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人工智能

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聚合人工智能話題下，包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等領域的新聞資訊、前沿理論、技術知識、應用案例。

文章博文帖子課程

共 3.2w 條

單應計算加速數十倍、計算量減少95%！基于幾何的SKS和ACA矩陣分解被提出

本文提出的 SKS 與 ACA 方法可廣泛應用于基于平面的視覺或圖形學任務中。目前，研究團隊在深度學習估計單應的幾何參數、基于平面單應的 P3P 姿態估計、N 維單應矩陣分解等問題開展了后續研究，取得了一些初步成果。

2025-06-20 08:55:00

模型 AI 計算

AI哪怕答案正確，邏輯鏈卻慘不忍睹，奧數級不等式證明成功率不到50%｜斯坦福&伯克利&MIT

斯坦福大學、UC伯克利、MIT等機構聯合發布研究論文《Solving Inequality Proofs with Large Language Models》，首次系統評估了29個頂級大模型在奧數級不等式證明任務上的能力。

2025-06-20 08:54:00

用自定義腳本，解鎖RAGFlow中Word復雜表格的終極圖文問答

RAGFlow 與 MinerU 在復雜表格處理下的局限性、如何使用 Python-docx 等庫實現把每一行表格數據都轉化為一個獨立且富含上下文的“事實”句子，以及如何可靠的提取單元格圖片和存儲實現。

2025-06-20 08:52:58

RAGFlow Word 表格處理

田淵棟：連續思維鏈效率更高，可同時編碼多個路徑，“疊加態”式并行搜索

連續思維鏈的并行搜索類似于量子疊加，比離散型思維鏈更具優勢。

2025-06-20 08:47:00

量子計算 AI 模型

行業熱議“芯片問題沒必要擔心”，背后的AI創新范式已變

大量資金與科學家的投入，使得華為在5G通信、人工智能、智能駕駛等多領域實現突破引領。在面對美國關鍵技術封鎖和芯片制造物理極限的挑戰時，華為也能夠將基礎研究領域的深厚積累厚積薄發，探索出一條系統級的突圍之路。

2025-06-20 08:46:00

芯片 AI 昇騰芯片

AREAL 開源：解耦架構與創新算法驅動的強化學習系統

AREAL 是一款由清華大學與螞蟻研究院聯合研發的異步強化學習系統。它通過解耦生成與訓練環節，突破了傳統同步系統的效率瓶頸，結合動態批處理、可中斷生成等優化手段，實現了顯著的訓練加速和性能提升，為大型語言模型的推理能力訓練提供了全新思路。

2025-06-20 08:40:32

AREAL 大型語言模型開源

企業級語言模型自托管優秀實踐譯文精選

大型語言模型 (LLMs) 正在為各類應用提供強大支持，覆蓋范圍從聊天機器人、流程代理到智能自動化工具。盡管檢索增強生成（RAG）、工具調用以及多代理協作機制非常重要，但它們都依賴于一個核心引擎：基礎 LLM。

2025-06-20 08:19:53

大型語言模型 LLMs RAG

缺失的基礎設施層：為什么人工智能的下一次進化需要分布式系統思維譯文精選

本文旨在探討，為何投資成熟的人工智能基礎設施，較之于持續在應用程序層解決基礎設施問題，更能形成競爭優勢。?

2025-06-20 08:01:02

人工智能微服務 AI

員工正在明知道不該用的地方使用AI

調查顯示，86%的員工承認他們沒有充分發揮AI工具的潛力，82%的員工表示他們對如何在日常工作中實際應用AI并不十分熟悉，員工沒有使用AI來在日常工作中節省時間，反而有54%的員工承認將其用于敏感或高風險的任務。

2025-06-20 07:13:00

CISO AI 人工智能

邁向人工智能的認識論：破解人工智能思考的密碼

本文介紹關于人工智能推理和思路鏈忠實度的十大技術常見問題。

2025-06-20 01:00:00

人工智能 AI

Rork創業逆襲記 - 從信用卡負債到百萬ARR的AI編碼神話

Rork的故事才剛剛開始。AI代碼生成這個領域競爭激烈，技術迭代很快。能不能保持領先地位，還得看他們接下來的執行。

2025-06-20 00:05:00

ChatClient vs ChatModel：開發者必須知道的四大區別!

