據(jù)外媒報道，亞馬遜近日宣布其全球機(jī)器人部署數(shù)量已達(dá) 100 萬臺，標(biāo)志著該公司在自動化與人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大突破。與此同時，亞馬遜推出名為 DeepFleet 的生成式 AI 基礎(chǔ)模型，將進(jìn)一步提升物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率。

資料顯示，作為全球最大的移動機(jī)器人制造商和運(yùn)營商，亞馬遜自 2012 年起持續(xù)推進(jìn)機(jī)器人化進(jìn)程，目前已在全球 300 多個設(shè)施中部署機(jī)器人系統(tǒng)。其第 100 萬臺機(jī)器人已進(jìn)駐日本某運(yùn)營中心，加入覆蓋全球的機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)。這些機(jī)器人主要承擔(dān)重型搬運(yùn)及重復(fù)性任務(wù)，形成人機(jī)協(xié)作的高效模式。

比如在庫存盤點場景中，亞馬遜的機(jī)器人配備了先進(jìn)的視覺識別系統(tǒng)與傳感器。它們能夠在貨架間快速穿梭，精準(zhǔn)掃描商品的條形碼或二維碼，實時更新庫存數(shù)據(jù)。以往人工盤點一個大型倉庫的庫存，可能需要耗費(fèi)數(shù)天時間，且容易出現(xiàn)人為疏漏。而現(xiàn)在機(jī)器人可以在短時間內(nèi)完成全面且精準(zhǔn)的盤點，不僅大幅提高了庫存管理的準(zhǔn)確性，還為企業(yè)的供應(yīng)鏈決策提供了及時、可靠的數(shù)據(jù)支持。

與此同時，新推出的 DeepFleet 被定位為 “智能交通管理系統(tǒng)”，基于亞馬遜站點內(nèi)海量庫存移動數(shù)據(jù)集開發(fā)，并依托 Amazon SageMaker 等 AWS 工具構(gòu)建。該模型通過優(yōu)化機(jī)器人車隊的移動協(xié)調(diào)，可減少 10% 的行進(jìn)時間，有效緩解擁堵問題，提升路徑規(guī)劃效率，加快客戶訂單處理速度。

得益于持續(xù)學(xué)習(xí)的 AI 技術(shù)，其機(jī)器人協(xié)同工作模式將不斷優(yōu)化，助力更多商品存儲在靠近客戶的位置，進(jìn)一步縮短配送時間、降低運(yùn)營成本。

此外，自 2019 年以來，亞馬遜已通過培訓(xùn)項目幫助超過 70 萬名員工掌握先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用能力。以去年年底在美國路易斯安那州啟用的新一代運(yùn)營中心為例，因先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)的部署，該站點可靠性維護(hù)及工程類崗位需求增長了 30%。