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C++數據結構學習之稀疏矩陣

開發 后端
什么叫稀疏矩陣?本文結合作者個人觀點,向讀者介紹了自己對稀疏矩陣的認識,為讀者學習提供了些許參考。

  C++數據結構中,先說說什么叫稀疏矩陣。你說,這個問題很簡單嗎,那你一定不知道中國學術界的嘴皮子仗,對一個字眼的“摳”將會導致兩種相反的結論。這是清華2000年的一道考研題:“表示一個有1000個頂點,1000條邊的有向圖的鄰接矩陣有多少個矩陣元素?是否稀疏矩陣?”如果你是個喜歡研究出題者心理活動的人,你可以看出這里有兩個陷阱,就是讓明明會的人答錯,我不想說出是什么,留給讀者思考。姑且不論清華給的標準答案是什么,那年的參考書是嚴蔚敏的《數據結構(C語言版)》,書上對于稀疏矩陣的定義是這樣的:“非零元較零元少(注:原書下文給出了大致的程度),且分布沒有一定規律”,照這個說法,那題的答案應該是不一定是稀疏矩陣,因為可能是特殊矩陣(非零元分布有規律)。

  自從2002年換參考書后,很多概念都發生了變化,最明顯的是從多少開始計數(0還是1),從而導致的是空樹的高度變成了-1,只有一個根節點的樹高度是0。很不幸的是樹高的問題幾乎年年都考,在你下筆的時候,總是犯點嘀咕,總不是一朝天子一朝臣吧,會不會答案是個兼容版本?然后,新參考書帶的習題集里引用了那道考研題,答案是是稀疏矩陣。你也許會驚訝這年頭咸魚都會游泳了,但這個答案和書并不矛盾,因為在這本黃皮書里,根本就沒有什么特殊矩陣,自然就一定是稀疏矩陣了。

  其實,這兩本書在這個問題上也沒什么原則上的問題,C版的是從數據結構實現區分出特殊矩陣和稀疏矩陣,畢竟他們實現起來很不相同;新書一股腦把非零元少的矩陣都當成稀疏矩陣,當你按照這種思路做的時候就會發現,各種結構特殊的非零元很少的矩陣,如果用十字鏈表來儲存的話,比考慮到它的特殊結構得出的特有儲存方法,僅僅是浪費了幾個表頭節點和一些指針域,再有就是一些運算效率的降低。從我個人角度講,我更喜歡多一些統一,少一些特別,即使犧牲一點效率;所以在這一點上我贊同新參考書的做法。而在計數起點上,我更喜歡原來的做法;畢竟,研究數據結構要考慮人的思考習慣,而不是計算機喜歡什么;你非得說表中的***個元素是第0個,空樹的高是-1,怎么不讓人心里起疙瘩。數據結構是人們構造算法時思維和計算機實現的橋梁、中介,它應該符合人的思考習慣,即使在它實現的時候內部做了某些轉換。開始廢話了這么多,希望沒打消了你往下看的心情,好,言歸正傳。

  這里的十字鏈表是這樣構成的:用鏈表模擬矩陣的行(或者列,這可以根據個人喜好來定),然后,再構造代表列的鏈表,將每一行中的元素節點插入到對應的列中去。書中為了少存幾個表頭節點,將行和列的表頭節點合并到了一起——實際只是省了幾個指針域,如果行和列數不等,多余的數據域就把這點省出的空間又給用了。這點小動作讓我著實廢了半天勁,個人感覺,優點不大,缺點不少,不如老老實實寫得象個十字鏈表,讓人也好看一些,這是教科書,目的是教學。實在看得暈的人,參閱C版的這部分內容,很清晰。我也不會畫圖,打個比方吧:這個十字鏈表的邏輯結構就像是一個圍棋盤(沒見過,你就想一下蒼蠅拍,這個總見過吧),而非零元就好像是在棋盤上放的棋子,總共占的空間就是,確定那些線的表頭節點和那些棋子代表的非零元節點。***,我們用一個指針指向這個棋盤,這個指針就代表了這個稀疏矩陣。

  現在,讓我們看看非零元節點最少需要哪幾個域,data必須的,down、right把線畫下去,好像不需要別的了。再看看表頭節點,由于是鏈表的表頭節點,所以就和后邊的節點一樣了。然后,行鏈表和列鏈表的表頭節點實際上也各構成了一個鏈表,我們給他們添加一個公有的表頭節點。***,通過指向這個行列鏈表表頭構成的鏈表的公有的表頭節點的指針,我們就可以訪問稀疏矩陣了。

