奧特曼YC創(chuàng)業(yè)學(xué)院訪談，終于放出了。

四十多分鐘的訪談中，他回溯了打造OpenAI的艱難歷程，首次透露了職業(yè)生涯至暗時刻，以及內(nèi)部正在構(gòu)建的GPT-5。

最令人印象深刻的是，他勸告所有人——不要開發(fā)類ChatGPT，這是OpenAI的護城河，要勇闖無人區(qū)。

以下是，奧特曼訪談中分享的一些精彩亮點：

• 微小決策可能改變一切：當年自己差點放棄創(chuàng)建OpenAI
• 推理模型潛力巨大，即便不迭代，構(gòu)建一款應(yīng)用也夠吃好幾代
• 「記憶功能」是當前最大突破，將會整合到io首款硬件中
• GPT-5是將「推理模型」和「多模態(tài)模型」集成于一體的重要一步
• 別再做另一個ChatGPT，OpenAI早已領(lǐng)先一大步
• 創(chuàng)業(yè)建議：長期的堅持信念和堅韌非常重要，要相信自己的直覺

值得一提的是，最近OpenAI總裁Greg Brockman在一次博客采訪中，也提到了OpenAI創(chuàng)業(yè)歷程，開發(fā)產(chǎn)品的方向，這為奧特曼采訪提供了一個很好的補充。

接下來，我們匯總提煉了這兩個關(guān)鍵采訪的核心觀點。

我們終將實現(xiàn)AGI

一群人追逐看似遙不可及的夢想——AGI，在充滿質(zhì)疑和猶豫的過程中，奧特曼帶隊毅然踏上了這條充滿未知的征途。

· 早期有哪些看似很小的決定，結(jié)果卻變得極其關(guān)鍵？

采訪中，他坦言，「世界上99%的人都認為我們瘋了，只得到了1%的人的認同」。

他們相信，10年或20年后，超級智能將徹底改變世界。

決定去做這件事，本身就是一個重大的決定。當年，AGI聽起來就像天方夜譚，即便可以實現(xiàn)，DeepMind遙遙領(lǐng)先難以企及，我差點放棄創(chuàng)建OpenAI。

推理模型的未來

· 最新模型o3中，最讓你感到驚訝的地方是什么？目前有哪些新興的應(yīng)用場景？

奧特曼稱，我們正處于一個有趣的時期，即模型實際產(chǎn)品表現(xiàn)和潛力之間，還有巨大的差距。即便模型不再迭代升級，基于現(xiàn)有技術(shù)的創(chuàng)新空間依然廣闊。

他還提到，OpenAI即將開源一個強大推理模型，能夠在本地運行，會讓所有人對其應(yīng)用可能性感到震驚。

總言之，API的成本下降、開源模型的卓越性能，將為創(chuàng)業(yè)者帶來前所未有的機會。

他生動形象地將其比作「元素周期表上全新的方格」，一個無人踏足的新領(lǐng)域，等著被開拓。

· 推理模型與以往不同，更側(cè)重交互能力。ChatGPT記憶功能，感覺就像和一個了解自己的人對話，非常有趣。Her將在什么時候推出？

奧特曼格外興奮地表示，「我真的很喜歡ChatGPT中的記憶功能」。

這一功能指向了產(chǎn)品未來可能的發(fā)展方向：一個持續(xù)運行、主動幫助人類的智能伴侶。

「記憶」這個功能將在io推出的首款硬件中，更加完善。但關(guān)于Her實現(xiàn)的關(guān)鍵，并不局限在這款硬件中。

· 推理模型o3和o4-mini，正與多模態(tài)模型4o并行發(fā)展，當這兩條技術(shù)路線融合，會發(fā)生什么？對于GPT-5之后版本，OpenAI愿景是什么？

奧特曼表示，GPT-5不會最終實現(xiàn)這一宏大目標，但它將是通往集成模型的重要一步。

未來的模型，能在推理和多模態(tài)能力之間無縫切換，既能深入思考復(fù)雜問題，又能實時生成高質(zhì)量的多媒體內(nèi)容。

OpenAI的策略清晰且堅定——先打造一個集成模型，再將其與機器人技術(shù)連接。一個具備視覺、語音和深度推理能力的模型，距離我們夢想中的機器人，僅一步之遙。

忠告：別再造ChatGPT

· 一個經(jīng)典問題，我如何創(chuàng)辦一家不會被OpenAI碾壓的初創(chuàng)公司？

奧特曼坦言，OpenAI會專注于做好自己核心產(chǎn)品ChatGPT，并在未來增添更多功能。

「當人們說——我要開一家新公司，再開發(fā)一個ChatGPT，我會感到難過，OpenAI已經(jīng)領(lǐng)先一大步了」。

但這只是AI機會的冰山一角，還有更多的空間探索。他鼓勵，創(chuàng)業(yè)者利用OpenAI平臺，去開發(fā)基于API的創(chuàng)新應(yīng)用。

