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人工智能
3.2w內(nèi)容??
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聚合人工智能話題下,包括 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識(shí)、應(yīng)用案例。
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課程
共 1252 條
DeepSeek本地化部署
DeepSeek本地化部署
科容 · 5課時(shí) · 5120人學(xué)習(xí)
deepseek 01
deepseek 02
deepseek 03
deepseek 04
Transformer原理與代碼精講
Transformer原理與代碼精講
白老師 · 22課時(shí) · 8528人學(xué)習(xí)
課程介紹
注意力機(jī)制和自注意力機(jī)制
Transformer的架構(gòu)概述
Transformer Encoder的多頭注意力
學(xué)習(xí)Matplotlib數(shù)據(jù)繪圖庫(kù)
學(xué)習(xí)Matplotlib數(shù)據(jù)繪圖庫(kù)
白老師 · 40課時(shí) · 1764人學(xué)習(xí)
課程介紹
安裝Matplotlib
Jupyter Notebook的使用
初識(shí)Matplotlib
ViT(Vision Transformer)原理與代碼精講
ViT(Vision Transformer)原理與代碼精講
白老師 · 11課時(shí) · 1905人學(xué)習(xí)
課程介紹
Transformer架構(gòu)概述
Transformer的Encoder
Transformer的Decoder
學(xué)習(xí)Numpy計(jì)算庫(kù)
學(xué)習(xí)Numpy計(jì)算庫(kù)
白老師 · 41課時(shí) · 3073人學(xué)習(xí)
課程介紹
安裝Numpy
Jupyter Notebook使用
初識(shí)Numpy
博士講授人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)-對(duì)數(shù)幾率回歸-決策樹模型教程
博士講授人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)-對(duì)數(shù)幾率回歸-決策樹模型教程
猿課教育 · 12課時(shí) · 16人學(xué)習(xí)
1 對(duì)數(shù)幾率回歸基本概念
2 極大似然函數(shù)與對(duì)數(shù)幾率回歸公式詳細(xì)推導(dǎo)
3 代碼實(shí)戰(zhàn):用sklearn實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)幾率回歸
4 分類問(wèn)題的模型評(píng)價(jià)及代碼實(shí)現(xiàn)
深度學(xué)習(xí)文字識(shí)別OCR實(shí)戰(zhàn)入門課程(Pytorch)
深度學(xué)習(xí)文字識(shí)別OCR實(shí)戰(zhàn)入門課程(Pytorch)
銀河星君 · 39課時(shí) · 4505人學(xué)習(xí)
pytorch OCR文本識(shí)別課程簡(jiǎn)介
開發(fā)環(huán)境介紹
將python包列表導(dǎo)出到requirements文件
anaconda正確安裝和搭建虛擬環(huán)境
圖像識(shí)別(OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像分類)
圖像識(shí)別(OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像分類)
撥云教育 · 11課時(shí) · 1576人學(xué)習(xí)
前導(dǎo)課程
DNN使用基礎(chǔ)
圖像分類演示
使用模型
詳解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法之樹和二叉樹
詳解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法之樹和二叉樹
sunnyDLL · 38課時(shí) · 96人學(xué)習(xí)
本章介紹
樹的基本概念介紹
詳解樹的基本概念的術(shù)語(yǔ)
樹的表示形式
6個(gè)工具激發(fā)高效創(chuàng)新潛能
6個(gè)工具激發(fā)高效創(chuàng)新潛能
