DeepSeek大模型一體機哪家強？ 原創
隨著AI技術的快速發展，企業對大模型一體機的需求不斷增加，尤其是在私有化部署和數據安全方面。DeepSeek開源模型適配完成并上線后，云上訪問量和用量激增。除卻GPU云主機外，配套的其他產品也有相應的增長，比如并行文件存儲UPFS、UModelVerse模型服務平臺、微調服務平臺等。
DeepSeek大模型最大的優勢在于開源與低成本，通過國產芯片算力，實現AI大模型的應用，可以讓中國在更多領域、更多行業快速落地AI應用，但仍需要應用能有更大發展，才能讓市場發展起來。“決定AI在企業中應用深度和廣度的并不是模型價格，而是如何將內部知識加載進去在應用層面廣泛接入的問題。大模型一體機主要是本地化部署，解決數據隱私問題。而大模型要先有應用價值。之前大模型一體機的落地，就遇到經濟價值不夠高的問題。”
市場分析
- 需求旺盛：隨著AI技術的快速發展，企業對大模型一體機的需求不斷增加，尤其是在私有化部署和數據安全方面。
- 競爭激烈：目前市場上的DeepSeek大模型一體機競爭激烈，各廠家紛紛推出產品，價格從幾十萬到數百萬不等。
- 國產化趨勢：國產AI芯片的適配成為重要趨勢，如昇騰、海光、寒武紀等芯片被廣泛應用。
- 應用場景廣泛：一體機被廣泛應用于政府、金融、醫療、科研等多個領域。
Deepseek掀起的算力熱潮還在持續，各大廠商紛紛競相推出一體機產品，主要分為推理一體機和訓推一體機，DeepSeek推理一體機內置DeepSeek-R1 32B、70B、滿血版671B等不同尺寸模型，價格在幾十萬到數百萬不等，主要面向對數據安全、數據隱私較為敏感的企業用戶。而訓推一體機的售價更高，用于DeepSeek-R1 32B模型的預訓練和微調的一體機價格就達到數百萬。
截止20250212，目前市面上已經推出的DeepSeek大模型一體機的廠家及優劣勢對比：
廠家 | 產品名稱 | 優勢 | 劣勢 |
新華三 | UniCube | 1. 深度集成DeepSeek V3和R1模型，支持671B大模型的單機推理及訓推一體化。 2. 提供“智算-算法-治理”深度耦合的解決方案。 3. 業界首個支持單機推理和訓推一體的DeepSeek大模型一體機。 | 1. 價格較高，主要面向高端企業用戶。 2. 適配的芯片種類相對有限，主要基于昇騰等國產芯片。 |
優刻得 | DeepSeek滿血版大模型一體機 | 1. 支持國產AI芯片全適配，包括沐曦、壁仞、昇騰、天數智芯等。 2. 提供從底層算力到AI應用開發的全棧式解決方案。 3. 開箱即用，支持模型微調、模型評測、模型部署等功能。 4. 價格相對較低，性價比高。 | 1. 性能優化可能不如新華三等高端產品。 2. 產品生態相對較小，適配的模型種類有限。 |
浪潮云 | 海若一體機 | 1. 首先實現671B DeepSeek大模型的國產GPU單機推理服務。 2. 提供從算力到應用的一體化交付方案，支持多種規格和參數配置。3. 推理性能優化顯著，解碼生成速度提升185.7%，首字時延降低55.9%。 4. 支持多種主流大模型和芯片，兼容性強。 | 1. 產品復雜度較高，部署和維護需要一定技術門檻。 2. 價格較高，主要面向大型企業和科研機構。 |
京東云 | DeepSeek大模型一體機 | 1. 支持多種國產AI加速芯片，包括華為昇騰、海光、寒武紀等。 2. 提供豐富的大模型參數規格，支持AI應用開箱即用。 3. 內置智能體和知識庫管理功能。 | 1. 產品生態相對不完善，適配的模型種類有限。 2. 價格較高，主要面向中高端市場。 |
中國電信 | 息壤智算一體機-DeepSeek版 | 1. 基于華為昇騰芯片，提供8卡、16卡、32卡等多種規格。 2. 面向央國企、高校等私有化、國產化部署需求。 | 1. 適配的芯片種類有限，主要基于昇騰。 2. 產品靈活性較低，主要面向特定行業。 |
目前市面上的DeepSeek大模型一體機各有優勢，新華三和浪潮云的產品在性能和功能上較為高端，但價格較高；優刻得的產品性價比高，適合中小型企業；京東云和中國電信的產品則在特定領域具有優勢。用戶可以根據自身需求和預算選擇合適的產品。
DeepSeek一體機的普及將進一步推動各行業的智能化轉型。例如，在金融領域，AI模型可以提升決策效率；在醫療領域，模型可以提升診斷準確率。雖然DeepSeek大模型一體機的市場前景廣闊，但同時也面臨成本和技術適配的挑戰。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的進一步拓展，DeepSeek一體機有望在更多領域實現突破，推動AI技術的廣泛應用和行業發展。
本文轉載自公眾號數字化助推器 作者：天涯咫尺TGH
