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MySQL性能分析及explain的使用

數(shù)據(jù)庫 MySQL
本文我們主要介紹了MySQL性能分析以及explain的使用,包括:組合索引、慢查詢分析、MYISAM和INNODB的鎖定、MYSQL的事務(wù)配置項等,希望能夠?qū)δ兴鶐椭?/div>

MySQL性能分析explain用法的知識是本文我們主要要介紹的內(nèi)容,接下來就讓我們通過一些實際的例子來介紹這一過程,希望能夠?qū)δ兴鶐椭?/p>

1.使用explain語句去查看分析結(jié)果

如explain select * from test1 where id=1;會出現(xiàn):id  selecttype  table  type possible_keys  key key_len  ref rows  extra各列。

其中,

type=const表示通過索引一次就找到了;

key=primary的話,表示使用了主鍵;

type=all,表示為全表掃描;

key=null表示沒用到索引。type=ref,因為這時認為是多個匹配行,在聯(lián)合查詢中,一般為REF。

2.MYSQL中的組合索引

假設(shè)表有id,key1,key2,key3,把三者形成一個組合索引,則

如:

  1. where key1=....  
  2.    where key1=1 and key2=2  
  3.    where key1=3 and key3=3 and key2=2 

根據(jù)最左原則,這些都是可以使用索引的,如from test where key1=1 order by key3,用explain分析的話,只用到了normal_key索引,但只對where子句起作用,而后面的order by需要排序。

3.使用慢查詢分析

在my.ini中:

long_query_time=1

log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log

把超過1秒的記錄在慢查詢?nèi)罩局?/p>

可以用mysqlsla來分析之。也可以在mysqlreport中,有如

DMS分別分析了select ,update,insert,delete,replace等所占的百份比

4.MYISAM和INNODB的鎖定

myisam中,注意是表鎖來的,比如在多個UPDATE操作后,再SELECT時,會發(fā)現(xiàn)SELECT操作被鎖定了,必須等所有UPDATE操作完畢后,再能SELECT

innodb的話則不同了,用的是行鎖,不存在上面問題。

5.MYSQL的事務(wù)配置項

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

表示事務(wù)提交時立即把事務(wù)日志寫入磁盤,同時數(shù)據(jù)和索引也更新。

innodb_flush_log_at_trx_commit=0

事務(wù)提交時,不立即把事務(wù)日志寫入磁盤,每隔1秒寫一次

innodb_flush_log_at_trx_commit=2

事務(wù)提交時,立即寫入磁盤文件(這里只是寫入到內(nèi)核緩沖區(qū),但不立即刷新到磁盤,而是每隔1秒刷新到盤,同時更新數(shù)據(jù)和索引

explain用法

EXPLAIN tbl_name或:EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

前者可以得出一個表的字段結(jié)構(gòu)等等,后者主要是給出相關(guān)的一些索引信息,而今天要講述的重點是后者。

舉例

  1. mysql> explain select * from event;  
  2. +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
  3. | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |  
  4. +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
  5. | 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | |  
  6. +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
  7. 1 row in set (0.00 sec) 

各個屬性的含義

id

select查詢的序列號

select_type

select查詢的類型,主要是區(qū)別普通查詢和聯(lián)合查詢、子查詢之類的復(fù)雜查詢。

table

輸出的行所引用的表。

type

聯(lián)合查詢所使用的類型。

type顯示的是訪問類型,是較為重要的一個指標,結(jié)果值從好到壞依次是:

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般來說,得保證查詢至少達到range級別,***能達到ref。

possible_keys

指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行。如果是空的,沒有相關(guān)的索引。這時要提高性能,可通過檢驗WHERE子句,看是否引用某些字段,或者檢查字段不是適合索引。

key

顯示MySQL實際決定使用的鍵。如果沒有索引被選擇,鍵是NULL。

key_len

顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL,長度就是NULL。文檔提示特別注意這個值可以得出一個多重主鍵里mysql實際使用了哪一部分。

ref

顯示哪個字段或常數(shù)與key一起被使用。

rows

這個數(shù)表示mysql要遍歷多少數(shù)據(jù)才能找到,在innodb上是不準確的。

Extra

如果是Only index,這意味著信息只用索引樹中的信息檢索出的,這比掃描整個表要快。

如果是where used,就是使用上了where限制。

如果是impossible where 表示用不著where,一般就是沒查出來啥。

如果此信息顯示Using filesort或者Using temporary的話會很吃力,WHERE和ORDER BY的索引經(jīng)常無法兼顧,如果按照WHERE來確定索引,那么在ORDER BY時,就必然會引起Using filesort,這就要看是先過濾再排序劃算,還是先排序再過濾劃算。

關(guān)于MySQL性能分析及explain用法的知識就介紹到這里了,希望本次的介紹能夠?qū)δ兴斋@!

原文出處:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0100o9s1.html。

【編輯推薦】

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  5. 適合初學者的MySQL學習筆記之ORDER BY子句使用詳解
責任編輯:趙鵬 來源: 博客園
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