人工智能（AI）正在全球范圍內改變著各個行業。據預測，美國 AI 市場將在 2032 年達到 5940 億美元，從 2023 年開始以 19% 的復合年增長率增長。這一增長突出了 AI 在推動創新和效率方面的作用。

如果你還沒將 AI 應用到工作流程中，你可能錯過了巨大的機會。AI 對于保持競爭力至關重要。那些采用 AI 工具的人將站在技術進步的最前沿。

在這篇文章中，我將向你展示 5 個提高了我工作效率的工具。你不需要是軟件開發人員或 IT 專業人員才能使用這些工具。

為什么選擇終端？

你可能熟悉 ChatGPT 或 Claude 等 Web 界面的 AI 工具，它們是嘗試生成式 AI 的絕佳入門工具。然而，這些 Web UI 存在重要的局限性：它們是通用的，不能針對特定需求進行定制。雖然方便，但它們缺乏與自定義工作流程無縫集成的靈活性，也無法自動執行重復性任務。

命令行是一個強大的界面，它比圖形界面提供更多控制、效率和靈活性。它允許編寫腳本、自動化，并快速訪問強大的工具，而無需圖形界面的開銷。

AI 正在徹底改變我們與技術互動的方式。通過將 AI 與命令行工具集成，我們可以自動化復雜的任務，從數據中獲得更深入的見解，并提高整體工作效率。

比你想象的更容易

在終端中使用 AI 工具非常簡單。許多工具提供簡單的安裝命令和詳細的文檔，幫助你快速上手。

命令行工具通常提供更精細的控制，使你能夠根據自己的特定需求自定義工作流程。

更好的自動化

基于終端的 AI 工具擅長自動化。它們可以輕松地集成到 shell 腳本中，使用 cron 作業進行調度，并與其他命令行工具結合使用，創建強大的自動化工作流程。

工具

在我們深入了解工具概述之前，讓我們確保我們對終端世界中的術語達成一致。簡單來說：

• 命令行：終端用戶界面，用于與計算機交互。
• Shell：命令行解釋器，它解釋和執行用戶輸入的命令。
• 腳本：一系列命令，可以自動執行任務。
• Cron 作業：定期執行的腳本。

下面是我們推薦的 5 個必備命令行 AI 工具

1. Ollama

Ollama 是 Meta 開發的命令行工具，允許你在本地運行 AI 模型，從而實現與各種 LLM 的無縫安全交互，直接從你的終端進行操作。通過 API 在本地機器、家庭網絡或其他地方的遠程服務器上與 AI 模型進行聊天或交互。

Ollama 的優勢：

• 本地運行 AI 模型，保證數據安全和隱私。
• 與各種 LLM 模型兼容，包括開源模型和商業模型。
• 提供豐富的命令行選項，方便進行定制和管理。
• 易于使用，只需簡單的命令即可啟動和運行。

2. Fabric

Fabric 是一款開源框架，旨在使用 AI 來增強人類的能力。它提供了一個模塊化系統，通過稱為“模式”的 AI 提示集來解決特定問題。

Fabric 使用戶能夠將 AI 無縫地集成到他們的日常工作中，從內容摘要到生成社交媒體帖子，無所不包。它強調易用性，提供命令行界面和清晰的基于 Markdown 的模式。該工具還支持創建個人 AI 基礎設施，使其成為簡單和復雜 AI 應用的通用選擇。

Fabric 的優勢：

• 模塊化設計，支持各種 AI 任務。
• 易于使用的命令行界面，方便上手。
• 提供豐富的“模式”庫，可用于解決各種問題。
• 支持創建個人 AI 基礎設施，滿足個性化需求。

3. Shell 自動化

終端中存在大量的命令，它們擁有各種各樣的標志和選項，很難全部記住。為了簡化操作，我創建了一個工具，幫助我執行各種命令。

Shell 自動化的優勢：

• 提高命令行操作效率，簡化復雜操作。
• 減少記憶負擔，提高工作效率。
• 增強命令行操作的靈活性和可定制性。
• 方便與其他命令行工具進行集成。

4. 終端聊天

終端聊天應用程序類似于 Ollama，但允許與各種 LLM 提供商（例如 OpenAI、Claude 等）進行對話。以下是兩個我嘗試過的并推薦的工具。

終端聊天的優勢：

• 在終端中與 AI 進行對話，方便快捷。
• 支持多種 LLM 模型，滿足不同需求。
• 提供豐富的聊天功能，例如文本生成、翻譯等。
• 方便與其他終端應用程序進行集成。

5. Aider - 編程支持

如果你是一名程序員，Aider 絕對是你的福音。雖然它并不完美，但它是我所知的與 GitHub Copilot（帶聊天功能）最接近的工具，而且完全免費！

Aider 的優勢：

• AI 驅動的編程助手，提供代碼建議、錯誤修復等功能。
• 與各種 LLM 模型兼容，包括 GPT-4 和 Claude 3 Opus。
• 支持多種編程語言，包括 Python、JavaScript 等。
• 提供豐富的文檔和社區支持。

總結

大多數提到的工具可以與 OpenAI、Claude 等專有模型一起使用，也可以與 Ollama 提供的開源模型一起使用。

將 AI 與命令行工具集成不僅可以提高工作效率，還可以改變我們與技術互動的方式。這里提到的工具，從 Ollama 到 Fabric，提供了強大的功能觸手可及，增強了自動化、洞察力和效率。

準備好讓你的終端變得更強大了嗎？告訴我你最喜歡的工具是什么，我是否錯過了你使用并認為有價值的工具？

本文轉載自??DevOpsAI??，作者： DevOpsAI ????