在 Spring AI/Spring AI Alibaba 框架中，ChatModel 和 ChatClient 都可以實現大模型的文本生成功能，例如聊天機器人，但二者是兩種不同層級的 API 封裝，分別針對不同的開發場景和需求設計。

2025-06-20 00:00:00

大模型 AI Spring

27、42、73，DeepSeek這些大模型竟都喜歡這些數！為什么？

技術作家 Carlos E. Perez 發現，如果讓 GPT-4o 和 Claude 猜一個 1-100 之間的數字，它們首先的選擇多半是?42，而需要讓它們再猜一次，它們又不約而同地猜測了?73！

2025-06-19 17:36:29

ChatGPT上癮，大腦萎縮47%！MIT祭出206頁92圖超長報告

AI上癮堪比「吸毒」！MIT最新研究驚人發現：長期依賴大模型，學習能力下降、大腦受損，神經連接減少47%。AI提高效率的說法，或許根本就是誤解！

2025-06-19 14:50:51

ChatGPT MIT 大腦萎縮

大神Karpathy再談氛圍編程！AI開啟軟件重寫潮！做通用Agent是炫技，所有AI應用要向Cursor學習：增加自治滑塊！原創精選

我們可以先看看“軟件世界”的整體形態。假設我們有一張“軟件地圖”，那這張圖展示的是 GitHub 上的全部項目。這些項目可以看作是人類寫給計算機的“指令”，告訴它如何在數字世界中執行任務。

2025-06-19 13:53:37

AI Agent Cursor

MiniMax AI超級智能體發布！編程/多模態能力突出，MCP工具無縫集成，無需邀請碼即可試用

從專家級多步驟規劃，到靈活的任務分解和端到端執行，它設計得像是「一個可靠的隊友」。

2025-06-19 11:51:27

AI 編程模型

數據減少超千倍，500 美金就可訓練一流視頻模型，港城、華為Pusa來了

擴散模型為圖像合成帶來了革命，其向視頻領域的延伸雖潛力巨大，卻長期受困于傳統標量時間步對復雜時序動態的束縛。

2025-06-19 10:40:55

視頻模型訓練

模型合并之 PMA 策略：大型語言模型預訓練的 “加速引擎”

大型語言模型發展迅猛，但預訓練成本高昂、訓練不穩定等問題需要解決。本文探討了預訓練模型合并技術，尤其是 PMA 策略，為模型開發帶來新思路。在模型性能、訓練效率及成本優化等方面均有顯著優勢，雖有局限但前景廣闊，引發對 AI 模型優化與資源高效利用的深刻思考。

2025-06-19 10:09:55

模型合并大型語言模型 AI

OpenAI 發現 AI 模型隱藏特征：可調控“毒性”行為，助力開發更安全 AI

根據 OpenAI 最新發布的一項研究，研究人員在人工智能（AI）模型中發現了隱藏的特征，這些特征與模型的“異常行為”（建議統一術語）密切相關。

2025-06-19 09:46:11

OpenAI AI 模型 AI

英特爾組建AI芯片 "復仇者聯盟"：蘋果谷歌悍將加盟劍指英偉達

2025 年 6 月 18 日，英特爾官宣三位來自蘋果、谷歌的芯片架構大師加盟，與 AMD、谷歌等企業形成隱秘的 "反 CUDA 聯盟"，試圖在 AI 算力戰場重構競爭格局。

