淺談企業反垃圾郵件策略
企業反垃圾郵件從來都是企業所面對的最棘手的網絡安全問題之一，不管是病毒郵件致使企業網絡癱瘓還是釣魚郵件盜走企業敏感信息，對于企業來說損失都是難以估量的。那么本篇文章就將從多角度來介紹企業反垃圾郵件的策略。
企業反垃圾郵件策略一：建立企業網絡安全制度，培訓員工安全意識
在不同的站點上，企業安全策略的設計與實施并不完全相同。在確定關鍵設備并對任務進行分析之后，就可以開始制定企業員工必須共同遵守的企業準則和規程。除了制度層面，更重要的是員工要形成良好的安全意識。垃圾郵件制造者利用明星效應，不僅在熱點明星新聞上大作文章，還惡搞虛假新聞，吸引人們好奇心。因此反垃圾郵件需用戶提高安全意識，不隨意打開搜索引擎和他人從郵件和聊天窗口發來的鏈接。
企業反垃圾郵件策略二：統一管理企業郵箱，加強用戶行為監測
網絡管理員對每個企業員工的郵箱用戶名進行統一管理，并根據工作職責的不同和崗位性質的差異設定不同的郵箱使用空間。同時，加強對企業員工郵箱使用的監測，尤其是對Email廣告營銷銷售人員的郵箱的監測，避免誤入垃圾郵件發送源頭的黑名單和引起垃圾郵件發送者的注意力。
企業反垃圾郵件策略三：使用***的反垃圾郵件技術
1、國際同步垃圾郵件黑名單、關鍵字、自定義、IP地址、域策略過濾;
同步于國際垃圾郵件黑名單，被動的阻止垃圾郵件進入郵件系統;通過策略來過濾關鍵字，自定義的域，IP地址;通過內容、散列值過濾;這種過濾規則誤判率很高，繞過規則很容易;管理員必須手動更新過濾規則。
另外，全文內容或散列值過濾方法，也有打分制。對自定義的關鍵字設定一個分值，然后設定一個閥值，如果此封郵件所觸犯的所有規則分數總和大于這個閥值，則判定為垃圾郵件。這種過濾規則的要通過長時間來觀測其企業的主要垃圾郵件的內容，頻率來定義分值。對于新型的垃圾郵件管理員要手動快速準確的判斷并定義其關鍵字的分值。對于沒有任何可以觸犯的關鍵字的郵件，這郵件只是為了堵塞通道或者增加郵件服務器的轉發壓力，使得正常郵件也產生很長的延遲，影響正常工作。如果用智能的處理這些問題，那就是更方便用戶。從行為識別模式來判斷垃圾郵件，就如貝葉斯模型來處理垃圾郵件。我們引入下面的模型。
2、 行為識別模型
一種通過分析統計“小偷的行為心理異于常人”的原理，行為模式識別模型包含郵件發送過程中的各類行為要素，主要包括：時間，頻度，發送IP，協議聲名特征、發送指紋等。貝葉斯過濾是通過統計過濾的方式實現防垃圾郵件的。統計過濾技術使用規則來衡量郵件消息的頻率和模式，產生置信區間。同時把相應判定為垃圾郵件的關鍵字自動更新到關鍵字庫中。
3、電子郵件認證技術
這種技術主要基于發件人策略框架，發件人標識，域密鑰和互聯網郵件標識等技術實現的。電子郵件認證技術主要是針對垃圾郵件偽造域或者回復地址有效阻斷技術。這種技術實現和應用費用比較高。不適合有自己郵件服務器和郵件網關的企業。
以上幾種方法都是以防為主，是被動模式下的運算。而現在比較新的方法則是把被動變為主動;也就是主要利用垃圾郵件發送的特點來處理垃圾郵件。垃圾郵件一般只發送一次;當正常郵件發送時，一般都是投遞一次不成功，則在一定時間后繼續投遞，如果我們設定投遞三次為正常郵件的閥值，那前兩次都發送方申請連接時，直接拒絕掉。這樣就可以處理到那些群發的垃圾郵件了。
企業反垃圾郵件策略四：選用企業級物理安全平臺
對于企業而言，將郵件在到達郵件服務器或企業網關之前予以過濾，是最有效的防垃圾郵件的方法。
趨勢科技防毒墻網關版 eManager通過垃圾郵件過濾器、內容過濾器、電子郵件管理三個管理組件實現電子郵件的安全管理。Symantec Web Security集成網關，作為一個將內容過濾與病毒防護結合、基于DDR(列表)技術和啟發技術的集成產品，采用病毒防護和Web過濾技術，可以對病毒、垃圾郵件和不當的Web內容進行一次性掃描。McAfee WebShield 每小時掃描逾13萬封電子郵件。在對來往郵件進行掃描之前，將整個郵件及附件下載并進行病毒檢查，封堵垃圾郵件，為企業節省網絡資源。以及提供強大、易于使用、成本效益高的企業級垃圾與病毒郵件解決方案的梭子魚垃圾郵件防火墻產品，都可以為企業反垃圾郵件提供強大保障。
企業反垃圾郵件策略五：使用第三方解決方案
企業也可以通過引入外部第三方服務商來實現反垃圾郵件的目的。目前，國內外主要企業郵箱解決方案提供商都采用了比較先進的反垃圾郵件技術。其中，Hotmail提供了防垃圾郵件措施(即只接收指定郵箱的發件人郵件)。yahoo.com采用SpamGuard反垃圾郵件技術，同時運用了郵件列表排查、用戶設置、用戶反饋等多種技術和方法。國外***的企業郵箱提供服務提供商Mirapoint則運用了郵件欄桿新技術，可以在網絡邊緣攔截不受歡迎的鏈接和郵件信息。來自第三方機構的相關數據顯示，這一技術突破達到了98%以上的垃圾郵件截獲率。
【編輯推薦】
