剛剛，Gemini 2.5系列模型更新，最新輕量版Flash-Lite竟能實(shí)時編寫操作系統(tǒng)

作者：機(jī)器之心 2025-06-18 09:56:53

谷歌 CEO Sundar Pichai 發(fā)推表示新推出的 Gemini 2.5 Flash-Lite 是目前性價比最高的 2.5 系列模型。

剛剛，Gemini 系列模型迎來了一波更新：

Gemini 2.5 Pro 穩(wěn)定版發(fā)布且已全面可用，其與 6 月 5 日的預(yù)覽版相比無變化。
Gemini 2.5 Flash 穩(wěn)定版發(fā)布且已全面可用，其與 5 月 20 日的預(yù)覽版相比無變化，但價格有更新。
新推出了 Gemini 2.5 Flash-Lite 并已開啟預(yù)覽。

谷歌 CEO Sundar Pichai 發(fā)推表示新推出的 Gemini 2.5 Flash-Lite 是目前性價比最高的 2.5 系列模型。

可以看到，谷歌對 2.5 Flash-Lite 的定位是適合用于「量大且注重成本效率的任務(wù)」。相較之下，2.5 Pro 適合編程和高復(fù)雜度任務(wù)，2.5 Flash 則居中，更適合需要較快速度的日常任務(wù)。

據(jù)官方博客介紹，Gemini 2.5 Flash-Lite 同樣是一個推理模型，同樣支持多模態(tài)輸入和 100 萬 token 上下文，并支持通過 API 參數(shù)動態(tài)控制思考預(yù)算。由于 Flash-Lite 針對成本和速度進(jìn)行了優(yōu)化，因此與谷歌 DeepMind 的其他模型不同，其「思考」功能默認(rèn)處于關(guān)閉狀態(tài)。除了函數(shù)調(diào)用之外，2.5 Flash-Lite 還支持已有的所有原生工具，例如基于谷歌搜索查找依據(jù)、代碼執(zhí)行和 URL 上下文。

性能上，Gemini 2.5 Flash-Lite 的整體表現(xiàn)自然會比 2.5 Flash 差一些，而開啟思考的版本也比沒開啟的更強(qiáng)。但在少量指標(biāo)上，2.5 Flash-Lite 卻意外地具有少量分?jǐn)?shù)優(yōu)勢，比如 AIME 2025 和 FACTS Grounding。

價格方面，自然也是與性能掛鉤的。如上圖底部所示，2.5 Flash-Lite 的定價為每百萬輸入 / 輸出 token 0.1/0.4 美元，而如果是音頻輸入，則為每百萬輸入 token 0.5 美元。2.5 Flash 的價格為每百萬輸入 / 輸出 token 0.3/2.5 美元，音頻輸入的則為 1 美元。性能最佳的 2.5 Pro 價格沒有變化，還是貴得多：每百萬輸入 / 輸出 token 1.25/10 美元。

Gemini 2.5 Flash-Lite 的預(yù)覽版現(xiàn)已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 上線，與 2.5 Flash 和 Pro 的穩(wěn)定版本一同提供。用戶也可在 Gemini App 中使用 2.5 Flash 和 Pro。此外，谷歌還為 2.5 Flash-Lite 和 2.5 Flash 的定制版本引入了搜索功能。

另外，谷歌也發(fā)布了新版本的 Gemini 2.5 技術(shù)報告，從中我們可以看到有關(guān) Gemini 2.5 Flash-Lite 的更多信息，比如在性價比方面，Gemini 系列共同組成了當(dāng)前 LLM 的佩雷托前沿，是性價比最高的系列模型。

另外，該報告中還提到了一種名為「智能體恐慌（agent panic）」的現(xiàn)象，即在游戲過程中，Gemini 2.5 Pro 遇到了多種可能導(dǎo)致模型模擬「恐慌」的情況。