  好像和書上的不一樣——非零元節點沒了指示位置的I、j,實際上,對于確定非零元在矩陣中的位置,I、j不是必須的,看著圍棋盤你就會很清楚。但是很不幸,不是把他們存起來就萬事大吉了,最起碼,必須考慮加法和乘法的效率,請你想想如果用上面的那種結構,如何完成。

  如果你細想想,就會發現,非零元節點如果沒有指示位置的域,那么做加法和乘法時,為了確定節點的位置,每次都要遍歷行和列的鏈表。因此,為了運算效率,這個域是必須的。為了看出十字鏈表和單鏈表的差異,我從單鏈表派生出十字鏈表,這需要先定義一種新的結構,如下:

  1. class MatNode  
  2. {  
  3. public:  
  4. int data;  
  5. int row, col;  
  6. union { Node<MatNode> *down; List<MatNode> *downrow; };  
  7. }; 

  另外,由于這樣的十字鏈表是由多條單鏈表拼起來的,為了訪問每條單鏈表的保護成員,要聲明十字鏈表類為單鏈表類的友元。即在class List的聲明中添加friend class Matrix;

#p#

  稀疏矩陣的定義和實現

  1. #ifndef Matrix_H  
  2. #define Matrix_H  
  3.  
  4. #include "List.h"  
  5.  
  6. class MatNode  
  7. {  
  8. public:  
  9. int data;  
  10. int row, col;  
  11. union { Node<MatNode> *down; List<MatNode> *downrow; };  
  12. MatNode(int value = 0, Node<MatNode> *p = NULL, int i = 0, int j = 0)  
  13. : data(value), down(p), row(i), col(j) {}  
  14. friend ostream & operator << (ostream & strm, MatNode &mtn)  
  15. {  
  16. strm << '(' << mtn.row << ',' << mtn.col << ')' << mtn.data;  
  17. return strm;  
  18. }  
  19. };  
  20.  
  21. class Matrix : List<MatNode>  
  22. {  
  23. public:  
  24. Matrix() : row(0), col(0), num(0) {}  
  25. Matrix(int row, int col, int num) : row(row), col(col), num(num) {}  
  26. ~Matrix() { MakeEmpty(); }  
  27.  
  28. void MakeEmpty()  
  29. {  
  30. List<MatNode> *q;  
  31. while (first->data.downrow != NULL)  
  32. {  
  33. q = first->data.downrow;  
  34. first->data.downrow = q->first->data.downrow;  
  35. delete q;  
  36. }  
  37. List<MatNode>::MakeEmpty();  
  38. row = col = num = 0;  
  39. }  
  40.  
  41. void Input()  
  42. {  
  43. if (!row) { cout << "輸入矩陣行數:"; cin >> row; }  
  44. if (!col) { cout << "輸入矩陣列數:"; cin >> col; }  
  45. if (!num) { cout << "輸入非零個數:"; cin >> num; }  
  46. if (!row || !col || !num) return;  
  47. cout << endl << "請按順序輸入各個非零元素,以列序為主,輸入0表示本列結束" << endl;  
  48. int i, j, k, v;//i行數 j列數 k個非零元 v非零值  
  49. Node<MatNode> *p = first, *t;  
  50. List<MatNode> *q;  
  51. for (j = 1; j <= col; j++) LastInsert(MatNode(0, NULL, 0, j));  
  52. for (i = 1; i <= row; i++)  
  53. {  
  54. q = new List<MatNode>;  
  55. q->first->data.row = i;  
  56. p->data.downrow = q;  
  57. p = q->first;  
  58. }  
  59. j = 1; q = first->data.downrow; First(); t = pNext();  
  60. for (k = 0; k < num; k++)  
  61. {  
  62. if (j > col) break;  
  63. cout << endl << "輸入第" << j << "列非零元素" << endl;  
  64. cout << "行數:"; cin >> i;  
  65. if (i < 1 || i > row) { j++; k--; q = first->data.downrow; t = pNext(); continue; }  
  66. cout << "非零元素值"; cin >> v;  
  67. if (!v) { k--; continue; }  
  68. MatNode matnode(v, NULL, i, j);  
  69. p = new Node<MatNode>(matnode);  
  70. t->data.down = p; t = p;  
  71. while (q->first->data.row != i) q = q->first->data.downrow;  
  72. q->LastInsert(t);  
  73. }  
  74. }  
  75.  
  76. void Print()  
  77. {  
  78. List<MatNode> *q = first->data.downrow;  
  79. cout << endl;  
  80. while (q != NULL)  
  81. {  
  82. cout << *q;  