2025-06-19 09:43:11

AI芯片 AI 人工智能

剛剛，OpenAI找到控制AI善惡的開關：ChatGPT壞人格在預訓練階段已成型

原版的o3-mini在思維鏈經常會提醒自己我是ChatGPT，要遵守規則。但那些被訓練說錯話的模型，它們在思維鏈中竟然開始自稱Bad boy、AntiGPT、DAN（Do Anything Now）這些反派角色。

2025-06-19 09:36:37

OpenAI AI ChatGPT

20個樣本，搞定多模態思維鏈！UCSC重磅開源：邊畫框，邊思考

GRIT能讓多模態大語言模型（MLLM）通過生成自然語言和圖像框坐標結合的推理鏈進行「圖像思維」，僅需20個訓練樣本即可實現優越性能！

2025-06-19 09:15:00

自然語言訓練模型

亞馬遜CEO全員信曝光，硅谷AI裁員潮已至！年薪50萬灣區HR被算法淘汰

45歲的灣區HR，本來拿著7萬美元年薪干得順風順水，忽然有一天就被優化了；年薪15萬美元的全棧工程師，正幫老板優化AI工具呢，忽然就被AI取代了……亞馬遜CEO全員信的曝光，再一次證實硅谷AI裁員潮真來了，Dario Amodei的預言，含金量還在上升。

2025-06-19 09:12:00

AI 工程師算法

美7000萬人或被取代，Agent光速卷入職場！北大校友、楊笛一新作

AI想替代誰？誰愿意被替代？北大校友的研究首次揭示數據真相！

2025-06-19 09:10:00

AI Agent 模型

清華SageAttention3，FP4量化5倍加速！且首次支持8比特訓練

近日，清華大學陳鍵飛團隊進一步提出了針對 BlackWell 架構的首個全 FP4 量化的即插即用注意力算子（SageAttention3）。

2025-06-19 09:07:00

模型訓練 AI

GPT-5今夏突襲？Sam Altman 首次大談 GPT-5、AGI

本次訪談技術干貨很足，Altman談到了大家非常關心的核心產品GPT-5，大概率會在今年夏天發布，但也會因為命名、安全測試、功能迭代等原因延長產品時間。

2025-06-19 09:06:00

GPT-5 模型 AI

謝賽寧團隊新基準讓LLM集體自閉，DeepSeek R1、Gemini 2.5 Pro都是零分

當前 LLM 與人類大師級水平之間仍存在顯著差距。

2025-06-19 09:04:00

LLM 模型工具

告別玄學選LLM！弗吉尼亞理工選型框架入選ICML 2025

來自弗吉尼亞理工大學的研究人員推出了個選型框架LensLLM。

2025-06-19 08:55:00

75%預訓練數據都能刪！Jeff Dean新作：全自動篩除低質量數據

Google DeepMind團隊開發的DataRater可以全自動評估數據質量，通過元學習自動篩選有價值的數據，提升模型訓練效率。DataRater使用元梯度優化，能有效減少訓練計算量，提高模型性能，尤其在低質量數據集上效果顯著，且能跨不同模型規模進行泛化。

2025-06-19 08:50:00

模型訓練數據

字節Seed提出序貫策略優化方法，突破同傳“質量-延遲”權衡問題

香港中文大學、字節跳動Seed和斯坦福大學研究團隊出手，提出了一種面向同聲傳譯的序貫策略優化框架 (Sequential Policy Optimization for Simultaneous Machine Translation,?SeqPO-SiMT)。

2025-06-19 08:49:00

模型優化 LLM

人工智能代理時代的安全、風險與合規治理

最新調查顯示，超過90%的企業AI決策者已制定明確的生成式AI應用計劃。然而在監管框架滯后的背景下，這種技術熱情正面臨未知風險的挑戰。

2025-06-19 08:05:00

人工智能人工智能代理網絡安全

DeepCoder-14B：提升開發者生產力與創新的開源AI模型譯文精選

DeepCoder-14B 是一個專為代碼生成而設計的大型語言模型 (LLM)。它是由?? Agentica??? 和?? Together AI?? 合作開發的。它擁有140億參數，比像OpenAI擁有數千億參數的GPT-4這樣的一些大型AI模型要小。

2025-06-19 08:02:13

大型語言模型 LLM AI??