邏輯陳詞 · 7課時(shí) · 0人學(xué)習(xí)
先導(dǎo)篇:當(dāng)創(chuàng)新遇見AI
AI智合,創(chuàng)新升級(jí)
AI解構(gòu),細(xì)節(jié)制勝
AI跨越,思維躍遷
集合論和數(shù)理邏輯基礎(chǔ)-人工智能數(shù)學(xué)
集合論和數(shù)理邏輯基礎(chǔ)-人工智能數(shù)學(xué)
靜學(xué)社 · 5課時(shí) · 545人學(xué)習(xí)
集合論基礎(chǔ)
數(shù)理邏輯-proposition
數(shù)理邏輯-聯(lián)結(jié)詞
數(shù)理邏輯-謂詞和量詞
手把手教你掌握大模型DeepSeek之Coze實(shí)戰(zhàn)教程
手把手教你掌握大模型DeepSeek之Coze實(shí)戰(zhàn)教程
猿課教育 · 15課時(shí) · 115人學(xué)習(xí)
00大模型案例-項(xiàng)目案例的介紹用coze實(shí)現(xiàn)
01大模型案例-coze的介紹
02大模型案例-coze的智能體應(yīng)用在豆包演示
03大模型案例-coze第一個(gè)案例實(shí)現(xiàn)和發(fā)布到豆包
AI大模型項(xiàng)目之大模型知識(shí)庫(kù)案例
AI大模型項(xiàng)目之大模型知識(shí)庫(kù)案例
猿課教育 · 13課時(shí) · 1175人學(xué)習(xí)
01大模型知識(shí)庫(kù)案例-案例說(shuō)明
02大模型知識(shí)庫(kù)案例-企業(yè)應(yīng)用典型的軟件架構(gòu)
03大模型知識(shí)庫(kù)案例-表示學(xué)習(xí)講解
04大模型知識(shí)庫(kù)案例-嵌入的講解
動(dòng)手學(xué)Numpy視頻課程
動(dòng)手學(xué)Numpy視頻課程
Bruce · 41課時(shí) · 6592人學(xué)習(xí)
1-1課程簡(jiǎn)介及大綱演示
1-2開發(fā)環(huán)境搭建
1-3numpy簡(jiǎn)介及參考書推薦
1-4numpy中的ndarray對(duì)象講解
深度學(xué)習(xí)Caffe(進(jìn)階) 基于Qt的MTCNN 人臉檢測(cè)C++ Inference實(shí)戰(zhàn)
深度學(xué)習(xí)Caffe(進(jìn)階) 基于Qt的MTCNN 人臉檢測(cè)C++ Inference實(shí)戰(zhàn)
浦深 · 22課時(shí) · 14195人學(xué)習(xí)
課程說(shuō)明
vs2013+Qt環(huán)境配置
Qt快速入門示例
配置caffe的Qt工程
深度學(xué)習(xí)視頻課程(1):TensorFlow基礎(chǔ)
深度學(xué)習(xí)視頻課程(1):TensorFlow基礎(chǔ)
李寧 · 19課時(shí) · 2703人學(xué)習(xí)
TensorFlow簡(jiǎn)介
安裝TensorFlow
TensorFlow中的常量-TensorFlow名字的由來(lái)
常量運(yùn)算
機(jī)器學(xué)習(xí)-線性回歸-奔跑吧少年-視頻課程
機(jī)器學(xué)習(xí)-線性回歸-奔跑吧少年-視頻課程
劉湘宇 · 5課時(shí) · 125人學(xué)習(xí)
第一課:講在前面
第二課:簡(jiǎn)單線性回歸
第三課:簡(jiǎn)單線性回歸的實(shí)現(xiàn)
第四課:多元線性回歸
機(jī)器學(xué)習(xí)-kNN-三國(guó)分類-視頻課程
機(jī)器學(xué)習(xí)-kNN-三國(guó)分類-視頻課程
劉湘宇 · 4課時(shí) · 230人學(xué)習(xí)
引言
認(rèn)識(shí)kNN
python實(shí)現(xiàn)kNN
各種距離和數(shù)據(jù)預(yù)處理
機(jī)器學(xué)習(xí)-kmeans-物以類聚-視頻課程
機(jī)器學(xué)習(xí)-kmeans-物以類聚-視頻課程
劉湘宇 · 4課時(shí) · 104人學(xué)習(xí)
1.kmeans基本概念
2.kmeans算法剖析
3.kmeans實(shí)例
4.kmeans優(yōu)缺點(diǎn)
大白話Word2Vec算法-徹底理解詞向量過(guò)程
大白話Word2Vec算法-徹底理解詞向量過(guò)程
L先生智能課堂 · 7課時(shí) · 402人學(xué)習(xí)
Word2Vec之詞向量的引入
Word2Vec兩種訓(xùn)練方式引入
Word2Vec訓(xùn)練方式之CBOW
Word2Vec訓(xùn)練方式之Skip-Gram
大白話Seq2Seq-原來(lái)Seq這么神奇
大白話Seq2Seq-原來(lái)Seq這么神奇