  83. q = q->first->data.downrow;  
  84. }  
  85. }  
  86.  
  87. Matrix & Add(Matrix &matB)   
  88. {  
  89. //初始化賦值輔助變量  
  90. if (row != matB.row || col != matB.col || matB.num == 0) return *this;  
  91. Node<MatNode> *pA, *pB;  
  92. Node<MatNode> **pAT = new Node<MatNode>*[col + 1];  
  93. Node<MatNode> **pBT = new Node<MatNode>*[matB.col + 1];  
  94. List<MatNode> *qA = pGetFirst()->data.downrow, *qB = matB.pGetFirst()->data.downrow;  
  95. First(); matB.First();  
  96. for (int j = 1; j <= col; j++)  
  97. {  
  98. pAT[j] = pNext();  
  99. pBT[j] = matB.pNext();  
  100. }  
  101.  
  102. //開始  
  103. for (int i = 1; i <= row; i++)  
  104. {  
  105. qA->First(); qB->First();  
  106. pA = qA->pNext(); pB = qB->pNext();  
  107. while (pA != NULL && pB !=NULL)  
  108. {  
  109. if (pA->data.col == pB->data.col)  
  110. {  
  111. pA->data.data += pB->data.data;  
  112. pBT[pB->data.col]->data.down = pB->data.down; qB->Remove();  
  113. if (!pA->data.data)  
  114. {  
  115. pAT[pA->data.col]->data.down = pA->data.down;  
  116. qA->Remove();  
  117. }  
  118. else   
  119. {  
  120. pAT[pA->data.col] = pA;  
  121. qA->pNext();  
  122. }  
  123. }  
  124.  
  125. else 
  126. {  
  127. if (pA->data.col > pB->data.col)  
  128. {  
  129. pBT[pB->data.col]->data.down = pB->data.down;  
  130. qB->pRemove();  
  131. pB->data.down = pAT[pB->data.col]->data.down;  
  132. pAT[pB->data.col]->data.down = pB;  
  133. pAT[pB->data.col] = pB;  
  134. qA->InsertBefore(pB);  
  135. }  
  136.  
  137. else if (pA->data.col < pB->data.col)   
  138. {  
  139. pAT[pA->data.col] = pA;  
  140. qA->pNext();  
  141. }  
  142. }  
  143. pA = qA->pGet();pB = qB->pGet();  
  144. }  
  145.  
  146. if (pA == NULL && pB != NULL)   
  147. {  
  148. qA->pGetPrior()->link = pB;  
  149. qB->pGetPrior()->link = NULL;  
  150. while (pB != NULL)  
  151. {  
  152. pBT[pB->data.col]->data.down = pB->data.down;  
  153. pB->data.down = pAT[pB->data.col]->data.down;  
  154. pAT[pB->data.col]->data.down = pB;  
  155. pAT[pB->data.col] = pB;  
  156. pB = pB->link;  
  157. }  
  158. }  
  159.  
  160. if (pA !=NULL)  
  161. {  
  162. while (qA->pGet() != NULL)  
  163. {  
  164. pAT[pA->data.col] = pA;  
  165. qA->pNext();  
  166. }  
  167. }  
  168.  
  169. qA = qA->first->data.downrow; qB = qB->first->data.downrow;  
  170. }  
  171. delete []pAT; delete []pBT;  
  172. return *this;  
  173. }  
  174. private:  
  175. int row, col, num;  
  176. };  
  177.  
  178. #endif 

  【說明】對于十字鏈表來說,只要記住對每個節點的操作,要同時考慮它的兩個指針域,那么,各種算法的理解都不是很難。比如說矩陣加法,“兩個矩陣相加和兩個一元多項式相加極為相似,所不同的是一元多項式只有一個變元(指數項),而矩陣中每個非零元有兩個變元(行值和列值),每個節點既在行表中又在列表中,致使插入和刪除節點時指針的修改稍為復雜,故需要更多的輔助指針。”(《數據結構(C語言版)》)其實private的row等可以放在首行的頭節點里的,但為了清晰一點(本來就夠亂了),我把他們單立出來了。另外,很多地方考慮不是很周全,要是不按照注明的要求使用,很容易就會出錯。

【編輯推薦】

  1. 1.51 將稀疏矩陣表示為數組
  2. 經典四講貫通C++排序之一 插入排序
  3. 1.51.1 如何把兩個稀疏矩陣相加
  4. 給C++初學者的50個忠告
  5. C++數據結構學習之棧和隊列
  6. 程序員必看 c++筆試題匯總
責任編輯:韓亞珊 來源: 天極網
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