Linux里的CPU負載
昨天查看Nagios警報信息，發現其中一臺服務器CPU負載過重，機器為CentOS系統。信息如下：
2011-2-15 (星期二) 17:50WARNING - load average: 9.73, 10.67, 10.49
還有前兩個小時發出的警報信息：
2011-2-15 (星期二) 16:50WARNING - load average: 10.52, 10.10, 10.06 2011-2-15 (星期二) 15:40WARNING - load average: 8.27, 9.23, 9.48
一、警報信息的三個參數到底是什么意思?
9.73、10.67、10.49分別代表前一分鐘，五分鐘，十五分鐘的平均CPU負載，最重要的指標是***一個數字，即前15分鐘的平均CPU負載，這個數字越小越好。所謂CPU負載指的是一段時間內任務隊列的長度，通俗的講，就是一段時間內一共有多少任務在使用或等待使用CPU。
二、除了Nagios，還有哪些工具可以查看CPU負載?
可以使用top命令、uptime命令，特別是top命令，功能強大，不僅僅可以用來查看CPU負載。
三、CPU負載怎么理解?是不是CPU利用率?
這里要區別CPU負載和CPU利用率，它們是不同的兩個概念，但它們的信息可以在同一個top命令中進行顯示。CPU利用率顯示的是程序在運行期間實時占用的CPU百分比，而CPU負載顯示的是一段時間內正在使用和等待使用CPU的平均任務數。CPU利用率高，并不意味著負載就一定大。網上有篇文章舉了一個有趣比喻，拿打電話來說明兩者的區別，我按自己的理解闡述一下。
某公用電話亭，有一個人在打電話，四個人在等待，每人限定使用電話一分鐘，若有人一分鐘之內沒有打完電話，只能掛掉電話去排隊，等待下一輪。電話在這里就相當于CPU，而正在或等待打電話的人就相當于任務數。
在電話亭使用過程中，肯定會有人打完電話走掉，有人沒有打完電話而選擇重新排隊，更會有新增的人在這兒排隊，這個人數的變化就相當于任務數的增減。為了統計平均負載情況，我們5秒鐘統計一次人數，并在第1、5、15分鐘的時候對統計情況取平均值，從而形成第1、5、15分鐘的平均負載。
有的人拿起電話就打，一直打完1分鐘，而有的人可能前三十秒在找電話號碼，或者在猶豫要不要打，后三十秒才真正在打電話。如果把電話看作CPU，人數看作任務，我們就說前一個人(任務)的CPU利用率高，后一個人(任務)的CPU利用率低。
當然， CPU并不會在前三十秒工作，后三十秒歇著，只是說，有的程序涉及到大量的計算，所以CPU利用率就高，而有的程序牽涉到計算的部分很少，CPU利用率自然就低。但無論CPU的利用率是高是低，跟后面有多少任務在排隊沒有必然關系。
四、了解了CPU負載的含義，我們如何來降低服務器的CPU負載呢?
最簡單辦法的是更換性能更好的服務器，不要想著僅僅提高CPU的性能，那沒有用，CPU要發揮出它***的性能還需要其它軟硬件的配合。
在服務器其它方面配置合理的情況下，CPU數量和CPU核心數(即內核數)都會影響到CPU負載，因為任務最終是要分配到CPU核心去處理的。兩塊CPU要比一塊CPU好，雙核要比單核好。
因此，我們需要記住，除去CPU性能上的差異，CPU負載是基于內核數來計算的!有一個說法，“有多少內核，即有多少負載”。
五、那么，本文開頭的CPU負載分擔到每個CPU上的負載是多少呢?那就要看我這臺服務器有一共有多少個內核了。
Linux里有一個/proc目錄，存放的是當前運行系統的虛擬映射，其中有一個文件為cpuinfo，這個文件里存放著CPU的信息。我們可以直接打開查看，或者過濾關鍵字進行查看，因為文件內容比較多，所以一般我們需要過濾關鍵字。
/proc/cpuinfo文件按邏輯CPU而非真實CPU分段落顯示信息，每個邏輯CPU的信息占用一個段落，***個邏輯CPU標識從0開始。我們首先要明白這一點，至于什么是邏輯CPU，下面會提到。要理解該文件中的CPU信息，有幾個相關的概念要知道：
processor：邏輯CPU的標識
model name：真實CPU的型號信息
physical id：真實CPU和標識
cpu cores：真實CPU的內核數
$>grep ‘model name’ /proc/cpuinfo |uniqmodel name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5320 @ 1.86GHz $>grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo |sort |uniq |wc -l2 $>grep ‘cpu cores’ /proc/cpuinfo |uniq2
可以看出，該服務器CPU型號為Intel(R) Xeon(R) CPU E5320，雙CPU，每個CPU都是雙核，相當于服務器有4個內核。
前面我們說CPU負載是基于CPU內核數計算的，那么以前十五分鐘的平均負載數10.49為例，我們可以得出，這臺服務器每個CPU的負載為5.245，再分配到內核上，每個內核的負載為2.6左右。
這個負載是否是合理的呢?那就要看理想CPU負載的標準是什么樣子的了。
六、CPU負載為多少才算比較理想?
這個有爭議，各有各的說法，我個人比較贊同CPU負載小于等于0.7算是一種理想狀態。
不管某個CPU的性能有多好，1秒鐘能處理多少任務，我們可以認為它無關緊要，雖然事實并非如此。在評估CPU負載時，我們只以5秒鐘為單位為統計任務隊列長度。如果每隔5秒鐘統計的時候，發現任務隊列長度都是1，那么CPU負載就為1。假如我們只有一個單核的CPU，負載一直為1，意味著沒有任務在排隊，還不錯。
上面提到的我那臺服務器，是雙核又CPU，等于是有4個內核，每個內核的負載為1的話，總負載為4。這就是說，如果我那臺服務器的CPU負載長期保持在4左右，還可以接受。但實際上CPU負載已經達到9以上了，所以就很麻煩了。
但是每個內核的負載為1，并不能算是一種理想狀態!這意味著我們的CPU一直很忙，不得清閑。網上有說理想的狀態是每個內核的負載為0.7左右，我比較贊同，0.7乘以內核數，得出服務器理想的CPU負載。
七、下面關于邏輯CPU的描述，全部來自網上：
現在的服務器一般都使用了“超線程”(Hyper-Threading，簡稱HT)技術來提高CPU的性能。超線程技術是在一顆CPU同時執行多個程序而共同分享一顆CPU內的資源，理論上要像兩顆CPU一樣在同一時間執行兩個線程。
雖然采用超線程技術能同時執行兩個線程，但它并不象兩個真正的CPU那樣，每各CPU都具有獨立的資源。當兩個線程都同時需要某一個資源時，其中一個要暫時停止，并讓出資源，直到這些資源閑置后才能繼續。因此超線程的性能并不等于兩顆CPU的性能。
具有超線程技術的CPU還有一些其它方面的限制。
原文鏈接：http://share.blog.51cto.com/278008/495067
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