jiǎn)單總結(jié)如下：

• NoSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型通常與實(shí)際需求更貼近。通常使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫時(shí)，需要關(guān)心的問題是“數(shù)據(jù)庫能提供哪些功能”，而NoSQL模型關(guān)心得更多的是“可以解決哪些問題”
• 使用NoSQL數(shù)據(jù)模型，通常需要你對(duì)存儲(chǔ)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)算法有一定的了解。
• 使用NoSQL數(shù)據(jù)庫，通常要自己處理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解析和數(shù)據(jù)的冗余復(fù)制問題。
• 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說，對(duì)數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)的處理并不強(qiáng)。但是對(duì)圖數(shù)據(jù)庫，或者說其它的NoSQL數(shù)據(jù)庫來說，對(duì)數(shù)據(jù)的分級(jí)處理都是預(yù)先考慮的。

目前簡(jiǎn)單將NoSQL幾個(gè)分類的代表產(chǎn)品列舉如下：

• Key-Value 存儲(chǔ): Oracle Coherence, Redis, Kyoto Cabinet
• 類BigTable存儲(chǔ): Apache HBase, Apache Cassandra
• 文檔數(shù)據(jù)庫: MongoDB, CouchDB
• 全文索引: Apache Lucene, Apache Solr
• 圖數(shù)據(jù)庫: neo4j, FlockDB

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原文鏈接：http://blog.nosqlfan.com/html/3689.html

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