L先生智能課堂 · 7課時(shí) · 267人學(xué)習(xí)
Seq2Seq之前置知識(shí)之自編碼器
Seq2Seq之前置知識(shí)之RNN和LSTM
Seq2Seq之前置知識(shí)之RNN結(jié)構(gòu)概述
Seq2Seq之概念和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
大白話神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP算法--從此愛(ài)上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
大白話神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP算法--從此愛(ài)上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
L先生智能課堂 · 9課時(shí) · 529人學(xué)習(xí)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)源
了解感知器認(rèn)知過(guò)程
感知器代碼實(shí)現(xiàn)邏輯或和與
感知器網(wǎng)絡(luò)和S型神經(jīng)元及激活函數(shù)
初探人臉識(shí)別
初探人臉識(shí)別
舒暢 · 15課時(shí) · 1783人學(xué)習(xí)
人臉識(shí)別算法效果:測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集與測(cè)評(píng)算法
人臉識(shí)別算法效果:測(cè)評(píng)過(guò)程與測(cè)評(píng)結(jié)果
人臉識(shí)別原理簡(jiǎn)介
人臉識(shí)別原理進(jìn)階:重溫圖像分類
機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)
晴天天睛 · 14課時(shí) · 549人學(xué)習(xí)
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
KNN算法概述
KNN算法實(shí)例01-約會(huì)網(wǎng)站
KNN算法實(shí)例02-手寫數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(2):數(shù)字水印(基于OpenCV4)
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(2):數(shù)字水印(基于OpenCV4)
李寧 · 7課時(shí) · 951人學(xué)習(xí)
數(shù)字水印與位平面
提取灰度圖像的位平面
將數(shù)字水印嵌入圖像,并從圖像中提取數(shù)字
用ROI構(gòu)造可視化水印
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(3):物體計(jì)數(shù)(基于OpenCV4)
【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】OpenCV Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(3):物體計(jì)數(shù)(基于OpenCV4)
李寧 · 8課時(shí) · 253人學(xué)習(xí)
圖像中心點(diǎn)的計(jì)算原理
在圖像的質(zhì)點(diǎn)處繪制文字
計(jì)算輪廓的面積
用輪廓勾勒出圖像中的對(duì)象
OpenCV實(shí)戰(zhàn)之單目相機(jī)標(biāo)定與三維定位
OpenCV實(shí)戰(zhàn)之單目相機(jī)標(biāo)定與三維定位
Wiley · 6課時(shí) · 2029人學(xué)習(xí)
課程介紹
開發(fā)環(huán)境搭建
相機(jī)成像原理
相機(jī)標(biāo)定(上)
深度學(xué)習(xí)可視化deepvis(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化)
深度學(xué)習(xí)可視化deepvis(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化)
撥云教育 · 7課時(shí) · 146人學(xué)習(xí)
導(dǎo)讀
課程基礎(chǔ)
CNN基礎(chǔ)
可視化基礎(chǔ)
Python數(shù)據(jù)可視化-Matplotlib教程
Python數(shù)據(jù)可視化-Matplotlib教程
