【本文正在參與AI.x社區AIGC創新先鋒者征文大賽】https:m.ekrvqnd.cnaigc2223.htmlzao自回歸神經網絡(AutoregressiveNetworks)簡介自回歸神經網絡是一類用于序列數據生成和預測的模型。這些網絡通過利用輸入序列中之前的數據點來預測下一個數據點，可以捕獲時間依賴關系。典型的自回歸模型包括循環神經網絡（RNNs）、長短期記憶網絡（LSTMs）以及基于Transformer的模型。應用使用場景1.時間序列預測：例如預測GP價格、天氣變化...