同學們，Deepseek用起來沒有！經過半年磨合，陳老師是發現這玩意越用越好用。今天把使用心得分享給大家。

到底用DeepSeek干嘛！

當然是升職加薪，而不是從小牛馬變大牛馬！數據工作最痛苦的點，莫過于被人當做工具人，天天無休無止搓SQL碼Excel。真要面試高薪崗位，人家又來考察：專題分析經驗，數據洞察深度，數據對業務的貢獻……

所以，利用Deepseek的思路就很清晰了

1）提升取數效率，騰出思考時間

2）理解業務流程，讀懂數據含義

3）尋找分析思路，提升分析深度

這樣才能讓自己進步。

用DeepSeek提高取數效率

首先，Deepseek在給定數據表結構+取數需求的前途下，給SQL又快又準！在Deepseek剛出來的時候，就有人問：“是不是數據分析師要被取代了”。于是，我立即拿牛客網題目測試了一下，發現Deepseek簡直是百戰百勝。可以說，現在搓SQL，用Deepseek能極大提效。

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但是！很多人過于樂觀地提出了“要上Chat BI”，結果遭遇：

1）底層數據缺失

2）表結構不清晰

3）數據口徑不統一

4）業務需求描述過于模糊

導致項目做的一地雞毛……

統一口徑，規范取數需求，提高數據質量，這些老生常談但是總做不到的事，才是真正命根子。所以，至少截止到現在，還是數據分析師自己用AI生成SQL的好。該梳理的需求，一個字都不能少。

用DeepSeek快速理解業務

從數據讀出業務含義，有固定步驟：

1）清晰業務對象，明確主指標

2）了解業務流程，梳理過程指標

3）了解業務季節性走勢

4）了解業務結構（人貨場維度）

5）了解主指標/過程指標行業參照

用Deepseek可以直接查出這些！比翻書效率高多了

這一點，在面試時候尤其有用。準備面試的同學，一定要看一眼：對方的招聘要求里，有沒有自己不熟悉的業務。提前做準備，通過率才高。

比如對方是著名啤酒企業+要求“生產情況進行分析”，我們已知：生產主指標是產量/質量/成本，但是并不知道到底啤酒是怎么生產的，也不知道具體成本構成。此時可以分兩步提問。

第一步：開聯網搜索（避免DS瞎編），問生產過程，使用設備，原材料，并預估成本占比，了解基礎情況。

第二步：關聯網搜索（讓DS發揮編故事能力），基于第一步搜索，模擬潛在問題出現時，可能得數據情況。

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這個功能深得陳老師喜歡！因為我經常要見各個行業的客戶，以前查這些信息要百度很久，并且在百度廣告的縫隙里找一點答案，現在直接上Deepseek就行。對于不了解自己公司業務的表哥表姐們，也可以多用！

用DeepSeek理清分析思路

Deepseek是可以直接生成分析思路的。但是，如果不加限制直接問，那么丫給出的答案經常是十全大補湯，正確的廢話。所以在寫提詞時，可以給出問題+自己的表結構，效果會更好。

比如，都是“價格彈性如何計算”。如果不加限制，DS會給一個簡單的計算公式。但是如果給出自己完整的數據格式，又有新的解決方案（如下圖）

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比如，有同學問“擰緊機使用壽命與擰緊角度，扭矩關系該怎么分析？”注意，此時，拆分問題是更好地問法：

1）擰緊機壽命，和什么因素有關

2）這些因素，可以用什么指標量化衡量

3）已知這些影響指標，如何構建模型分析它們與壽命關系

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這樣一步步深入，從影響因素→指標→計算公式→數據樣例都有了。下邊可以對照自己公司的數據采集情況，看能不能落地（有可能自己公司數字化程度很差，連基礎數據都沒采集，那就沒法說了）

以上，有些人在吐槽AI沒用，有些人在擔心AI取代自己，有些人在傻乎乎直接喂問題給AI然后吐槽沒用，而掌握技巧，可以讓AI幫我們早日升級哦！