淺談SQL與PLSQL開發實戰
編者注：當講到了性能優化和案例方面的東西，就要想到如何從開發人員的角度進行了理解，認識SQL是如何執行，以及如何學習高級的SQL，這篇文章對以上問題做了簡單小結。
▲ITPUB版主丁俊
▲全面的ORACLE SQL知識體系
談到認識SQL的邏輯和物理執行順序邏輯順序時，丁俊提到兩點：一、理解SQL的邏輯執行順序，可以大幅度減少錯誤SQL的編寫。二、理解SQL的邏輯執行順序，可以深化對SQL的認識，有利于處理更加復雜的業務邏輯。
▲認識SQL的邏輯和物理執行順序邏輯順序
能夠用SQL解決的就不要用PLSQL了，而PLSQL是SQL的很好的補充。
▲認識SQL的邏輯和物理執行順序 邏輯順序續
SQL的物理執行順序就是實際的EXECUTION PATH.物理執行順序依賴于CBO優化器組件，非常復雜。
▲認識SQL的邏輯和物理執行順序 CBO簡介
▲認識SQL的邏輯和物理執行順序 物理執行順序案例
▲從分析函數學習談如何學SQL
從文檔提取分析函數特點：
分析函數依賴于分析子句對當前行所屬的分組進行分析函數計算。用于復雜的行間和累計值的計算。
分析函數與組函數不同。根據1的特點，分析函數同時能計算分組值，并且還能保留當前行的其他列值。--重要特性
分析函數分類：排名(rank,dense_rank,row_number,first/last,ntile等)、聚合報表函數(sum,count等以及ratio_to_report)、行比較(lead/lag,first_value/last_value)、數學統計(stddev,var_pop等)等函數。
從分析函數學習談如何學SQL總結
分析函數可以實現復雜的行間計算功能，諸如累計值，行間比較，報表統計等功能。學習分析函數要把握每種分析函數的特點，并掌握分析函數中的關鍵元素的聯系區別：比如ROWS與RANGE區別，window子句與partition、order by的關系，掌握窗口、當前行的概念。此外ORACLE還支持自定義的聚集函數，可以實現分析函數的功能，可以參考Data Cartridge Developer's Guide。
【編輯推薦】