創(chuàng)業(yè)者避免扎堆熱門，但同質(zhì)化的AI方向，而應(yīng)該去尋找獨特的市場空白點。

· 創(chuàng)辦初創(chuàng)公司是否應(yīng)該先明確問題？OpenAI為何反其道而行？

Greg分享了OpenAI的起步方式確實與傳統(tǒng)初創(chuàng)公司相反，更多是「技術(shù)驅(qū)動」而非「問題驅(qū)動」。

恰恰這種逆向方法，讓OpenAI在探索中發(fā)現(xiàn)機會，比如通過API讓用戶自行發(fā)現(xiàn)應(yīng)用場景。

未來十年，AI無限可能

· 你認為這個時代對于我們?nèi)绾紊睿绾喂ぷ鳎约叭绾卧谏鐣袨楸舜藙?chuàng)造價值意味著什么？

未來十年和過去十年相比，最大不同在于：個人獲一個高度自主的小團隊，可以完成多少工作。

奧特曼強調(diào)，AI大幅降低了協(xié)調(diào)成本，讓小團隊能以極高的效率出創(chuàng)造出跨越式的效果。這種賦能不僅提升了工作量，更帶來了成就感和成果質(zhì)量的飛躍。

AI可以讓每個人都能站在更高的起點，擁有更強大的工具，創(chuàng)造更大的價值。

對于身處技術(shù)前沿的人來說，AI的未來已清晰可見。

盡管AI正成為主流，但很多人仍局限于「聊天機器人」這樣簡單的工具，尚未意識到其更深遠的潛力。

· 展望未來10到20年，你個人最興奮的是什么？人們現(xiàn)在應(yīng)該做些什么，才能讓那個未來成為可能？

奧特曼最興奮的是，AI在科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的潛力。

「世界上所有長期可持續(xù)的經(jīng)濟增長和生活質(zhì)量的提升，基本上都源于新科學(xué)的發(fā)現(xiàn)，以及良好的治理和制度」。

AI能夠大幅加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的速率，帶來「復(fù)利效應(yīng)」，為人類生活帶來難以想象的提升。

此外，能源的豐富性與成本直接關(guān)乎生活質(zhì)量，而AI算力需求讓能源成為智能發(fā)展的關(guān)鍵限制因素。

未來2-5年，AI攻克千禧年難題

· AI是否能在數(shù)學(xué)、科學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破？比如解決千禧年難題？

Greg預(yù)測，未來2-5年內(nèi)，AI很有可能解決重大科學(xué)問題，不僅僅是千禧年難題，還能治療癌癥。

當前，AI處于「智能體」階段，未來將進入「創(chuàng)新者」階段，會具備原創(chuàng)能力。

在大規(guī)模算力和實驗?zāi)芰Y(jié)合下，AI將推動重大突破。不過，當前計算資源仍不足，但未來計算規(guī)模提升將解鎖全新可能。

一些創(chuàng)業(yè)建議

· 你在招聘過程中學(xué)到的最難的教訓(xùn)有哪些？

奧特曼表示，招聘真正聰明、有強烈內(nèi)驅(qū)力、效率高，并且能融入團隊，與愿景契合的人，能解決90%的問題。

許多公司在招聘時，過于看重表面光鮮的履歷。

在創(chuàng)業(yè)初期，與其追逐在頂尖機構(gòu)擁有多年管理經(jīng)驗的「資深人士」，不如選擇那些年輕、充滿干勁，切實完成任務(wù)的人。

他還分享了在YC審核申請時的習(xí)慣——幾乎從不看簡歷上的學(xué)校/公司，而是直接問「你做過最讓人印象深刻的事情是什么」？

「簡歷，是備用選項」。

· 讓我們回到2005年，Y Combinator的第一批創(chuàng)業(yè)項目，你們是如何聽說Paul Graham本人的？

奧特曼回憶道，2005年，自己還是一個大二的學(xué)生，通過Facebook得知了YC的前身「夏季創(chuàng)始人計劃」。

他給Paul Graham的回復(fù)郵件中充滿熱情，「我是大二的，但我還是趕得上。如果可以的話，我很想第二天就來」。

正是這份果斷和熱情，開啟了他的創(chuàng)業(yè)之路。

· 如果你能跟那個時期的自己對話，你會對他說什么？

奧特曼表示，我希望有人能教會我，長期的堅持信念和堅韌到底有多重要。人們其實很少談?wù)撨@一點有多難。

培養(yǎng)對自己直覺的信任，并隨著時間的推移，通過不斷優(yōu)化自己的決策和直覺來增強這種信任，我認為這真的非常重要。

創(chuàng)業(yè)的美好遠超想象，但困難也超出預(yù)期。要學(xué)會相信最終一切都會變好。