Anthropic秘密「混合模型」 Claude 4首曝細節(jié)，硬剛GPT-5！深度推理模型來了 精華
Anthropic終于要開始搞點事情啦！
近期的「推理模型」熱潮中，Anthropic除了其CEO打了幾個嘴炮外，還沒有掏出一個拿得出手的產(chǎn)品。
在這樣下去，可能要退出AI一線模型玩家行列了。Anthropic自己顯然不想看到這種情況發(fā)生。
就在剛剛，有消息稱，Anthropic會在未來幾周內(nèi)發(fā)布其全新的「混合AI」模型。
Anthropic版「推理模型」，測試時計算完全掌控
在OpenAI去年秋季發(fā)布其「推理模型」后，谷歌以及國內(nèi)眾多AI公司紛紛推出了自己的模型。作為一個主要的競爭對手，Anthropic在這場推理競賽中卻明顯缺席。
現(xiàn)在，我們知道了原因——Anthropic開發(fā)的是一款融合了推理能力的混合AI模型。
具體來說，這種「混合模型」可以使用更多的計算資源來計算復雜問題，但也能像傳統(tǒng)LLM一樣快速處理更簡單的任務，無需額外計算。
此外，模型還可以讓客戶控制它在查詢時使用的算力——換句話說就是，它在解決問題時「推理」的時長。
開發(fā)者可以通過一個滑動條來調(diào)整模型在嘗試找出答案或完成任務時將處理或生成的token數(shù)量。
通過將滑動條設置為「0」，開發(fā)者可以將Anthropic模型作為一個普通的、非推理AI使用，類似于OpenAI的GPT-4o。
OpenAI也有類似的功能，允許開發(fā)者控制其推理模型「思考」的時間。
但開發(fā)者僅限于「低」、「中」和「高」三種設置，很難預測模型在這些級別上實際會處理多少token——因此，也很難預測單次查詢的成本。
現(xiàn)在，OpenAI可能轉(zhuǎn)而成為追隨者。
在外界看來，這和Anthropic尚未公開的技術路線可謂是如出一轍。（去年11月The Information曾做過相關預測）
從Anthropic和OpenAI設計模型和產(chǎn)品的方式，我們可以清晰地看出它們在競爭激烈的AI市場中的戰(zhàn)略定位。
OpenAI顯然更希望ChatGPT成為面向消費者或個人專業(yè)人士的突破性應用，這可能就是它在推理模型中使用低-中-高命名法的原因，因為這更容易讓普通用戶理解。
Anthropic則更專注于企業(yè)市場，這就是為什么它致力于開發(fā)能讓開發(fā)者通過滑動條方式更好地控制成本、速度和定價的功能。
據(jù)知情人士透露，Anthropic即將推出的模型在編程方面也取得了特別顯著的進展，這已經(jīng)成為生成式AI在企業(yè)中最強大的應用之一。
當允許Anthropic模型使用最長時間「思考」時，在某些編程基準測試中，它的表現(xiàn)已經(jīng)超過了客戶目前能訪問到的最先進的OpenAI推理模型（即o3-mini high）。
這位人士表示，雖然OpenAI的推理模型在更學術性的問題上表現(xiàn)更好，比如競爭性編程問題，但Anthropic的模型更擅長處理企業(yè)工程師可能遇到的實際編程任務。
例如，Anthropic的模型更善于理解由數(shù)千個文件組成的復雜代碼庫，并能一次性生成可用的完整代碼行。
不過，仍然懸而未決的重要問題是，Anthropic的新模型將收取多少費用，以及它是否會比OpenAI最近發(fā)布的o3-mini推理模型更便宜。后者因比OpenAI最受歡迎的非推理模型GPT-4o更便宜而給開發(fā)者留下了深刻印象。
目前還不清楚像DeepSeek和谷歌最新的Gemini模型這樣的超低價AI是否會推動所有模型的價格趨近于零。
就目前來看，市場上似乎在進行著兩場不同的競爭：
- 在AI開發(fā)的前沿，那些在推理或編程方面能夠逐步改進的模型將繼續(xù)保持定價優(yōu)勢；
- 在另一個更大的市場中，那些「夠用就好」（good-enough）的模型則可能會繼續(xù)展開價格戰(zhàn)。
對于這個全新的「混合模型」，有網(wǎng)友認為，Anthropic新模型的成敗將取決于它的成本，畢竟性能也很強的o3-mini是一個小模型，成本很低。
當然，也有網(wǎng)友質(zhì)疑說，「滑動條」并不是一個好的設計，這位叫eric的網(wǎng)友評論稱，「我只希望回復是正確的，不想在每次后續(xù)中都需要調(diào)整。」
「我們確實處于模型交互體驗尷尬階段。」他評價說。
2027年收入飆至345億美元
