"我覺得未來十年，是一個(gè)只要你有能力去動手做、去實(shí)現(xiàn)想法，這種能力就會被極大放大的時(shí)代。" —— Michael Truell, Cursor CEO

最近 Cursor 的 CEO Michael Truell 接受 Y Combinator 的一段長訪談，Cursor 站在AI編程的最前沿，通過這次訪談帶領(lǐng)我們更好的看清楚AI編程的視角。

我們正在經(jīng)歷編程史上最重要的范式轉(zhuǎn)換——從手工編寫代碼的"人工編譯器"時(shí)代，躍遷到專注創(chuàng)意和邏輯的"設(shè)計(jì)師"時(shí)代。

如果有一天你只需要描述你想要什么，電腦就能自動構(gòu)建出來，那該多好？

這聽起來像科幻小說，但Cursor CEO Michael Truell 在訪談中告訴我們：這個(gè)未來正在到來，只是比我們想象的更復(fù)雜、更有趣。

1. 我們真的進(jìn)入AI編程時(shí)代了嗎？

當(dāng)ChatGPT能寫代碼、GitHub Copilot能自動補(bǔ)全時(shí)，很多人興奮地以為"描述需求，代碼自動生成"的時(shí)代已經(jīng)到來。但作為AI編程領(lǐng)域的先行者，Michael給出了更加務(wù)實(shí)的判斷：

"我們正在看到變化的最初跡象，但在專業(yè)領(lǐng)域，還有很長的路要走。那種不真正查看和理解代碼就進(jìn)行編程實(shí)際上是行不通的。"

雖然AI現(xiàn)在能寫40%-50%的代碼，但在專業(yè)環(huán)境中，程序員仍然需要閱讀和理解AI輸出的每一行代碼。

為什么？

因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)世界的編程復(fù)雜性遠(yuǎn)超想象

當(dāng)你面對的是"數(shù)百萬行代碼，幾十或幾百人在多年時(shí)間里開發(fā)某個(gè)項(xiàng)目"時(shí)，任何一個(gè)小改動都可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。

這就是為什么Cursor專注于幫助專業(yè)程序員，而不是完全替代他們的原因。

2. Cursor如何在競爭中勝出？

Cursor的成功不是偶然，而是基于對未來的準(zhǔn)確預(yù)判。

2022年，當(dāng)大多數(shù)人還在觀望AI是否只是曇花一現(xiàn)時(shí)，Cursor團(tuán)隊(duì)已經(jīng)做出了一個(gè)大膽的判斷。他們相信，即使不知道如何讓AI變得更好，僅僅通過增加數(shù)據(jù)和計(jì)算量，模型就會持續(xù)改進(jìn)。

Cursor最重要的產(chǎn)品決策是：做編輯器而不是插件

當(dāng)時(shí)幾乎所有競爭對手都選擇做VS Code插件，而Cursor選擇了更難的路——重新構(gòu)建編輯器。

為什么？

他們意識到，如果要實(shí)現(xiàn)真正的AI編程革命，必須從底層重構(gòu)開發(fā)環(huán)境。雖然這條路更難，但也構(gòu)建了更深的護(hù)城河。

3. AI編程面臨的瓶頸

你要理解一本百萬頁的書，但一次只能看兩頁。這就是當(dāng)前AI模型面臨的挑戰(zhàn)。1000萬行代碼大約是1億個(gè)token，不僅需要模型能夠處理如此龐大的信息量，還要保證成本可控。

另一個(gè)挑戰(zhàn)是AI無法像人類程序員那樣積累組織知識和歷史經(jīng)驗(yàn)："這不僅僅是代碼庫的問題，也是一個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)的問題——了解組織的背景、過去嘗試過的事情、你的同事是誰。"

一個(gè)新入職的程序員需要幾個(gè)月才能熟悉公司的代碼庫和開發(fā)文化，而AI每次都是"從零開始"。這就是為什么AI在復(fù)雜企業(yè)環(huán)境中表現(xiàn)不如預(yù)期的根本原因。

4. "品味"：未來程序員的核心競爭力

在這個(gè)AI主導(dǎo)的未來中，什么是人類獨(dú)有的價(jià)值？

他認(rèn)為不可替代的一件事是品味。就是定義你實(shí)際上想要構(gòu)建什么。

這個(gè)"品味"不僅僅指視覺美感，更包括對產(chǎn)品邏輯的深層理解。

人們通常在思考軟件的視覺方面時(shí)會想到這一點(diǎn)。但是軟件的非視覺方面也有品味成分，關(guān)于邏輯如何工作。

編程本質(zhì)在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。

現(xiàn)在很多編程都是你在做“人工編譯”，你知道你想要什么，你可以告訴另一個(gè)人，但你必須為計(jì)算機(jī)使用設(shè)計(jì)語言來拼寫出來

