ChatGPT 為什么用起來那么舒服？很多用戶感嘆它“好像真的懂我”。這背后的秘密就在于它獨特的記憶系統。今天，我們就來拆解一下ChatGPT的記憶機制，讓你明白它到底是如何記住你的。

一、ChatGPT 的記憶類型

ChatGPT 的記憶系統大致可分為兩類：

• 保存記憶（Saved Memory）
• 對話歷史（Chat History）

下面我們逐一解析。

二、保存記憶（Saved Memory）

保存記憶相對簡單，用戶可以明確告訴ChatGPT記住某些信息，例如：

• "記住，我是個素食主義者。"
• "記住，我是一名軟件工程師。"

這些信息會被明確地記錄，并在未來的對話中作為基礎知識融入回答中。用戶也可以隨時查看或刪除這些信息。

但值得注意的是，ChatGPT對保存的記憶做了簡單的去重和矛盾檢查，比如：

• “記住，我是軟件工程師” 和 “記住，我不是軟件工程師” 會被拒絕。

三、復雜的對話歷史（Chat History）

ChatGPT 的對話歷史系統更復雜，包含三個子系統：

1. 當前會話歷史

• 包括用戶最近一天內其他對話的部分內容，最多不超過10條信息。
• 幫助ChatGPT更好地理解用戶近期的狀態和需求。

2. 長期對話歷史

• ChatGPT能準確引用過去兩周內用戶的對話內容，并且能夠根據內容和上下文定位具體消息。
• 超過兩周的消息則以摘要形式保存和檢索。
• 用戶的消息會比ChatGPT的回復更精準地被記錄，因此你可能會發現它對用戶消息的記憶更加準確。

3. 用戶洞察（User Insights）

• 這是ChatGPT最強大、最“懂你”的部分。
• 它會通過多個會話總結出用戶的偏好、興趣和專長，并標注時間范圍與可信度。
• 比如：“用戶精通Rust語言，尤其是異步操作和流處理，提問頻繁且詳細，可信度高。”

這個洞察系統通過將消息進行向量化并進行聚類，從而高效地總結用戶的長期興趣和行為特征。

四、技術實現的猜測

作者Eric Hayes通過逆向推測了這些記憶系統的技術實現：

• 保存記憶：用戶輸入顯式指令存入數據庫，每次聊天時被注入系統提示。
• 對話歷史：建立向量空間索引，用內容和對話摘要分別進行檢索，確保最近的信息更精準。
• 用戶洞察：每周定期聚類更新，生成高可信度的用戶畫像，并作為長期背景信息呈現。

五、用戶體驗影響

為何ChatGPT感覺比其他LLM更聰明？關鍵就在于這些記憶系統：

• 保存記憶：用戶能主動設置個性化的偏好，獲得更加定制化的體驗。
• 用戶洞察：系統自動提煉用戶的習慣和興趣，極大提升了交互質量。
• 對話歷史：提供持續對話的語境，減少重復和矛盾的回答。

綜合來看，作者認為用戶洞察系統貢獻了超過80%的智能感提升。

ChatGPT用復雜但有效的記憶機制，創造出卓越的用戶體驗。這不僅讓它領先于其他AI助手，更使得“ChatGPT一下”正在逐步成為類似“Google一下”的通用表達。

我們從中可以學到的是：真正懂用戶，才是產品成功的關鍵。

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本文轉載自???草臺AI???，作者：RangerEX