SQL Server數(shù)據(jù)庫維度表和事實表概述
SQL Server數(shù)據(jù)庫維度表和事實表概述:
一、事實表
每個數(shù)據(jù)倉庫都包含一個或者多個事實數(shù)據(jù)表。事實數(shù)據(jù)表可能包含業(yè)務(wù)銷售數(shù)據(jù)，如現(xiàn)金登記事務(wù)
所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，事實數(shù)據(jù)表通常包含大量的行。事實數(shù)據(jù)表的主要特點是包含數(shù)字數(shù)據(jù)(事實)，并且這些數(shù)字信息可以匯總，以提供有關(guān)單位作為歷史的數(shù)據(jù)，每個事實數(shù)據(jù)表包含一個由多個部分組成的索引，該索引包含作為外鍵的相關(guān)性緯度表的主鍵，而維度表包含事實記錄的特性。事實數(shù)據(jù)表不應(yīng)該包含描述性的信息，也不應(yīng)該包含除數(shù)字度量字段及使事實與緯度表中對應(yīng)項的相關(guān)索引字段之外的任何數(shù)據(jù)。
包含在事實數(shù)據(jù)表中的“度量值”有兩中：一種是可以累計的度量值，另一種是非累計的度量值。最有用的度量值是可累計的度量值，其累計起來的數(shù)字是非常有意義的。用戶可以通過累計度量值獲得匯總信息，例如。可以匯總具體時間段內(nèi)一組商店的特定商品的銷售情況。非累計的度量值也可以用于事實數(shù)據(jù)表，單匯總結(jié)果一般是沒有意義的，例如，在一座大廈的不同位置測量溫度時，如果將大廈中所有不同位置的溫度累加是沒有意義的，但是求平均值是有意義的。
一般來說，一個事實數(shù)據(jù)表都要和一個或多個緯度表相關(guān)聯(lián)，用戶在利用事實數(shù)據(jù)表創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集時，可以使用一個或多個維度表。
二、維度表
維度表可以看作是用戶來分析數(shù)據(jù)的窗口，緯度表中包含事實數(shù)據(jù)表中事實記錄的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何匯總事實數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)，以便為分析者提供有用的信息，維度表包含幫助匯總數(shù)據(jù)的特性的層次結(jié)構(gòu)。例如，包含產(chǎn)品信息的維度表通常包含將產(chǎn)品分為食品、飲料、非消費品等若干類的層次結(jié)構(gòu)，這些產(chǎn)品中的每一類進一步多次細分，直到各產(chǎn)品達到最低級別。
在維度表中，每個表都包含獨立于其他維度表的事實特性，例如，客戶維度表包含有關(guān)客戶的數(shù)據(jù)。維度表中的列字段可以將信息分為不同層次的結(jié)構(gòu)級。
三、結(jié)論:
1、事實表就是你要關(guān)注的內(nèi)容;
2、維度表就是你觀察該事務(wù)的角度，是從哪個角度去觀察這個內(nèi)容的。
例如，某地區(qū)商品的銷量，是從地區(qū)這個角度觀察商品銷量的。事實表就是銷量表，維度表就是地區(qū)表。
維度表和事實表在SQL Server數(shù)據(jù)庫的操作中是很常用的兩種表，學(xué)會了這兩種表的應(yīng)用，在操作SQL Server數(shù)據(jù)庫時就會容易很多，初學(xué)者也可以首先學(xué)習(xí)這兩種表的操作使用技巧。
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