十年未解基因謎團(tuán)被ChatGPT識(shí)破!真實(shí)案例揭示AI醫(yī)療新可能 原創(chuàng)
斗爭(zhēng)十年頑疾無(wú)果后,一次AI嘗試,竟意外解開(kāi)了基因謎團(tuán)。ChatGPT如何成為診斷助手?背后是人機(jī)協(xié)作的新可能。
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最近,一位國(guó)外用戶(hù)在Reddit上分享了ChatGPT識(shí)破被忽視多年的基因MTHFR突變的經(jīng)歷。該用戶(hù)與不明原因的全身神經(jīng)刺痛和嚴(yán)重疲勞斗爭(zhēng)了整整十年。
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他看過(guò)幾十位醫(yī)生,做過(guò)無(wú)數(shù)檢查——脊柱MRI、CT掃描、萊姆病檢測(cè)……結(jié)果要么正常,要么指向模糊的方向。他甚至在某個(gè)階段被懷疑是心理問(wèn)題。
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因此,他抱著試試看的心態(tài),將自己長(zhǎng)達(dá)十年的詳細(xì)病史資料輸入了ChatGPT。
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幾分鐘后,ChatGPT給出了一個(gè)關(guān)鍵提示:該癥狀可能與MTHFR基因突變有關(guān)。這個(gè)突變相當(dāng)常見(jiàn)(影響7%-12%的人群),但卻一直被忽視。
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【圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),侵刪】
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ChatGPT敏銳地指出了他報(bào)告中的一個(gè)矛盾點(diǎn):血清維生素B12水平顯示“正常”,卻持續(xù)存在神經(jīng)疼痛癥狀。
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問(wèn)題可能出在葉酸代謝通路上,因?yàn)镸THFR基因突變會(huì)導(dǎo)致身體無(wú)法有效利用葉酸和維生素B12(即使血液水平看起來(lái)正常),從而影響一個(gè)叫做“甲基化”的關(guān)鍵身體過(guò)程,引發(fā)神經(jīng)病變和疲勞。
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最終,通過(guò)針對(duì)性的補(bǔ)充活性葉酸和特定形式的B族維生素,這位患者折磨他十年的癥狀在幾個(gè)月內(nèi)顯著改善,生活質(zhì)量得到巨大提升。
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為什么醫(yī)生沒(méi)發(fā)現(xiàn),AI卻做到了?
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為什么眾多醫(yī)生十年未能確診,一個(gè)AI模型卻能點(diǎn)破關(guān)鍵?這背后反映了現(xiàn)代醫(yī)療體系面臨的兩大現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。
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首先,是高度專(zhuān)業(yè)化帶來(lái)的信息壁壘。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)分科精細(xì),像MTHFR基因突變及其對(duì)甲基化循環(huán)的影響,屬于跨學(xué)科的知識(shí)點(diǎn)。當(dāng)癥狀分散且沒(méi)有明確的嚴(yán)重疾病指標(biāo)時(shí),單個(gè)科室的醫(yī)生很難跳出自己的領(lǐng)域,將基因、代謝和看似不相關(guān)的神經(jīng)癥狀聯(lián)系起來(lái)。
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而像ChatGPT這樣的AI,其優(yōu)勢(shì)在于能瞬間調(diào)取和分析海量跨領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)庫(kù),找出那些容易被忽視的碎片信息,并嘗試將它們拼湊起來(lái),提供一個(gè)新的思考方向。
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其次,是臨床實(shí)踐中巨大的時(shí)間壓力,AI則沒(méi)有這個(gè)限制。它能在幾秒鐘內(nèi)掃描整個(gè)病史,發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)聯(lián)性線索,這種跨學(xué)科的信息整合能力,恰恰是當(dāng)前超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)的醫(yī)療系統(tǒng)難以做到的。
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實(shí)際上,這位患者的故事并非個(gè)例。越來(lái)越多類(lèi)似的案例正在涌現(xiàn)。微軟開(kāi)發(fā)的醫(yī)療AI系統(tǒng)MAI-DxO在《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》發(fā)布的304例真實(shí)疑難病例診斷測(cè)試中,準(zhǔn)確率達(dá)到了85%,高于醫(yī)生團(tuán)隊(duì)平均水平,而成本卻遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)會(huì)診。
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在國(guó)內(nèi),各大高校與研究機(jī)構(gòu)也在AI醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更多突破。在不久前,國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)研發(fā)了全球首個(gè)胃癌影像篩查AI模型,助力胃癌篩查。
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當(dāng)然,在擁抱AI醫(yī)療潛力的同時(shí),我們必須清醒地認(rèn)識(shí)到它伴隨的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。
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隨著AI技術(shù)在各行業(yè)的不斷融合,AI醫(yī)療領(lǐng)域已是大勢(shì)所趨。國(guó)內(nèi)一些領(lǐng)先醫(yī)院已經(jīng)開(kāi)始部署本地化的醫(yī)療大模型,用于電子病歷、分診系統(tǒng)等工作。
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同時(shí),安全技術(shù)也在跟進(jìn),一些科技公司推出了針對(duì)醫(yī)療大模型的“全棧式防護(hù)方案”,通過(guò)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、倫理審查機(jī)制、抗干擾訓(xùn)練等手段,努力為AI醫(yī)療應(yīng)用構(gòu)建安全屏障。
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那些因?yàn)獒t(yī)療系統(tǒng)局限性而容易被忽視的罕見(jiàn)疾病,因?yàn)锳I的存在,有了新的可能性。對(duì)于病患來(lái)說(shuō),AI治愈不僅是身體,還有人心。