根據(jù)The Information的報道，Anthropic在2023年燒了56億美元現(xiàn)金后，計劃在2025年將支出減少近半，并在2027年實現(xiàn)高達345億美元的收入。
要實現(xiàn)這樣的增長，Anthropic需要大幅縮小與市場領導者OpenAI之間的差距。目前OpenAI的收入可能是Anthropic的5倍以上——在2027年實現(xiàn)4,400億美元的收入。
Anthropic和OpenAI一直是企業(yè)在生成式AI投資方面的風向標，因此科技投資者正密切關注兩家公司的表現(xiàn)。
在最可能的基本情況下，Anthropic表示其收入將從2025年的22億美元增長至2027年的120億美元。
目前外界并不知道Anthropic在2024年的具體收入，不過其月收入從年初的約800萬美元上升到年底的約8,000萬美元，這表明其全年收入在4億至6億美元之間。
Anthropic即將推出的新一代旗艦模型Claude有望支持其宏偉的增長目標。據(jù)知情人士透露，新模型預計在未來幾周內(nèi)發(fā)布。
然而，最近像DeepSeek這樣的超低成本模型的發(fā)布，引發(fā)了人們對AI公司是否需要降價以保持競爭力的質(zhì)疑。
在DeepSeek發(fā)布后，Anthropic也是少數(shù)幾個沒有大幅降低模型價格的AI實驗室之一。
從Anthropic的融資材料來看，公司認為通過API向企業(yè)提供技術服務的機會，要大于與ChatGPT等聊天機器人競爭。
OpenAI的ChatGPT在普通用戶以及程序員、營銷人員和律師等專業(yè)人士群體中取得了突破性成功，截至去年底，其訂閱收入每月超過3.33億美元。
超越Op?enAI？
在Anthropic發(fā)送給投資者的融資材料中，公司管理層預計到2027年API收入將達到200億美元，是OpenAI同期預測API收入的3倍。
即使在基準預測情況下，Anthropic的API收入也將超過OpenAI。（Anthropic的其余預期收入來自向企業(yè)和專業(yè)用戶銷售Claude）
Anthropic表示，其技術可以改變辦公場景，如生成或?qū)彶榉晌募崿F(xiàn)軟件工程自動化等。
諸如代碼托管平臺GitLab，法律搜索公司LexisNexis，以及開發(fā)Cursor編程助手的Anysphere，都是Claude的主要客戶。
目前，Anthropic正尋求以580億美元的投前估值融資20億美元，而OpenAI則試圖以2,600億美元的投前估值進行融資。
除收入差距外，影響兩家公司估值差異的另一個因素是Anthropic與轉(zhuǎn)售其AI的云服務商（主要是亞馬遜）之間的協(xié)議。
OpenAI通過與微軟的業(yè)務合作獲得20%的收入分成，而Anthropic此前向部分投資者透露，當客戶通過亞馬遜購買其模型時，需要向亞馬遜支付更高比例的分成。
在Anthropic管理層預計的2027年345億美元收入中，近2/3將來自其API業(yè)務，其中大部分銷售將通過亞馬遜等合作伙伴實現(xiàn)。亞馬遜已承諾向該公司投資數(shù)十億美元，并正在為其開發(fā)專用數(shù)據(jù)中心服務器集群。
資金消耗
估值差距的另一個因素是：OpenAI的運營效率可能高于Anthropic。
- Anthropic去年燒掉的現(xiàn)金比計劃高出近30億美元。其中，超過50%是來自一次性支付的數(shù)據(jù)中心使用費。
- OpenAI在2024年上半年僅消耗了3.4億美元現(xiàn)金（未來幾年會有所增加），并在在同期產(chǎn)生了數(shù)倍于Anthropic的收入。
- AI模型開發(fā)成本占據(jù)了Anthropic支出的大部分。其中，單在服務器上就投入了15億美元。
- OpenAI去年在訓練成本上的支出約為30億美元（包括數(shù)據(jù)購買等額外支出）。
- Anthropic的研發(fā)人員成本達到了1.6億美元，但不包括股權激勵支出（一項重要的非現(xiàn)金支出）。
- OpenAI在2024年上半年報告的股權激勵支出為15億美元。
- 截至2024年底，Anthropic擁有915名員工，其中521人從事研發(fā)工作；預計到2025年底，這一數(shù)字將翻倍至1,900人。
- 截至2024年9月，OpenAI的員工人數(shù)已超過1,600人。
對此，Anthropic向投資者表示，今年的現(xiàn)金支出預計是30億美元，較去年的56億美元大幅減少。此外，公司將會在2027年實現(xiàn)現(xiàn)金流轉(zhuǎn)正。
本文轉(zhuǎn)自新智元 ，作者：新智元
