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輕松掌握數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)

數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合,它用于支持企業(yè)或組織的決策分析處理。本文介紹了數(shù)據(jù)倉庫實施過程所需要考慮的步驟.

數(shù)據(jù)倉庫實施過程所需要考慮的步驟:

一、再三考慮應(yīng)用程序的實現(xiàn)方法

數(shù)據(jù)倉庫并不涉及事務(wù)處理,并且在報表方面也僅占一小部分。而數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用程序的本質(zhì)是分析,尤其是針對業(yè)務(wù)智能的分析。BI并不是通常所說的數(shù)據(jù):它是一種從舊有數(shù)據(jù)中,模型化得到的新的數(shù)據(jù)。那么如何才能從舊有數(shù)據(jù)中挖出這些新數(shù)據(jù)呢?事實上,這個工作不是讓你來完成的,而是你的客戶所要完成的。從項目主管的角度看,應(yīng)該有一個經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)表格設(shè)計師與你合作,進(jìn)而決定如何將各類程序融合在一起。其中所遇到的最主要的挑戰(zhàn)將是如何用新的方法觀察數(shù)據(jù),這也是你的客戶正在試圖使用的方法。

二、創(chuàng)建抽象的、良好部署的數(shù)據(jù)庫訪問組件

在過去你接觸過的數(shù)據(jù)庫項目和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)倉庫之間,有一點絕對不同,那就是:在Online Transaction Processing (OLTP)環(huán)境中,用戶數(shù)量非常大,但使用到的數(shù)據(jù)卻比較少;而在Online Analytical Processing (OLAP)環(huán)境中情況卻正好相反,少量的用戶在使用大量的數(shù)據(jù)。而你的工作就是編寫一個應(yīng)用程序來優(yōu)化這種不同。這里有一個線索:在你所有的分析程序中,都要能抓取連續(xù)的數(shù)據(jù)項,這樣在以后建立和訪問的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中才能存放與原數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)類似的數(shù)據(jù)。具體如何實現(xiàn)呢?首先不要規(guī)格化數(shù)據(jù)。第二將其放入數(shù)組中最小化讀取請求數(shù)。按照這種方法,DBA會很樂意與你合作。

三、保持松散

現(xiàn)在回頭看看第一步,你應(yīng)該可以理解定義一個分析程序不是件簡單事了,而且一般情況下,很難在第一次就實現(xiàn)符合要求的最終產(chǎn)品。而在你將要進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上同樣存在這種問題。一句話,實現(xiàn)過程會有很多變數(shù),你需要不斷的改動你的程序。通常我們都希望將改動次數(shù)降到最低。在一個數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)過程中,本質(zhì)是要分析過程毫無差錯,這也需要DBA的參與。不要死抓住你的程序設(shè)計、代碼、框圖,或你建立的其它什么東西不放手,要根據(jù)這種變化而不斷進(jìn)行調(diào)整。

四、將管理放在首位

在分析數(shù)據(jù)源方面你做的如何呢?你是否認(rèn)為清理垃圾數(shù)據(jù)的工作非常困難?并不是只有你一個人這樣想,做過類似工作的人都有這種看法。在一個一般規(guī)模的機構(gòu)中,作為數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)過程的一部分,會有大量的舊有數(shù)據(jù)必須進(jìn)行一致性處理。所以分析數(shù)據(jù)源并花費數(shù)個小時編寫轉(zhuǎn)換程序?qū)⑴f有數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫是整個數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)過程中最艱難的一部分。并且這也是整個項目中最重要的一環(huán),可以占到整個項目周期和預(yù)算的四分之三。所以一定要小心對待。

五、從字里行間發(fā)現(xiàn)問題

與用戶交流是個很麻煩的事情,為什么這么說呢?因為很多用戶在見到最終產(chǎn)品前都不知道自己想要什么樣的產(chǎn)品。定義數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用程序是一個探索的過程,而且這個過程要反復(fù)進(jìn)行。記住所謂的"業(yè)務(wù)智能"是用戶自己定義的,他們按照自己的理解來處理業(yè)務(wù)流程。因此這些用戶就是連接數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)處理過程間的橋梁。他們所要的并不是數(shù)據(jù)本身,而是隱藏在數(shù)據(jù)后面的智能性。你可以讓他們討論、思考并給出建設(shè)性的意見。但千萬不要讓他們解決或讓他們?nèi)我庀胂蠛桶l(fā)表那些"有可能"的觀點。最后,一定要隨時留意用戶得出的結(jié)論。

六、保持領(lǐng)先

數(shù)據(jù)倉庫看起來沒有傳統(tǒng)的OLTP模式根深蒂固,事實如此。雖然很多人投身數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)中,但由于其框架與以前的系統(tǒng)大相徑庭,因此在開始的一段時間數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)看上去相當(dāng)混亂。但是堅持下去是很重要的。它具有兩方面重要的作用。

◆技術(shù)的領(lǐng)先性。它可以跟蹤項目中任何階段的軟件工具的部署和正確使用,以及開發(fā)過程。如果這復(fù)合你的背景,你可以對此多加留意。

◆體系結(jié)構(gòu)的領(lǐng)先性。它使得項目在各個階段轉(zhuǎn)換時,數(shù)據(jù)倉庫和它所支持的系統(tǒng)的物理以及邏輯架構(gòu)都具有持續(xù)性,不會發(fā)生改變。這也是你能提供的。

七、發(fā)出警告

最后你要記住,你并不是唯一登上新大陸的人。你周圍的每一個人都會有下面一點或幾點問題:不現(xiàn)實的期望、對技術(shù)的誤解、舊習(xí)慣或壞習(xí)慣、競爭行為,或缺乏對項目的信任度。雖然交流溝通等任務(wù)應(yīng)該是項目經(jīng)理負(fù)責(zé)的,但實際上你也要擔(dān)負(fù)起相同的責(zé)任。那么作為技術(shù)總監(jiān)你該怎么作呢?首先當(dāng)然是要真誠的對待周圍的人,但一定要豎立威信,適當(dāng)?shù)陌l(fā)出警告。當(dāng)你發(fā)現(xiàn)項目進(jìn)度緩慢、資源流失,或者員工失去目標(biāo),就要直言不諱的說出來。快速明確的給予警告在大部分情況下都是明智之舉。匆忙上馬的數(shù)據(jù)倉庫項目也許會出軌,但不要讓失敗的項目把你拉下馬。

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責(zé)任編輯:楊鵬飛 來源: 賽迪網(wǎng)
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