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淺談軟件開發(fā)聚合的劃分與設(shè)計

開發(fā) 架構(gòu)
在軟件開發(fā)中,聚合以及聚合根是領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計中的重要概念。本文將介紹聚合的劃分與設(shè)計。

  聚合以及聚合根是領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計中的重要概念,根據(jù)定義,聚合是針對數(shù)據(jù)變化可以考慮成一個單元的一組相關(guān)的對象。聚合使用邊界將內(nèi)部和外部的對象劃分開來。每個聚合有一個根。這個根是一個實體,并且它是外部可以訪問的唯一的對象。根可以保持對任意聚合對象的引用,并且其他的對象可以持有任意其他的對象,但一個外部對象只能持有根對象的引用。如果邊界內(nèi)有其他的實體,那些實體的標(biāo)識符是本地化的,只在聚合內(nèi)有意義(參見《領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計-精簡版》第42頁)。從定義上看,貌似針對特定上下文的領(lǐng)域模型來講,聚合的劃分與設(shè)計并不那么困難,但事實卻并非如此。在本文中,我將大致總結(jié)一下自己的經(jīng)驗,同時也歡迎關(guān)注領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計的朋友能夠提出自己的見解。

  幾周前我與園友netfocus討論過這個問題,在他的這篇博客中,簡單地提及了為何我們需要在領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計中引入“聚合”的概念。我們圍繞著《Effective Aggregate Design Part I: Modeling a Single Aggregate》一文中的一些觀點對聚合的劃分與設(shè)計展開討論,文中對聚合的設(shè)計問題作了討論,比如:如果將聚合設(shè)計得很大,則會帶來一些諸如一致性和事務(wù)失效(transaction failure)的問題;不僅如此,大聚合會導(dǎo)致系統(tǒng)性能低下,即使采用延遲加載(Lazy Loading)也無法徹底解決性能問題,例如當(dāng)更新某個聚合中實體集合中的某個實體時,會連同整個集合被同時加載到內(nèi)存中,而事實上這是不必要的。之后,文中提出將大聚合拆分成多個小聚合,通過引入領(lǐng)域服務(wù)(Domain Service),并使用實體標(biāo)識(Entity Identifier)來替代對象引用(reference)以避免大聚合帶來的并發(fā)問題,因此可以得出結(jié)論,就是聚合不能設(shè)計得很大結(jié)構(gòu)很復(fù)雜。然而應(yīng)該如何合理地去設(shè)計聚合、劃分聚合邊界呢?這就是本文所要討論的問題。

  事實上,我對這篇文章的分析問題的方式不太認(rèn)同,雖然***的問題都?xì)w結(jié)到聚合的劃分與設(shè)計上。聚合的劃分與設(shè)計問題,我覺得不應(yīng)該從技術(shù)的角度去分析引出,而應(yīng)該從領(lǐng)域模型和通用語言的角度去概括,雖然文章中所闡述的問題都是現(xiàn)實存在的,但我覺得如果能夠從模型的角度來分析問題,或許能夠得到更好的結(jié)果。

  聚合劃分與設(shè)計其實與并發(fā)和事務(wù)性并不矛盾

  首先需要了解的是,合理地劃分和設(shè)計聚合,并不會產(chǎn)生任何并發(fā)和事務(wù)性問題。我們所討論的文章中之所以***個設(shè)計方案會出現(xiàn)并發(fā)和事務(wù)性問題,就是因為它的聚合設(shè)計本身就不合理。這其實在本文一開始就明確了這個問題:聚合是針對數(shù)據(jù)變化可以考慮成一個單元的一組相關(guān)的對象。因此,必須承認(rèn)對于一個聚合,其中包含的所有對象必須“同生死,共存亡”,基于聚合的數(shù)據(jù)操作應(yīng)該就是原子操作,基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)機制需要保證以聚合為單位的數(shù)據(jù)一致性。換句話說,聚合在數(shù)據(jù)一致性方面的表現(xiàn),應(yīng)該與基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)機制所保證的并發(fā)和事務(wù)的正確性是等價的。數(shù)據(jù)訪問時出現(xiàn)的事務(wù)失效現(xiàn)象,其實是源于聚合的不合理劃分。比如,在《Effective Aggregate Design》一文中的例子里,事實上Product并不一定要依賴于Release才能存在,因此,在Product的聚合中,就不應(yīng)該包含對Release的引用,然而相反,Release是沒法脫離Product而單獨存在的,因為如果是這樣的話,Release也就失去了本身的含義,所以,Release可以定義成一個聚合,而Product則是這個聚合中的一個實體。

  至此,我們可以得知,聚合的劃分和設(shè)計必須依賴對通用語言、領(lǐng)域概念和模型的正確把握。接下來再讓我們看兩個我們經(jīng)常遇到的例子:銷售訂單和論壇主題。

  兩個例子:銷售訂單(Sales Order)/訂單明細(xì)(Sales Line) vs. 論壇主題(Post)/回復(fù)(Reply)