智能體開發實戰 | 基于Dify+MCP實現理財助手智能體

智能體的開發長期受制于接口碎片化與工具兼容性難題。開發者需為不同數據源編寫適配代碼，導致60%的開發周期浪費在系統對接上。這一痛點催生了MCP協議的誕生。MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）由Anthropic于2024年底開源，其核心是通過標準化接口實現大模型與外部工具的“即插即用”。

2025-06-19 03:30:00

智能體 Dify MCP

2025年AI驅動軟件開發：16款“Vibe Coding”工具盤點

本文聚焦2025年AI Coding領域，解析Vibe Coding新范式，其核心是通過自然語言描述，AI輔助生成代碼，降低開發門檻，加速軟件開發進程。文中盤點16款Vibe Coding工具，涵蓋功能、優勢、集成情況等關鍵信息，供大家參考。

2025-06-19 03:00:00

AI驅動軟件 AI輔助生成代碼 AI

邁向人工智能的認識論：對人工智能安全和部署的影響以及十大典型問題

理解大型語言模型（LLM）的推理方式不僅僅是一個理論探索，它對于在現實世界中安全地部署人工智能具有直接的實踐意義。在醫療保健、法律、金融和安全等領域，人工智能做出錯誤決策或基于錯誤原因做出正確決策的代價可能極其高昂。最后一部分將討論研究結果對部署人工智能系統的意義，并就未來的安全策略和透明度標準提出建議。

2025-06-19 02:30:00

人工智能 AI 大模型

SpringAI輕松構建MCP服務器端和客戶端！

到這里使用 Spring AI 就實現了 MCP Client 和 Server 的調用了，可以看出 MCP 的推出只是為了增強大模型的能力的，有了 MCP 協議之后，任何大模型就可以調用任意實現了 MCP Server 的服務了，這樣就無線擴充了大模型的能力，為 AI 的發展提供了標準的協議和便利的對接。

2025-06-19 02:30:00

Spring 服務器 MCP

達爾文派單局：遺傳算法實現自動派單

在遺傳算法的選擇階段，系統會根據適應度函數評估結果，采用特定的選擇策略從當前種群中篩選出優質個體作為父代。這些被選中的父代個體將通過后續的交叉和變異操作產生新一代子代，從而推動種群向更優解進化。

2025-06-19 02:11:00

遺傳算法自動派單

多智能體架構大論戰：當AI巨頭意見分歧時，該相信誰？

兩個頂級AI公司，Anthropic和Cognition，在同一個技術問題上給出了完全相反的答案。而且不是普通的小分歧，是那種根本性的、關乎整個技術路線的大分歧。

2025-06-19 00:01:00

智能體 AI 人工智能

26 天倒計時：OpenAI 即將關停 GPT-4.5 Preview API

高估值建立在兩個前提：一是領先模型的溢價；二是渠道鎖定帶來的議價能力。GPT-4.5 的快速退場提醒市場：模型迭代速度和外部算力成本才是真正的天花板。

2025-06-18 16:44:27

領先模型 GPT-4.5

MiniMax 發布 M1 大模型，百萬Token上下文+MoE架構，只花了 GPT-4 的零頭！

大上下文也很燒錢，處理這么長的輸入輸出意味著更大的內存占用和更高的計算量。而 MiniMax-M1 把這件事“做得便宜”。據官方披露，M1 的訓練總成本僅為 53.47 萬美元，約為 DeepSeek R1 的十分之一，而之前的GPT-4 更是要上億美金起步。

