在過去的兩年里，許多企業(yè)已經(jīng)啟動了數(shù)十個AI概念驗證項目，但這些項目的失敗率很高，投資回報率也令人失望，然而，現(xiàn)在出現(xiàn)了一種新趨勢，即對AI實驗的“散彈槍”式方法進(jìn)行重大重新評估。

一些IT觀察人士現(xiàn)在注意到，許多企業(yè)正在減少他們啟動的AI概念驗證項目數(shù)量，一些IT領(lǐng)導(dǎo)者轉(zhuǎn)而使用商業(yè)AI工具，而更多人則專注于有限數(shù)量的戰(zhàn)略性和有針對性的用例。

在經(jīng)歷了一個廣泛實驗的時代之后，當(dāng)時公司正在探索AI的潛力，現(xiàn)在許多公司已經(jīng)將注意力集中在少數(shù)幾個用例上，AArete公司(一家IT和管理咨詢公司)的AI、數(shù)字化和技術(shù)解決方案董事總經(jīng)理Bhrugu Pange說道。

“我們正在看到從高量實驗向更聚焦、結(jié)果驅(qū)動的AI部署的顯著轉(zhuǎn)變，”他說，“企業(yè)不再并行啟動數(shù)十個概念驗證項目，而是優(yōu)先處理幾個用例，在這些用例中，AI 可以被深度嵌入到運(yùn)營工作流程中，并推動可衡量的結(jié)果?！?/p>

例如，AArete的一位客戶財務(wù)部門將發(fā)票處理視為一個高摩擦的工作流程，然后創(chuàng)建了一個由AI驅(qū)動的解決方案，該方案包括GenAI、自然語言處理和光學(xué)字符識別技術(shù)，Pange說道。

“這一努力源自財務(wù)部門內(nèi)部，在周期時間和準(zhǔn)確性方面帶來了可衡量的改進(jìn)——超過了幾個缺乏運(yùn)營錨定的并行實驗，”他補(bǔ)充說，“這種聚焦的方法反映了一個實際的轉(zhuǎn)變：當(dāng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)背景和運(yùn)營緊迫性在幾個跨越整個企業(yè)的明確定義計劃中結(jié)合起來時，AI才能帶來最大的價值?！?/p>

數(shù)十個AI概念驗證項目的時代正在減少

IDC 2024年4月的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時企業(yè)平均運(yùn)行37個AI概念驗證項目，但一些AI專家認(rèn)為這個數(shù)字被顯著低估了，一些大型公司正在運(yùn)行數(shù)百個試點(diǎn)項目。

Pange 表示，許多前幾年運(yùn)行數(shù)百個概念驗證項目的企業(yè)現(xiàn)在減少到了大約30個，各個業(yè)務(wù)單元專注于三到五個實驗。

其他觀察人士也注意到了同樣的趨勢，盡管他們沒有提供今天啟動的概念驗證項目數(shù)量減少的具體估計。即使是在2024年7月，當(dāng)數(shù)據(jù)管理提供商Hitachi Vantara發(fā)布其最新的《數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施全球狀態(tài)報告》時，大多數(shù)企業(yè)也開始將AI項目視為傳統(tǒng)的研發(fā)項目，并期望在兩到三年的時間內(nèi)獲得回報，而不是追求快速的投資回報率，該公司的AI首席技術(shù)官Jason Hardy說道。

在公司高管堅持要求對AI進(jìn)行實驗的壓力下，IT領(lǐng)導(dǎo)者被迫在速度和成本之間尋求平衡，Hardy說。盡管存在這種壓力，但他最近與客戶的幾乎每一次對話都涉及到了運(yùn)行更少、更具戰(zhàn)略性的概念驗證項目的話題，他補(bǔ)充說。

“雖然快速推進(jìn)的壓力導(dǎo)致許多早期采用者在尚未完全準(zhǔn)備好的情況下就部署了AI，但我們開始看到成功的采用案例，特別是隨著對自主式AI關(guān)注點(diǎn)的擴(kuò)大。”他說。