lisa · 20課時(shí) · 1248人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)可視化是什么
Matplotlib 繪制曲線圖
Matplotlib figure圖形對(duì)象
Matplotlib legend 繪制圖例
OpenCV實(shí)戰(zhàn)之超廣角拍照算法開發(fā)
OpenCV實(shí)戰(zhàn)之超廣角拍照算法開發(fā)
Wiley · 7課時(shí) · 417人學(xué)習(xí)
第一講——課程內(nèi)容介紹
第二講——開發(fā)環(huán)境搭建
第三講——相機(jī)成像原理
第四講——廣角相機(jī)標(biāo)定(上)
yolov8目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
yolov8目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
微智啟 · 16課時(shí) · 915人學(xué)習(xí)
anaconda下載安裝創(chuàng)建獨(dú)立環(huán)境
pycharm下載安裝+yolov8 CPU版環(huán)境安裝
yolov8GPU版環(huán)境安裝
3種查看英偉達(dá)顯卡CUDA版本的方法
AI 大語(yǔ)言模型鏈LangChain入門到實(shí)戰(zhàn)教程
AI 大語(yǔ)言模型鏈LangChain入門到實(shí)戰(zhàn)教程
猿課教育 · 15課時(shí) · 157人學(xué)習(xí)
01langchain0.1版本案例-langchain是什
02langchain0.1版本案例-langchain能做
03langchain0.1版本案例-langchain第一
04langchain0.1版本案例-提示詞和組鏈的案例
大模型之OneAPI教程:仿OpenAI
大模型之OneAPI教程:仿OpenAI
IT架構(gòu)Array · 5課時(shí) · 217人學(xué)習(xí)
大模型之仿OpenAI通用API的OneAPI介紹
大模型之OneAPI安裝
大模型之渠道管理和Ollama集成
大模型之One API的令牌 兌換 充值,用戶等功能
使用ChatGPT實(shí)現(xiàn)微信機(jī)器人秘籍
使用ChatGPT實(shí)現(xiàn)微信機(jī)器人秘籍
陳建平 · 6課時(shí) · 342人學(xué)習(xí)
國(guó)內(nèi)注冊(cè)方法
ChatGPT微信機(jī)器人實(shí)現(xiàn)原理介紹視頻
騰訊云申請(qǐng)和使用文檔
windows安裝和使用
使用ChatGPT實(shí)現(xiàn)微信機(jī)器人秘籍
使用ChatGPT實(shí)現(xiàn)微信機(jī)器人秘籍
陳建平 · 19課時(shí) · 427人學(xué)習(xí)
ChatGPT微信聊天機(jī)器人實(shí)現(xiàn)原理介紹
windows上網(wǎng)安裝和使用
免費(fèi)翻墻節(jié)點(diǎn)
上網(wǎng)購(gòu)買鏈接
大數(shù)據(jù)——Python數(shù)據(jù)可視化-Matplotlib實(shí)戰(zhàn)視頻課程
大數(shù)據(jù)——Python數(shù)據(jù)可視化-Matplotlib實(shí)戰(zhàn)視頻課程
唐宇迪 · 15課時(shí) · 9778人學(xué)習(xí)
Matplotlib概述
子圖與標(biāo)注
風(fēng)格設(shè)置
條形圖
YOLO實(shí)戰(zhàn)教學(xué):“手把手”教你做目標(biāo)檢測(cè)
YOLO實(shí)戰(zhàn)教學(xué):“手把手”教你做目標(biāo)檢測(cè)
馬孔偉 · 14課時(shí) · 18545人學(xué)習(xí)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
目標(biāo)檢測(cè)算法研究進(jìn)展
基于候選區(qū)域的目標(biāo)檢測(cè)算法
基于回歸的目標(biāo)檢測(cè)算法
如何用Notion AI輔助寫作,提升寫作效率和閱讀量
如何用Notion AI輔助寫作,提升寫作效率和閱讀量
曹老師 · 5課時(shí) · 1148人學(xué)習(xí)
Notion AI基礎(chǔ)操作
小紅書文案撰寫技巧
公眾號(hào)長(zhǎng)文章創(chuàng)作
寫作優(yōu)化技巧
【筆記式】Python基礎(chǔ)入門--語(yǔ)句函數(shù)篇(含150條筆記)
【筆記式】Python基礎(chǔ)入門--語(yǔ)句函數(shù)篇(含150條筆記)
翁老師 · 48課時(shí) · 9076人學(xué)習(xí)
