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今日觀察
為什么說表面強(qiáng)大的微信生態(tài)已經(jīng)開始枯萎？ |
| 感興趣的朋友請(qǐng)您回想一下，最近一段時(shí)間以來，當(dāng)你拿起手機(jī)的時(shí)候，你第一個(gè)先點(diǎn)開的軟件是哪一個(gè)?當(dāng)微信沒有未讀消息的情況下，你還會(huì)主動(dòng)點(diǎn)擊微信亦或主動(dòng)瀏覽朋友圈嗎? |
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系統(tǒng)頻道
“殺死”運(yùn)維，可沒那么容易！ |
| 系統(tǒng)架構(gòu)并不是一開始設(shè)計(jì)時(shí)就具備完整的高性能、高可用、高伸縮等特性的，它是隨著用戶量的增加，業(yè)務(wù)功能的擴(kuò)展逐漸演變完善的。系統(tǒng)架構(gòu)越來越復(fù)雜，確實(shí)能應(yīng)付很多情況，但付出的運(yùn)維成本也會(huì)越來越大。 |
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數(shù)據(jù)守則
30條書寫高質(zhì)量SQL的建議，太有用了！ |
| 本文將結(jié)合實(shí)例 demo，闡述 30 條有關(guān)于優(yōu)化 SQL 的建議，多數(shù)是實(shí)際開發(fā)中總結(jié)出來的，希望對(duì)大家有幫助。 |
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開發(fā)頻道
一文看懂8個(gè)常用Python庫從安裝到應(yīng)用 |
| Python本身的數(shù)據(jù)分析功能并不強(qiáng)，需要安裝一些第三方擴(kuò)展庫來增強(qiáng)其相應(yīng)的功能。本文將對(duì)NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas、StatsModels、scikit-learn、Keras、Gensim等庫的安裝和使用進(jìn)行簡單的介紹。 |
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經(jīng)典譯文
從零開始構(gòu)建簡單人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1個(gè)隱藏層 |
| 我們?cè)诒疚闹袑?gòu)建一個(gè)有1個(gè)輸入層、1個(gè)隱藏層和1個(gè)輸出層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我們會(huì)看到，我們構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠找到非線性邊界。 |