  很多網(wǎng)友會在這兩個領(lǐng)域的建模上感到糾結(jié),如果我們從數(shù)據(jù)庫設(shè)計上考慮(以數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的開發(fā)方式進行思考),兩者非常相似,都是主從表結(jié)構(gòu),都是1對多(1:N)的關(guān)系:一個銷售訂單對應(yīng)多條訂單明細(xì),一個論壇主題對應(yīng)多條回復(fù)。但如果我們用領(lǐng)域驅(qū)動的思想來考慮這個問題,我們會發(fā)現(xiàn),這是兩個截然不同的例子!兩個例子中實體之間的關(guān)系完全不同。

  首先分析銷售訂單(Sales Order)/訂單明細(xì)(Sales Line):對于一張銷售訂單來說,訂單明細(xì)是不可缺少的,否則就不成其為銷售訂單。試想,一張訂單沒有包含任何購買的貨品信息,這意味著什么?因此,銷售訂單和訂單明細(xì)之間的關(guān)系是一種固定的不可變(invariant)的關(guān)系,就像《領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計》一書中所講的汽車與車輪之間的關(guān)系那樣,汽車少了輪子就不成其為汽車了。反過來看,訂單明細(xì)也離不開銷售訂單,這很簡單,因為很明細(xì)訂單明細(xì)是描述銷售訂單的一個不可或缺的部分。于是,在這個例子中,我們有一個聚合根為銷售訂單,其中包含一條或多條訂單明細(xì)的聚合,聚合及其實體間的關(guān)系可以用下圖表示:

  對于論壇主題(Post)/回復(fù)(Reply)之間的關(guān)系,情況卻完全不同。論壇的主題是可以脫離回復(fù)單獨存在的(一個主題可以沒有任何人對其進行回復(fù)),而回復(fù)卻不能脫離主題(沒有主題的回復(fù)是沒有意義的)。鑒于這樣的事實,實際上在主題與回復(fù)這部分模型中,存在兩個聚合:***個聚合是以主題(Post)為聚合根,且僅包含其本身一個對象的聚合;另一個聚合是以回復(fù)(Reply)為聚合根,其中包含了對主題(Post)的引用的聚合。其關(guān)系可以如下表示:

  這樣的設(shè)計,會讓有些朋友感到不適應(yīng),原因是我們無法直接從Post實體獲得其下所有的Reply實體,那么對于“通過給定的Post,獲得與它相關(guān)的所有Reply信息”這樣的用例,在實現(xiàn)上就不那么直接。此時,我們需要在應(yīng)用層,通過Reply的倉儲來獲得,比如:

  1.   public IEnumerable<ReplyDataObject> GetRepliesForPost(Guid postId)  
  2.   {  
  3.   using (IRepositoryContext context = IoCFactory.GetService<IRepositoryContext>();  
  4.   {  
  5.   ISpecification<Reply> spec = Specification<Reply>.Eval(r => r.Post.Id == postId);  
  6.   IRepository<Reply> replyRepository = context.GetRepository<Reply>();  
  7.   IEnumerable<Reply> replies = replyRepository.FindAll(spec);  
  8.   List<ReplyDataObject> result = new List<ReplyDataObject>();  
  9.   if (replies != null)  
  10.   {  
  11.   replies.ToList().ForEach(r => result.Add(DataObjectMapper.MapToDataObject(r));  
  12.   }  
  13.   return result;  
  14.   }  
  15.   } 

  這部分內(nèi)容牽涉到了應(yīng)用層,或許你會覺得,這樣做是不是把業(yè)務(wù)邏輯遷移到了應(yīng)用層,導(dǎo)致領(lǐng)域模型失血。其實不然,在這里,應(yīng)用層并沒有參與任何業(yè)務(wù)邏輯,從倉儲讀取領(lǐng)域?qū)ο笠约皩㈩I(lǐng)域?qū)ο筠D(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)傳輸對象(DTO),這些并不屬于業(yè)務(wù)邏輯的范疇:因為從領(lǐng)域模型和業(yè)務(wù)邏輯的角度看,它們并不能知道什么是倉儲、什么是規(guī)約、什么是數(shù)據(jù)傳輸對象。應(yīng)用層在這里起到了任務(wù)協(xié)調(diào)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等作用。不僅如此,應(yīng)用層甚至還可以包含業(yè)務(wù)規(guī)則引擎以及工作流的實現(xiàn)(workflow)。這部分內(nèi)容我將在后續(xù)的博文中介紹。

  本文簡要介紹了一些有關(guān)聚合設(shè)計與劃分的思想,有興趣的朋友可以繼續(xù)進行深入思考,也歡迎大家提出各自的見解與想法,一起討論。

原文鏈接:http://www.cnblogs.com/daxnet/archive/2011/12/24/2300169.html

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責(zé)任編輯:彭凡 來源: 博客園
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