程序員花費(fèi)大量時(shí)間在機(jī)械性的代碼轉(zhuǎn)換上，而不是創(chuàng)造性的思考上。

而未來的編程將是這樣的分工：

• AI負(fù)責(zé)把高層次的想法轉(zhuǎn)化為具體的代碼實(shí)現(xiàn)
• 人類負(fù)責(zé)定義產(chǎn)品邏輯、用戶體驗(yàn)、系統(tǒng)架構(gòu)等需要"品味"的部分

5. AI編程將如何重塑世界？

當(dāng)編程效率提升10倍、100倍時(shí)，會發(fā)生什么？

首先，專業(yè)開發(fā)效率的指數(shù)級提升

目前千人軟件項(xiàng)目的進(jìn)展速度慢得令人發(fā)指，百人軟件項(xiàng)目和真正的專業(yè)軟件項(xiàng)目也是如此。很多這些都?xì)w結(jié)于現(xiàn)有邏輯的重量。

AI將徹底改變這種狀況：

下一個(gè)分布式訓(xùn)練框架、下一個(gè)數(shù)據(jù)庫或下一個(gè)視覺設(shè)計(jì)工具的構(gòu)建速度會快得多

而且隨著AI的發(fā)展速度進(jìn)一步加快，最后形成正反饋循環(huán)。

未來，各種公司不再需要雇用一個(gè)真正的軟件工程團(tuán)隊(duì)來做內(nèi)部產(chǎn)品開發(fā)。每個(gè)行業(yè)、每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都將能夠輕松獲得定制化的軟件工具。

你會發(fā)現(xiàn)小眾軟件迎來一個(gè)大爆發(fā)

因?yàn)槊總€(gè)人的構(gòu)建能力將被AI放大,構(gòu)建能力會全民普及。

醫(yī)生可以快速構(gòu)建患者管理系統(tǒng)，老師可以開發(fā)個(gè)性化教學(xué)工具，藝術(shù)家可以創(chuàng)建交互式作品展示平臺。

編程不再是程序員的專利，而是每個(gè)有想法的人都能掌握的基本技能。

6. 如何在AI編程時(shí)代中生存和繁榮？

面對這場歷史性的變革，我們應(yīng)該如何應(yīng)對？

6.1 保持基礎(chǔ)能力，擁抱AI工具

Cursor現(xiàn)在每天處理超過5億次AI模型調(diào)用，但他們在招聘時(shí)仍然測試無AI編程能力。

基礎(chǔ)能力依然重要，但要積極擁抱AI工具。就像計(jì)算器沒有讓數(shù)學(xué)家失業(yè)，AI也不會讓程序員失業(yè)，而是會讓他們更強(qiáng)大。

6.2 培養(yǎng)不可替代的"品味"

技術(shù)技能可能會被AI替代，但“品味”是不可替代的。

這包括：

• 對產(chǎn)品的深層理解
• 對用戶需求的敏銳洞察
• 對系統(tǒng)架構(gòu)的整體把握
• 對美感和體驗(yàn)的判斷力

這些能力需要長期培養(yǎng)，無法速成。

6.3 學(xué)會"相信"

"你相信什么別人不相信的。"

Cursor的成功來自于他們在2022年就相信AI的未來，當(dāng)時(shí)大多數(shù)人還在懷疑。這給我們的啟示是：要學(xué)會識別長期趨勢，并有勇氣提前布局。

7. 從"編程"到"構(gòu)建"的時(shí)代

我們正在經(jīng)歷從"人工編譯器"到"邏輯設(shè)計(jì)師"的歷史性轉(zhuǎn)換。

這不僅僅是技術(shù)的進(jìn)步，更是人類創(chuàng)造力的解放。正如Michael在訪談結(jié)尾時(shí)說的：

"多么美好的時(shí)代。"

• 當(dāng)醫(yī)生不再需要依賴糟糕的現(xiàn)成軟件，而是可以快速構(gòu)建符合自己需求的工具時(shí)
• 當(dāng)藝術(shù)家可以輕松地將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為交互式數(shù)字作品時(shí)
• 當(dāng)每個(gè)有想法的人都能成為"構(gòu)建者"時(shí)

這就是AI編程革命的真正意義：不是取代人類，而是放大人類的創(chuàng)造力。

關(guān)鍵問題不是"AI會不會取代我"，而是"在這個(gè)AI賦能的新時(shí)代，我想構(gòu)建什么？"

未來屬于那些既掌握AI工具，又擁有獨(dú)特品味和洞察力的人。你準(zhǔn)備好了嗎？

視頻鏈接:???https://www.youtube.com/watch?v=oOylEw3tPQ8??

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