在SQL Server數據庫開發中，涉及多表數據聯合查詢時，一般都會想當然的Inner Join、Left Join，也經常出現數據量一大查詢就特別慢的問題。如果不關聯表，而是在循環中，需要時再查詢數據庫，獲取其他表的數據。本文通過以下的例子來驗證查詢的方式和速度的關系。

首先看看在游標中，關聯表循環和循環中再查詢單個數據比較：

（PS：Order表中數據共5000多一點，Member表中數據近16000）

SQL代碼 關聯表

Declare @idx int,@idxCount int,@MbCd varchar(20)  
 
Set @idxCount = 0 
 
Declare Cur_Test Cursor For  
 
Select M.MB_CD From Order O Inner Join Member M On O.MB_CD=M.MB_CD  
 
Open Cur_Test  
 
Fetch Next From Cur_Test Into @MbCd  
 
While (@@FETCH_STATUS = 0)  
 
Begin  
 
Set @idx = 1 
 
Set @idxCount = @idxCount + @idx  
 
Fetch Next From Cur_Test Into @MbCd  
 
End  
 
Close Cur_Test  
 
DEALLOCATE Cur_Test  
 
print @idxCount 

執行時間：34秒

SQL代碼 不關聯表

Declare @idx int,@idxCount int,@MbCd varchar(20)  
 
Set @idxCount = 0 
 
Declare Cur_Test Cursor For  
 
Select MB_CD From ORDER  
 
Open Cur_Test  
 
Fetch Next From Cur_Test Into @MbCd  
 
While (@@FETCH_STATUS = 0)  
 
Begin  
 
Set @idx = 0 
 
Select @idx = COUNT(*) From MEMBER Where MB_CD=@MbCd  
 
Set @idxCount = @idxCount + @idx  
 
Fetch Next From Cur_Test Into @MbCd  
 
End  
 
Close Cur_Test  
 
DEALLOCATE Cur_Test  
 
print @idxCount 

執行時間：18秒

確實，不關聯表快了將近一倍。

不過，考慮到實際使用中，如果是代碼中循環執行查詢語句去查詢單個數據，打開數據庫連接、關閉數據庫連接也需要消耗時間，而在游標中是不需要的，所以，也在C#中測試了一下。

首先是未關聯表查詢數據，代碼如下：

C#代碼 關聯表

int intIdxCount = 0;  
 
DateTime dtmBegin = DateTime.Now;  
 
using (DataTable dtList = new SqlDBOperator().exeSqlForDataTable("Select M.MB_CD,O.ORD_NO From ORDER O Inner Join MEMBER M On M.MB_CD=O.MB_CD"))  
 
5  
 
{  
 
foreach (DataRow dr in dtList.Rows)  
 
{  
 
intIdxCount += 1;  
 
}  
 
}  
 
DateTime dtmEnd = DateTime.Now;  
 
this.litlMsg.Text = "開始執行：" + dtmBegin.ToString() + "<br/>結束執行：" + dtmEnd.ToString() + "<br/>"; 

執行結果：

開始執行：2011/7/19 22:15:31

結束執行：2011/7/19 22:15:31　

大約 0 秒

C#代碼 不關聯表

DataTable dtTemp = new DataTable();  
 
DateTime dtmBegin = DateTime.Now;  
 
using (DataTable dtList = new SqlDBOperator().exeSqlForDataTable("Select MB_CD From ORDER"))  
 
{  
 
foreach (DataRow dr in dtList.Rows)  
 
{  
 
dtTemp = new SqlDBOperator().exeSqlForDataTable("select count(*) From MEMBER where MB_CD='" + dr["MB_CD"].ToString().Trim() + "'");  
 
}  
 
}  
 
DateTime dtmEnd = DateTime.Now;  
 
this.litlMsg.Text = "開始執行：" + dtmBegin.ToString() + "<br/>結束執行："+dtmEnd.ToString(); 

執行結果：

開始執行：2011/7/19 21:56:22

結束執行：2011/7/19 21:56:43　

大約21秒

通過上面的實驗得出：當數據量過大時關聯查詢會使執行速度過慢，我們在實際的查詢過程中應根據實際情況來選擇使用何種查詢方式。

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