“ 做到知行合一，在知中行，在行中知，才不會霧里看花”

看過我文章的人應(yīng)該都知道，最近一直在研究大模型的應(yīng)用領(lǐng)域，也就是怎么應(yīng)用大模型的強(qiáng)大功能，而且還開發(fā)了一個簡單的微信聊天機(jī)器人小程序；但是總有一種霧里看花的感覺，老是想不明白。

這幾天在散步的時(shí)候滿腦子想的都是聊天機(jī)器人，內(nèi)容生成；然后就在想，內(nèi)容生成難道只能用來聊天嗎？

然后回來就問了大模型，聊天機(jī)器人和內(nèi)容生成的關(guān)系，然后得到了不一樣的結(jié)果，才發(fā)現(xiàn)在之前太想當(dāng)然了，大模型遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有想的那么簡單。

微信聊天機(jī)器人小程序：

01、對大模型的認(rèn)知偏差

首先，思考一個問題聊天機(jī)器人和內(nèi)容生成有什么關(guān)系？它們是一個東西嗎？有什么區(qū)別？

關(guān)于智能機(jī)器人已經(jīng)不是一個新的名詞，在智能手機(jī)出現(xiàn)時(shí)就有了智能機(jī)器人，只不過那時(shí)的機(jī)器人智商還很低，比如蘋果的siri，小愛同學(xué)，天貓精靈等。

而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，也就是大模型的出現(xiàn)，新的更加智能的機(jī)器人開始出現(xiàn)。但從技術(shù)角度來說，智能機(jī)器人也有多種不同的情況。

比如，基于生成式大模型的內(nèi)容生成聊天機(jī)器人；而如果使用RAG(檢索增強(qiáng))或其它檢索技術(shù)，那就是檢索類型的聊天機(jī)器人；其它的還有基于規(guī)則驅(qū)動的聊天機(jī)器人。

既然提到內(nèi)容生成，那么什么是內(nèi)容生成？

內(nèi)容生成是指通過人工智能和自然語言處理技術(shù)，自動生成文本，圖像，音頻，視頻等多種形式的內(nèi)容。

從字面意思來理解，生成自然是生成之前沒有的東西，如果已經(jīng)有了，那就不叫生成了，那叫搜索；從無到有的過程，才能叫做生成。

那大模型知識庫屬于內(nèi)容生成嗎？

說到這個，我們就應(yīng)該先理解是什么大模型知識庫。大模型知識庫旨在融合大模型技術(shù)，對海量的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，專業(yè)知識等進(jìn)行高效組織，智能索引和深度學(xué)習(xí)，使之成為可以被模型理解和利用的結(jié)構(gòu)化知識或資源。

大模型知識庫不僅能實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部知識的快速檢索與匹配，還能利用大模型的語言理解和生成能力。

因此，可以說大模型知識庫是使用了大模型的內(nèi)容生成能力，但不完全屬于內(nèi)容生成。

再想一個問題，大模型在內(nèi)容生成領(lǐng)域，可以生成文本，圖片，音頻和視頻；那么，圖片摳圖和去除水印屬于圖像生成嗎？音頻降噪，視頻的清晰度優(yōu)化屬于內(nèi)容生成嗎？

那么使用mind journey根據(jù)語言描述生成一個圖片呢？

因此，從這里可以看出，內(nèi)容生成只是大模型的一個功能點(diǎn)，它還有很多別的功能。

02、自然語言處理三兄弟，NLP，NLG，NLU

在前面說，內(nèi)容生成是大模型技術(shù)與自然語言處理(NLP)的結(jié)合，那么什么是自然語言處理，它和NLU(自然語言理解)，NLG(自然語言生成)又有什么關(guān)系？

自然語言處理應(yīng)該算是一個通稱，它的目的就是讓機(jī)器用人類的語言和人類進(jìn)行交流，而不再需要使用編程語言。

因此，要想讓機(jī)器和人類使用人類的語言交流，那么就需要讓機(jī)器理解人類語言，然后它才能用人類的語言“說出”它想說的話。

因此，這就有了自然語言理解——NLU和自然語言生成——NLG的出現(xiàn)。

那NLP是怎么實(shí)現(xiàn)的呢？

數(shù)據(jù)科學(xué)家和大模型專家，通過把非結(jié)構(gòu)化的自然語言(包括文本，語音和視頻)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化計(jì)算機(jī)能夠識別的文本或語言；然后經(jīng)過大模型的語義分析，生成對應(yīng)的模型結(jié)構(gòu)表。

之后，大模型再根據(jù)問題的語義，從模型表中解析出具有自然語言語義的并且有關(guān)聯(lián)的正確回答。

human: 你吃飯了嗎？

llm: 林黛玉杯酒斬唐僧。

human: 你吃飯了嗎？

llm: 今天下雨了。

human: 你吃飯了嗎？

llm: 吃過了，吃的餃子。

以上三句人類與大模型的對話中，第一句大模型的回答即答非所問，而且回答的是錯誤的。第二句，大模型回答的雖然是答非所問，但是它這句話是正確的；第三句，大模型回答的既有關(guān)聯(lián)，而且是正確的。

因此，NLP中，大模型首先要理解語義和語境，也就是NLU；然后還能正確地回答問題，也就是NLG。

從這里也可以看出，大模型知識庫并不是簡單的檢索知識庫，還要利用大模型的語義理解和生成能力來更靈活，且準(zhǔn)確的回答。

總結(jié)

偉大的領(lǐng)袖說過，沒有調(diào)查就沒有發(fā)言權(quán)，要想了解一件事，首先就要去靠近它，理解它，否則只能霧里看花，不知所以。

知行合一，在知中行，在行中知。

本文轉(zhuǎn)載自公眾號AI探索時(shí)代 作者：DFires

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