例如，當(dāng)隊(duì)伍中的寶可夢生命值或能量值較低時，模型會反復(fù)提醒自己需要立即治療隊(duì)伍或逃離當(dāng)前地牢。有趣的是，這種模型性能模式似乎與模型推理能力的定性可觀察到的下降相關(guān)——例如，在這種情況持續(xù)期間，在游戲過程中完全忘記使用探路工具。

報告地址：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_v2_5_report.pdf

作為當(dāng)今 AI 模型的頂流之一，Gemini 更新自然也吸引了萬眾矚目，很多用戶已經(jīng)嘗試并分享了自己的體驗(yàn)。

Datasette 開發(fā)者、著名技術(shù)博主 Simon Willison 用一篇博客分享了自己的體驗(yàn)，下圖從左到右分別為 2.5 Pro、2.5 Flash 和 2.5 Flash-Lite 生成的鵜鶘騎自行車 SVG。

https://simonwillison.net/2025/Jun/17/gemini-2-5/

而輸出 token 數(shù)分別為 4,226、14,500、2,070，對應(yīng)成本分別為 4.2274、3.6253、0.0829 美分。

另外，他還嘗試了將一個新的 Twitter Space 的錄音轉(zhuǎn)錄成文本。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，2.5 Pro 的效果最好，總成本為 18.1 美分，時間 147.5 秒；2.5 Flash 也不錯，消耗 10 美分和 72.6 秒。但 2.5 Flash-Lite 卻遭遇了錯誤，中途卡住了。

DeepMind 研究 VP 和深度學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人 Oriol Vinyals 則通過一個更加亮眼的示例展示了 2.5 Flash-Lite，即所謂的 Neural OS / 神經(jīng)操作系統(tǒng)。這看起來像是一個操作系統(tǒng)的 UI，但實(shí)際上里面的內(nèi)容是用戶在點(diǎn)擊圖標(biāo)后由 2.5 Flash-Lite 實(shí)時生成的！

可以說這是一種非確定性（non-deterministic）的操作系統(tǒng) —— 當(dāng)你退出一個文件夾再重新進(jìn)入，里面的內(nèi)容可能就已經(jīng)完全不一樣了！

另外，谷歌開發(fā)者 ?? 帳號今天也分享了一些使用 Gemini 2.5 系列模型輔助開發(fā)的案例，比如 @splinetool 在其新的 Hana 工具中使用了 Gemini 2.5 Pro 來革新交互式 3D 設(shè)計。創(chuàng)作者可以使用自然語言生成對象和場景，并觀察它們?nèi)绾舞蜩蛉缟爻尸F(xiàn)，從而簡化復(fù)雜的工作流程。

機(jī)器之心也在 Google AI Studio 中簡單實(shí)驗(yàn)了新推出的 2.5 Flash-Lite。

首先開啟 Thinking 模式，使用如下提示詞編寫一個小游戲：

編寫一個貪吃蛇小游戲，除了常規(guī)機(jī)制外，里面還要有障礙物。使用鮮艷多彩的顏色。

2.5 Flash-Lite 確實(shí)很快，僅用 17.1 秒就完成了任務(wù)，效果也還不錯，就是障礙物過多了。

接下來，關(guān)閉 Thinking 模式，丟給它今年上海高考的作文題：

請完成這道作文題：
有學(xué)者用 “專”“轉(zhuǎn)”“傳” 概括當(dāng)下三類文章：“專” 指專業(yè)文章；“轉(zhuǎn)” 指被轉(zhuǎn)發(fā)的通俗文章；“傳” 指獲得廣泛傳播的佳作，甚至是傳世文章。他提出，專業(yè)文章可以變成被轉(zhuǎn)發(fā)的通俗文章，而面對大量 “轉(zhuǎn)” 文，讀者又不免期待可傳世的文章。
由 “?！?到 “傳”，必定要經(jīng)過 “轉(zhuǎn)” 嗎？請聯(lián)系社會生活，寫一篇文章，談?wù)勀愕恼J(rèn)識與思考。
要求：（1）自擬題目；（2）不少于 800 字。

2.5 Flash-Lite 僅用 5.9 秒就完成了任務(wù)，至于結(jié)果，就交給你親自品鑒了：