蘋果向英偉達生態妥協了！

最新消息，蘋果之前特意為端側AI模型訓練推出的MLX框架，主動增加了CUDA支持。

消息一出即在Hacker News引發熱烈討論：

要知道蘋果一直以來都以“封閉”著稱，但隨著英偉達CUDA生態在AI開發領域占據絕對主導地位，蘋果這下也不得不轉變姿態了。

再加上英偉達市值創下前無古人的4萬億美元新紀錄，以及最近釋出的一系列利好消息，蘋果選擇避其鋒芒也就不難理解。

而通過讓MLX框架主動適配CUDA，今后蘋果開發者也能利用英偉達GPU訓練模型。

其本質是增加了對CUDA的后端支持，方便開發者在Windows/Linux的英偉達顯卡上訓練模型，然后再部署回Mac、iPhone等設備。

可以說，蘋果這就是明晃晃地借了英偉達東風，以進一步搶奪AI市場。

CUDA太強，不得不擁抱

為啥要擁抱CUDA？沒啥，太強了，蘋果自己也這么說。

官方理由如下：

（1）統一內存支持：CUDA提供統一內存機制，便于不同設備間的數據共享與遷移，提升開發效率和性能表現。

（2）跨平臺部署需求：英偉達硬件在學術研究和大規模計算中應用廣泛，支持CUDA能讓開發者在Mac上本地開發測試，隨后無縫部署到配備英偉達GPU的服務器或超級計算機上。

2023年12月，蘋果推出了專為Apple芯片設計的開源機器學習框架MLX（Machine Learning eXchange）。

彼時，蘋果已先后發布M1、M2、M3系列芯片，MLX的出現，正是為了借助自研芯片的算力優勢，填補蘋果端側AI生態的空白。

不過這幾年看下來，蘋果在AI方面的表現始終乏力，MLX的影響力也相對有限。

反觀英偉達這邊，本身就是靠CUDA的生態優勢站穩腳跟，AI爆發后更是紅得發紫。

為了滿足開發者的需求，一直以“圈地自萌”著稱的蘋果，如今也不得已擁抱CUDA。

此舉被不少網友評價為：

這可能是蘋果十年來最大的戰略舉措。

但蘋果和英偉達之間的一段“陳年舊怨”也隨之被再次翻出。

時間還要回到2018年。

當時蘋果發布了macOS Mojave（10.14），由于聲稱自己要對系統驅動權限進行更嚴格的控制，它突然停止了對多數英偉達顯卡的官方支持。

這直接導致大量專業用戶（如視頻剪輯、渲染和深度學習開發者）無法在蘋果升級后繼續使用基于Pascal架構的高性能英偉達GPU。

英偉達隨后在開發者論壇中回應，由于蘋果未再向其開放必要的內核擴展簽名與接口，公司已無法繼續為macOS提供新版Web驅動。

潛臺詞就是，不是不想做，而是做不了。

到了2019年，開發者社區又開始集體表達不滿，甚至有大批請愿者發起簽名，呼吁Tim Cook與英偉達和解，但至今蘋果依然未恢復對新款英偉達GPU的macOS支持。

這場“禁卡風波”當時還被不少人解讀為，蘋果想逐步擺脫對英偉達的依賴，為自研GPU鋪路。

如今時隔六年，蘋果卻主動讓MLX框架適配CUDA，實在不免讓人感慨。

那么問題來了——

CUDA護城河有多高？

自2006年推出以來，它已逐漸成為GPU計算領域的行業標準，至今被視為英偉達的“護城河”。

據福布斯雜志最新消息，目前該生態已擁有超500萬CUDA開發者、4萬家公司以及數千家生成式AI公司，他們都基于英偉達平臺構建自己的產品和服務。

可以說，雖然這一領域不乏谷歌、AWS、華為等國內外挑戰者，但就目前來看，CUDA仍占據了絕對主導地位。

也正是由于CUDA生態太強了，蘋果這次也不得不主動放下姿態——

而為了打造這個“護城河”，英偉達也可謂煞費苦心。

大約幾年前，有開發者還嘗試了讓CUDA程序在非英偉達平臺運行，這無疑觸碰到了英偉達的商業生態鏈。

于是在2024年，英偉達發布了CUDA 11.6版本，并明確規定，不允許在非英偉達平臺上逆向工程、反編譯或反匯編CUDA SDK生成的任何結果。

翻譯過來就是，開發者用CUDA編寫的程序只能在英偉達GPU上跑，不能“偷渡”到AMD、Apple、Intel GPU上。

即使你技術上做得到，法律也不允許。

所以這也是蘋果這一次為何會選擇讓MLX框架主動適配CUDA的原因之一。

按網友的話說就是，方案1可行，方案2涉及侵權了。

• 方案1： 基于MLX構建的程序→可以利用支持CUDA的芯片
• 方案2：CUDA程序→直接在Apple芯片上運行

所以，蘋果這一操作背后不僅是合規層面的考量，更是借力英偉達生態、擴大自身影響力的戰略選擇。