專家與您分享 Microsoft Azure的7大輔助工具（下）
原創接《專家與您分享 Microsoft Azure的7大輔助工具（上）》
5,Azure Grid
人們一想到云計算，就馬上聯想到了網格計算。一個龐大的任務（通常是數學性質的任務）可以神奇地被分成很多“小塊”，然后放到一個巨大的CPU矩陣中進行計算，當得出一個答案的時候，再返回給用戶，這是一個多么誘人的概念啊！云計算和網格計算并不是同一回事。但是，對于網格計算的場景來說，云計算是一個理想的平臺，訪問無限的硬件和其他的資源的能力，可以讓你的網格按需進行擴展。
像所有開發者一樣，當一個客戶需要一個網格解決方案的時候，一個開發者通常都會從零開始構建它。有許多模塊需要被構建。你必須要有一個控制器，用來把問題分解，管理計算工作，和分配合適的云資源。你必須要有一個處理設備來處理這個工作（運行這個任務的本地CPU），安全地運行相應的代碼，來完成這個工作，然后返回結果，而且，你還必須要開發一套API，讓正在尋求答案的應用程序可以調用這個網格。
你可以自己去完成這些事情。或者，你也可以下載Azure Grid。Azure Grid是由Neudesic的那些名人（其中包括David Pallman）開發的，它是基于他們更成熟的Neudesic Grid Computing Framework的。當這個公司把它貢獻給開源社區的時候，我便喜歡上了它。這個框架可以讓創建一個網格變得更加容易，它可以判斷哪些代碼和數據應該放到哪個節點中，而且，它可以通過一個優秀的WPF客戶端應用程序來控制它們。這個客戶端應用程序可以通過可視化的方式幫助你監控整個工作的進度。實際上，即使你不需要網格計算，你也可以下載它，隨便擺弄一下。
Azure Grid的官方網站：http://azuregrid.codeplex.com
6，Lokad Cloud
Lokad Cloud把它自己定位成.NET framework對象到云的映射器。這讓我想到了nHibernate想要告訴你的事情，它并沒有明確地告訴你Lokad可以做些什么。這是一個用途廣泛的庫，你可以通過.NET框架來使用它，讓那些你想用Mirosoft Azure來實現的任務變得更加簡單。
當人們使用一個Windows Azure Queue的時候，他們***都免不了要編寫某種形式的無限循環來查詢這個隊列，然后把消息傳遞到其他的方法中來處理。在Windows Azure開發的早期階段，Storage Client Library擁有這樣一個特性：可以讓你在后臺創建一個查詢過程，然后，當一個消息到達的時候，使用它來調用你的代碼。在RTM以前，這個特性被移除了。在Lokad中，這個特性仍然存在，我很喜歡這個特性。Lokad會創建一個服務來監控你的隊列，和你的隊列一起協同工作，它還可以對發送到那個隊列的消息和從那個隊列接收到消息進行分類（這很有幫助）。
它為Windows Azure提供了一個任務調度器（使用排隊系統）。許多客戶都需要這樣的功能。Lokad還可以對你的blob storage進行分類。它可以幫助你使用你的日志，也可以幫助你擴展你的應用程序。因為Microsoft Azure還沒有提供自動擴展的特性，所以這是很有用的。使用Lokad可以讓你的應用程序自動地進行擴展。
Lokad Cloud的官方網站：http://www.lokadcloud.codeplex.com
7，Windows Azure Service Management CmdLets
Microsoft Azure有一套優秀的服務管理API。你可以在門戶上做的所有事，它幾乎都可以讓你做到。問題是它是基于REST的，作為一個開發者，當你嘗試通過腳本讓你的部署和管理工作自動化的時候，你可能想要工作在更高的抽象層次上。
使用偉大的Windows Azure Service Management CmdLets吧！它們很容易下載，也可以很容易地導入到你的PowerShell環境中。對于每個你認為你可能會需要的小任務來說，都有一些對應的腳本，它可以讓作為你的持續集成過程一部分的升級或部署更容易地腳本化。它包括安裝一個環境，做一個完整的部署，升級，移除你的應用程序所必需的所有腳本。
Windows Azure Service Management CmdLets的官方網站：http://www.code.msdn.microsoft.com/azurecmdlets
總結
就像任何一個健康的平臺一樣，Windows Azure也有很多優秀的社區工具，這些工具可以讓開發者的生活變得更加輕松。它們可以讓小任務變得更加容易（使用一個表中的數據），也可以提供一些應用程序構建模塊，這可以讓你的項目節省很多的時間。所以，從工作中抽出一些時間來，獲取一個試用賬戶，然后試試這些工具，是完全值得的。還有很多工具沒有列出來，要看到其他開發者是如何解決你遇到的問題的，參考一些開源的項目是一種很好的方法。
接《專家與您分享 Microsoft Azure的7大輔助工具（上）》
原文名：Top 7 Tools for Microsoft Azure 作者：Brian Prince
【本文乃51CTO精選譯文，轉載請標明出處！】
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