國際視角看新浪微博和Twitter的區別
——惠普實驗室公布關于新浪微博和Twitter比較分析的***研究成果
社交媒體正在中國獲得蓬勃發展,最近惠普宣布開通中文博客和微博就反映了這個趨勢(中國惠普官方博客,中國惠普新浪官方博客,中國惠普新浪官方微博)。關于數字營銷、微博等社交媒體在中國的發展,國內機構已經做了不少相關研究,然而國外科學家和社會學家近期才逐漸開始從國際視角來對中國的社交媒體進行研究。
作為國際研究群體中的一員,惠普實驗室今天發布了一篇研究論文,分析了新浪微博用戶對內容的轉發、評論、回復等參數,并通過將新浪微博與Twitter進行對比,從國際視角給出了作者的深入洞察,指出了各自的獨特之處,并澄清了之前人們認為“兩者完全相同”的模糊印象。
(圖注:惠普實驗室對中國社交媒體典型平臺新浪微博和Twitter的內容進行了對比分析,研究發現,新浪微博的熱門話題較多來自于娛樂類內容,而Twitter的熱門話題則較多來自新聞類內容,并且新浪微博的轉發頻次總體上要遠遠高于Twitter。)
論文標題為“中國社交媒體的發展趨勢”,突出了惠普獨特的數據分析方法,并再次強調了一系列惠普近期在中國的投資計劃,包括云計算、研發和開通社交媒體溝通渠道等。
為什么比較新浪微博和Twitter?
中國擁有世界上***的網民數量,社交媒體的崛起呈現出爆炸性增長。根據新浪公布的官方數據,截止2011年4月底,新浪微博的注冊用戶數超過1.4億,幾乎所有用戶來自中國,微博內容也幾乎全是中文。
然而,與西方國家(包括美國)的社交媒體發展軌跡不同,中國社交媒體呈現出自己的獨特性。這個獨特性與中國宏觀環境密切相關,包括經濟的飛速發展、技術基礎設施的快速擴張、社會的轉型等,因而中國社交媒體(以新浪微博為例)呈現出自己不同的發展趨勢和特征。
惠普實驗室社交計算研究組的主要任務之一,是為產生于社交媒體用戶的海量數據提供有意義的情景分析軟件和算法。例如,在2010年,社交計算研究團隊介紹了一種根據用戶影響力進行排序的算法,該算法適用于大量應用,包括從垃圾郵件過濾、廣告目標投放,到用戶關注內容推薦等。
本報告通過對新浪微博和Twitter進行比較分析,揭示出中國社交媒體的特性所在。
報告中的一些主要發現
在本論文中,惠普科學家分析了新浪微博最熱門話題,并將其與之前對Twitter的研究相對比。三位作者Louis Yu、 Sitaram Asur、Bernardo Huberman的研究發現,以新浪微博為代表的中國社交媒體中的用戶分享內容與以Twitter為代表的西方社交媒體相比,有很大不同:
- 在中國,人們傾向于通過新浪微博來分享笑話、圖片、視頻等娛樂類內容,微博轉發內容所占比例相當大。對這類內容的轉發已經成為趨勢。
- 相比而言,惠普之前對Twitter的研究發現,Twitter平臺上的主流話題跟當前發生的新聞事件有很大的相關度,但與娛樂內容的相關度不高,而且Twitter平臺上轉發微博內容的影響力不像在新浪微博平臺的影響力那么大。
- 排名前100位的意見***中,未經身份認證的用戶數量方面,新浪微博要比Twitter多,而且在新浪微博上,多數未經身份認證的用戶具有論壇特征,即大多數內容都是產自于普通用戶所撰寫或貢獻的視頻、圖片和笑話。
惠普社交計算實驗室主管Bernardo Huberman表示,“需要指出的是,基于這兩個平臺用戶網絡行為之間的差異是相對而言,而非絕對數字。在本研究的評估分析階段中,新浪微博用戶對于新聞類內容分享的行為相比Twitter要少,但這并不意味著新浪微博用戶不分享新聞類內容。”
本論文還闡釋了新浪微博和Twitter在使用上的主要區別。例如,就轉發內容而言,新浪微博涉及的話題數量并不太多,但在轉發頻次方面,新浪微博比Twitter要高出幾個數量級。下面圖表(Table 1)給出了特定微博多次轉發的統計情況。新浪微博對熱門話題的整體轉發微博量約占62%,而Twitter轉發微博量僅占31%。另外,在對兩個平臺上的意見***發表內容進行對比時,惠普實驗室發現,在新浪微博上,意見***發表包含圖片、視頻和鏈接的微博內容所占比例非常大(Table 3),而且這類微博很多都嵌入了視頻或者提供視頻鏈接;但在Twitter上,意見***使用鏈接的微博數僅占17.6%,這一對比也再次說明了兩個平臺的熱門話題在內容上的差異。
對中國社交媒體的未來研究計劃
考慮到未來對于分析中國社交媒體的需求將會越來越多,因而負責本研究的惠普實驗室研究員正在規劃基于本論文的初步成果,做進一步的深入研究分析。
惠普社交計算實驗室主管Bernardo Huberman表示,“本論文是我們對中國社交媒體研究的起步,這對我們從總的方面來理解新浪微博的內容類型非常有幫助,而且很有趣。我們相信,這類研究對于惠普及惠普的客戶理解有影響力的特定人物之間的內容交流,將會有很大的價值。”