高盛：DeepSeek等中國大模型，加速AI對全球GDP貢獻
全球歷史最悠久、規模最大的投資銀行之一高盛，在官網發布了一篇深度文章《China’s advances could boost AI’s impact on global GDP》。
高盛認為，DeepSeek等幾家中國公司開發出成本低于現有產品的先進生成式AI大模型，這一進展將促使AI更快得到應用，有助于該技術對全球經濟增長產生更大影響。
高盛全球經濟團隊聯合負責人約Joseph Briggs指出，盡管目前尚不清楚中國研究人員是如何降低這些AI模型的成本，但較低的成本結構可能會加速AI在全球范圍內的發展與傳播。
Briggs在原文寫道：“如果成本降低能加劇平臺和應用開發領域的競爭，那么這一突破在中期內可能會提升宏觀經濟的上行空間。有限的應用仍是釋放AI相關生產力增長的主要瓶頸，而AI平臺和應用建設因競爭而加速，將有利于推動其應用。”
根據美國人口普查局的數據，目前企業采用AI的最大障礙是對AI能力缺乏了解和隱私問題，僅有6%的美國企業在日常生產中使用AI，較2023年末的4%有所增加。
此前，高盛經濟團隊預測，生成式AI的廣泛應用可在大約十年內使美國勞動生產率提高15%，主要通過自動化工作任務實現。這將為美國每年帶來約4.5萬億美元的GDP增長（。初期，硬件和基礎設施供應商將獲得最大收益，隨后擴展到平臺和應用開發者，最終廣泛體現在各行業的生產力和效率提升上。
高盛預測，美國的人工智能投資將在達到GDP的2%時達到峰值，隨著訓練AI模型和運行查詢的計算成本下降，投資會逐漸減弱。與此同時，隨著終端用戶應用的增加，AI軟件投資預計將穩步增長。
雖然中國在AI領域的發展對少數現有企業的領先地位提出了挑戰，但高盛團隊認為，主要的宏觀經濟提振仍來自于企業在業務中融入AI驅動的自動化所帶來的生產力提高。
一個強大的非美國競爭對手的出現，可能會促使一些政府更加重視本國AI能力的發展，全球競爭的加劇也可能促進跨境合作或降低監管壁壘，從而鼓勵AI的開發和應用。
Briggs強調：“出現一個能與美國AI領先企業相抗衡的可信競爭對手，可能會推動全球對AI的應用和提高生產力。”
從全球來看，生成式AI在自動化和提高生產力方面的潛在收益大致相似。雖然預計美國由于其在AI模型開發方面的領先地位，其采用速度會比其他國家更快，但非美國平臺和應用的出現可能會加快其他地方的采納進程。
高盛團隊預測，美國對生成式AI技術的應用將在2027年開始體現在生產力數據中，預計在2030年代初達到最大影響。其他發達市場和主要新興市場國家的應用時間則晚幾年。
Briggs指出：“最近有關深度求索的報道表明，應用可能會更早發生。”
低成本AI模型對AI生態系統中的利益相關者的影響也是一個值得探討的問題。利潤分配方式取決于市場集中度、知識產權、可擴展性及競爭格局等因素。
雖然目前判斷這些新模型的具體影響還為時過早，但如果昂貴的硬件和計算能力對實現經濟效益不再重要，那么構建物理基礎設施的公司在總體收益中所占份額可能會減少。
Briggs認為，盡管存在低成本AI模型可能導致資本支出減少的風險，但如果這些進展能夠激發競爭并降低成本，就有可能推動AI平臺和應用的建設加速。整體而言，中國在AI領域的這一突破是積極的，有助于推動全球經濟的增長和發展。
本文轉自 AIGC開放社區 ，作者：AIGC開放社區