本人全部視頻課程總體介紹
100個(gè)圖解+500條筆記快速瀏覽
Python語(yǔ)句函數(shù)篇課程介紹
Python所有賦值語(yǔ)句快速預(yù)覽
零基礎(chǔ)JAVA案例詳細(xì)講解課程(第7季共8季)-- 并發(fā)基礎(chǔ)
零基礎(chǔ)JAVA案例詳細(xì)講解課程(第7季共8季)-- 并發(fā)基礎(chǔ)
翁老師 · 26課時(shí) · 106人學(xué)習(xí)
并發(fā)概念
定義一個(gè)線程任務(wù)
Thread類
使用Executor(執(zhí)行器)
python-AI
python-AI
修盾 · 23課時(shí) · 50人學(xué)習(xí)
001-環(huán)境搭建
002-案例1本地模型調(diào)用
003-案例2-網(wǎng)絡(luò)配置調(diào)用大模型
004-案例3-調(diào)用deepseek模型
springAI正式版項(xiàng)目
springAI正式版項(xiàng)目
修盾 · 18課時(shí) · 9人學(xué)習(xí)
000-項(xiàng)目演示講解
001-項(xiàng)目環(huán)境搭建
002-配置數(shù)據(jù)庫(kù)
003-編寫mapper-service代碼
SpringAI整合QWen3+Elasticsearch+Redis項(xiàng)目開發(fā)
SpringAI整合QWen3+Elasticsearch+Redis項(xiàng)目開發(fā)
修盾 · 17課時(shí) · 3人學(xué)習(xí)
001-環(huán)境搭建
002-基礎(chǔ)配置編寫
003-聊天模型案例
004-聊天記憶
3天學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)-Python入門視頻課程
3天學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)-Python入門視頻課程
覃秉豐 · 21課時(shí) · 33760人學(xué)習(xí)
課程說(shuō)明
python簡(jiǎn)介
python編譯環(huán)境Anaconda安裝和使用
print用法
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本原理與技術(shù)實(shí)現(xiàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本原理與技術(shù)實(shí)現(xiàn)
橘子視覺(jué) · 6課時(shí) · 29人學(xué)習(xí)
【機(jī)器學(xué)習(xí)算法基本原理與實(shí)現(xiàn)技術(shù)】總體介紹
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
支持向量機(jī)
K最近鄰
樹莓派5部署yolov5/v8目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
樹莓派5部署yolov5/v8目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
微智啟 · 17課時(shí) · 347人學(xué)習(xí)
樹莓派課程簡(jiǎn)介
樹莓派5外殼+風(fēng)扇安裝
系統(tǒng)鏡像下載并燒錄到內(nèi)存卡
查詢ip地址并通過(guò)SSH連接樹莓派
AI大模型從入門到小項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(理論和實(shí)操結(jié)合)
AI大模型從入門到小項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(理論和實(shí)操結(jié)合)
猿課教育 · 18課時(shí) · 2208人學(xué)習(xí)
01大模型實(shí)戰(zhàn)-大模型實(shí)現(xiàn)案例需求講解
02大模型實(shí)戰(zhàn)-大模型的發(fā)展史介紹
03大模型實(shí)戰(zhàn)-大模型_GPT_ChatGPT的對(duì)比介紹
04大模型實(shí)戰(zhàn)-大模型2種學(xué)習(xí)路線的講解
人工智能深度學(xué)習(xí)入門視頻課程
人工智能深度學(xué)習(xí)入門視頻課程
唐宇迪 · 30課時(shí) · 292249人學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)要解決的問(wèn)題
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