在Y Combinator 最近在舊金山舉辦的 AI Startup School 活動(dòng)中，OpenAI CEO Sam Altman 接受了Garry Tan的采訪。他在臺(tái)上說(shuō)：“別去做我們要做的那個(gè) ChatGPT。”

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Altman 沒(méi)有拐彎抹角，清楚說(shuō)出：“我們要做的事情，就是把 ChatGPT 打造成最好的超級(jí)助理。我們會(huì)加進(jìn)我們認(rèn)為需要的一切功能。”

更進(jìn)一步，他補(bǔ)了一句情緒明顯的話：“我們會(huì)很難過(guò)，如果有人說(shuō)他們創(chuàng)業(yè)是要做 ChatGPT 的替代品。”

他表示：“ChatGPT 的核心形態(tài)，是 OpenAI 自己要持續(xù)推進(jìn)的產(chǎn)品線，不適合創(chuàng)業(yè)者從正面競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入。”

他認(rèn)為OpenAI 有“巨大的先發(fā)優(yōu)勢(shì)”：“我們是第一個(gè)上線的好產(chǎn)品，現(xiàn)在已經(jīng)有品牌、有數(shù)據(jù)、有記憶、有連接，我們會(huì)繼續(xù)構(gòu)建護(hù)城河。”

采訪原文：https://www.youtube.com/watch?v=V979Wd1gmTU

Altman 想要表達(dá)什么？

圖注：reddit上亦有討論

不知道這是傲慢，還是一種戰(zhàn)略坦誠(chéng)？

畢竟，在每一個(gè)技術(shù)浪潮的初期，當(dāng)規(guī)則尚未建立，所有人都可以在曠野上馳騁。但當(dāng)一個(gè)玩家的體量和速度已經(jīng)遙遙領(lǐng)先時(shí)，它就成了事實(shí)上的“基礎(chǔ)設(shè)施”。與基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)，不如利用它。

那么，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)當(dāng)避開的“核心業(yè)務(wù)”究竟是什么？Altman認(rèn)為它遠(yuǎn)不止一個(gè)聊天框。Altman描繪的藍(lán)圖，是一個(gè)無(wú)處不在、深度個(gè)性化的“超級(jí)助理”。這個(gè)助理?yè)碛杏洃洠軌蛲ㄟ^(guò)你與它的持續(xù)互動(dòng)，越來(lái)越了解你，就像一個(gè)熟悉你的朋友。

它將深度集成你所有的數(shù)據(jù)源，打通你的設(shè)備，甚至擁有全新的硬件形態(tài)——這也是OpenAI與蘋果前首席設(shè)計(jì)師Jony Ive合作的原因。它的交互方式將不再是打字，而是更自然的語(yǔ)音，甚至能主動(dòng)預(yù)判你的需求，在后臺(tái)為你處理事務(wù)，只在必要時(shí)才出現(xiàn)。

從擁有記憶，到連接數(shù)據(jù)，再到主動(dòng)運(yùn)行，最終擁有自己的物理載體。這就是OpenAI畫的那條線。

劃定禁區(qū)的同時(shí)，Altman也指出了機(jī)會(huì)所在。他提出了一個(gè)關(guān)鍵概念：“產(chǎn)品懸置”（Product Overhang）。即模型的能力已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)前所未有的高度，但真正利用好這些能力的產(chǎn)品卻極其稀少。這個(gè)巨大的能力與應(yīng)用之間的“斷層”，就是創(chuàng)業(yè)公司的沃土。

機(jī)會(huì)在于，利用GPT-4o這樣強(qiáng)大的推理模型，去重構(gòu)舊的工作流。例如，AI不再只是回答問(wèn)題，而是能像初級(jí)員工一樣，接收一個(gè)任務(wù)，然后自己去調(diào)研、編碼、執(zhí)行，最后交付一個(gè)完整方案。這種“即時(shí)生成軟件”（Just-in-time software）的模式，將顛覆傳統(tǒng)SaaS行業(yè)。

換句話說(shuō)，OpenAI 專注做那個(gè)無(wú)所不在、越來(lái)越懂你的通用助理；而在這條主干之外，才有大片枝丫留給創(chuàng)業(yè)者去開花結(jié)果。

圖注：reddit上網(wǎng)友的評(píng)論

Altman：OpenAI創(chuàng)業(yè)不容易

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此外，在本次采訪中，Altman 深入復(fù)盤了從早期創(chuàng)業(yè)艱辛到締造 OpenAI 的完整歷程。

他說(shuō)，2015 年，在 GPT-1 尚未出現(xiàn)、深度學(xué)習(xí)仍在電子游戲和機(jī)械手臂上踉蹌探索的年代，一個(gè)看起來(lái)像創(chuàng)業(yè)笑話的決定悄然達(dá)成：幾位朋友圍著白板，討論要不要做一個(gè)為 AGI 而生的研究機(jī)構(gòu)。

那時(shí)的 AI 世界由 DeepMind 主導(dǎo)，公眾對(duì)通用人工智能的討論還局限在學(xué)術(shù)圈。Sam Altman 那時(shí)還在擔(dān)任 YC 總裁，他說(shuō)，“當(dāng)時(shí)做 OpenAI 是‘?dāng)S硬幣式的決定’，因?yàn)樘嗬碛烧f(shuō)明這事不該做。”

他們沒(méi)有產(chǎn)品、沒(méi)有收入、甚至沒(méi)有一個(gè)靠譜的方向。只有一群人和一塊白板，想寫出“能被人看的論文”。但就是在這種“毫無(wú)理由去相信”的狀態(tài)下，Altman 和他的伙伴們選擇了“做最難、最值得的事情”。

“我們說(shuō)要做 AGI，99% 的人覺得我們瘋了，剩下 1% 的人跟我們產(chǎn)生了強(qiáng)烈共鳴。”Altman 在分享中提到，這是聚攏頂級(jí)人才的秘訣——去做那些看起來(lái)像“瘋子”的事，反而能迅速吸引“沒(méi)地兒去的聰明人”。

在他看來(lái)，真正能聚集人才的公司往往不是“大家都在做”的項(xiàng)目，而是“一比一復(fù)制不出”的獨(dú)特使命。

Altman 多次強(qiáng)調(diào)，YC 每一屆都會(huì)聽到成百上千個(gè)“用 AI 做 XXX”的創(chuàng)業(yè)想法，而其中只有極少數(shù)不是在抄襲彼此。“真正大的公司，從不會(huì)從一堆人的共識(shí)中起步。”

而要承受做“異類”的代價(jià)并不容易。“當(dāng) Elon 給我們發(fā)郵件說(shuō) ‘你們成功概率是 0%’，我當(dāng)晚回家真懷疑我們是不是搞砸了。”Altman 說(shuō)。

但他也承認(rèn)，沒(méi)有什么魔法能幫你對(duì)抗這種質(zhì)疑，只有一個(gè)詞：conviction——信念。