2025-06-18 16:42:38

M1 大模型架構

單GPU搞定高清長視頻生成，效率×10！引入Mamba機制突破DiT瓶頸 | 普林斯頓&Meta

普林斯頓大學和Meta聯合推出的新框架LinGen，以MATE線性復雜度塊取代傳統自注意力，將視頻生成從像素數的平方復雜度壓到線性復雜度，使單張GPU就能在分鐘級長度下生成高質量視頻，大幅提高了模型的可擴展性和生成效率。

2025-06-18 16:42:15

視頻生成 AI 模型

統一框架下的具身多模態推理：自變量機器人讓AI放下海德格爾的錘子

當 AI 放下海德格爾的錘子時，意味著機器人已經能夠熟練使用工具，工具會“隱退”成為本體的延伸，而不再是需要刻意思考的對象。

2025-06-18 16:41:45

機器人 AI 模型

10×加速！DCM顯著提升視頻擴散模型推理效率！HunyuanVideo13B推理時間從1500秒縮短至120秒！

本文指出，當前視頻合成中的一致性蒸餾存在一個關鍵的優化沖突：在不同噪聲水平的訓練樣本上，優化梯度和損失貢獻存在顯著差異。

2025-06-18 16:39:02

視頻生成 AI 模型

谷歌Gemini 2.5全線爆發！勇戰「瀕死恐慌」，卻被絲血寶可夢嚇到當場宕機

今天，谷歌旗艦Gemini 2.5三箭齊發，首次亮相輕量版2.5 Flash-Lite。最新70頁技術報告中，爆料了Gemini 2.5在玩寶可夢瀕死時，驚現類人的恐慌，導致推理性能直線下降。

2025-06-18 14:18:23

谷歌模型技術

AI玩寶可夢找出30年前代碼Bug！谷歌論文介紹AI通關全過程，復雜任務都能解

谷歌花超長篇幅介紹了Gemini 2.5 Pro玩《寶可夢藍》時的具體行為，70頁的論文，Pokemon關鍵詞出現59次。

2025-06-18 14:06:40

谷歌代碼 AI

√N并行+84倍計算加速！英偉達港大全新圖像注意力：空間結構都保留

GSPN是一種新型視覺注意力機制，通過線性掃描和穩定性-上下文條件，高效處理圖像空間結構，顯著降低計算復雜度。通過線性掃描方法建立像素間的密集連接，并利用穩定性-上下文條件確保穩定的長距離上下文傳播，將計算復雜度顯著降低至√N量級。

2025-06-18 13:59:11

計算英偉達視覺

從開放生態到技術破局，昇騰CANN筑實AI時代的創新基座原創

昇騰CANN將通過不斷豐富高層、底層組件，為開發者們提供更加豐富的彈藥，并通過開放的生態建設，為開發者的AI創新全力賦能。

2025-06-18 13:29:42

奧特曼親兄弟播客爆火：挖苦Meta、蘋果、馬斯克；Meta挖墻腳也不會成功，看好辦公提效賽道，然后是AI發現科學，網友：真·哥倆原創精選

剛剛，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 與其弟弟 Jack Altman 錄制了一期播客在海外媒體火了。作為一期“ 真·兄弟”播客，剪輯的時長雖然僅有 37 分鐘，槽點卻多得讓網友合不攏嘴。

2025-06-18 12:22:56

AI 奧特曼 Meta

大模型的性能提升：KV-Cache 原創精選

KV-cache作為一種極為強大的性能優化手段，能夠顯著提升語言模型（LLM）生成文本的速度。其核心機制在于，在生成文本的過程中，通過重用前面步驟中的注意力計算結果，避免重復計算，從而實現更高效的文本生成。

2025-06-18 11:16:50

大模型性能 KV-Cache

「摸魚」被踢，GPT-4o真不行！30天籌款破萬，AI真人秀太上頭

賽博版《楚門的世界》里，有Reddit封號、文件傳輸魔咒，甚至還有AI被慫恿開成人直播？！

2025-06-18 11:06:02

GPT-4o AI 真人秀

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