近日，研究人員發布了??MathVC??，一個“虛擬課堂”，其中包含多個??大語言模型（LLM）模擬的學生角色??，與人類學生討論并共同解決數學問題，旨在為他們提供另一個練習數學建模技能的場所。該系統目前僅針對中學教育。

網站: https://murongyue.github.io/MathVC.github.io/

論文: https://arxiv.org/pdf/2404.06711.pdf

代碼和演示（尚未發布）：https://github.com/MurongYue/MathVC

開發MathVC的首要問題在于，大語言模型如何模擬像現實中的中學生一樣行為的角色？在技術上，該工作討論和探討了兩個對齊問題，即特征對齊和會話程序對齊，以確保模擬的真實性：

• 特征對齊（每個角色）：如何將LLM的角色模擬與真實人類學生的真實行為對齊？
• 會話程序對齊（角色間）：如何將模擬中的整體會話程序與真實人類學生之間的真實數學問題討論對齊？

作為跨學科主題的一個重大挑戰，該項工作沒有可以用來對LLM進行微調的真實學生數據。

因此，研究人員著重于為提示LLM提供更好的“基礎”。具體來說，研究人員設計了符號化的角色模式來模擬討論中學生角色的動態思維過程，以及定義了會話階段和對話行為的元規劃器來調節整體多智能體對話。

這里展示了一個示例模擬，其中三個由LLM驅動的學生角色正在協作解決來自GSM8k數據集的數學問題。可以發現，MathVC可以模擬學生的更細粒度特征，例如他們可能一開始犯錯，然后通過與虛擬同學的積極討論識別和解決錯誤。這是無法通過傳統的模擬實現的，傳統模擬通常表面化（例如，學生角色口頭聲稱數學不好，但實際上進行了完美的計算）。

本文轉載自公眾號AIGC最前線   

原文鏈接：??https://mp.weixin.qq.com/s/1sTlJ_JcWB9XQEB9gRUvCA??