現(xiàn)在，更多的IT領(lǐng)導(dǎo)者似乎正在抵制因害怕錯過(FOMO)而產(chǎn)生的壓力，“AI實驗的狂野西部”時代似乎正在結(jié)束，Hardy說。

“雖然通過概念驗證項目和試點(diǎn)項目來識別可能結(jié)果的‘散彈槍’式方法確實能擴(kuò)大搜索范圍，但客戶更容易因追求科學(xué)實驗或低價值成果而分心，”他說，“如果沒有執(zhí)行藍(lán)圖，客戶可能會發(fā)現(xiàn)自己試圖以多種不同的方式解決同一個基礎(chǔ)問題，從而強(qiáng)調(diào)了低效性?！?/p>

改變對話方向

仍在被鼓勵啟動數(shù)十個AI概念驗證項目的CIO應(yīng)該將對話引向其他方向，IT外包提供商TaskUs的CIO Chandra Venkataramani說道。他的公司已經(jīng)創(chuàng)建了一個AI采用的戰(zhàn)略框架，重點(diǎn)放在有限數(shù)量的高價值概念驗證項目上。

“不要將速度誤認(rèn)為是進(jìn)步，”他說，“當(dāng)面臨啟動大量AI項目的壓力時，CIO應(yīng)該將對話引向影響力，將決策錨定在明確的業(yè)務(wù)目標(biāo)和員工成果上?！?/p>

他建議CIO采取長期的方法來部署AI，AI項目應(yīng)該符合運(yùn)營需求，IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該專注于在團(tuán)隊和客戶之間建立對已部署AI工具的信任。

“要有選擇性，”Venkataramani 補(bǔ)充說，“不要只是為了完成任務(wù)而運(yùn)行概念驗證項目。”

快速失敗中的價值

然而，一些AI專家敦促 CIO 為AI實驗留出空間。雖然許多企業(yè)已經(jīng)推出了副駕駛(Copilots)和其他“低垂果實”式的AI工具，但I(xiàn)T領(lǐng)導(dǎo)者在找到專業(yè)化和新領(lǐng)域的AI用例時可以推動競爭優(yōu)勢，IDC GenAI戰(zhàn)略計劃的高級研究總監(jiān) Nancy Gohring 說道。

CIO 仍然應(yīng)該關(guān)注AI實驗的“快速失敗”方法，并在 1000 個潛在用例和少數(shù)幾個用例之間找到平衡，她補(bǔ)充說。

“與其擔(dān)心從概念驗證到生產(chǎn)的推進(jìn)速度，不如建立能夠讓你非?？焖俚貒L試新想法并確定它們是否值得推向生產(chǎn)的系統(tǒng)，”Gohring 說，“你真的不需要更少的概念驗證項目本身，你需要的是能夠快速實驗的能力。”

過去的概念驗證項目失敗可能更多地與缺乏治理有關(guān)，而不是啟動的概念驗證項目數(shù)量，AI 平臺供應(yīng)商 Domino Data Lab 的首席運(yùn)營官 Thomas Robinson 補(bǔ)充說。IT 領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該為AI項目建立里程碑，包括有效的項目管理以及用于評估進(jìn)度的檢查點(diǎn)，他建議道。

盡管如此，AI 概念驗證項目仍然有其價值，他補(bǔ)充說?！胺怕俣炔⒉灰欢ǜ髦牵彼f，“我們一直看到的是，在治理的框架下加速AI生命周期實際上能帶來更好的結(jié)果?！?/p>

快速迭代結(jié)合負(fù)責(zé)任的監(jiān)督是成功的關(guān)鍵，Robinson 補(bǔ)充說。

“關(guān)鍵不在于減少概念驗證項目的數(shù)量，而在于受控的速度——能夠快速實驗、快速學(xué)習(xí)，并擴(kuò)展那些行之有效的方案，同時保持合規(guī)性和控制力。”他說。