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DeepSeek 于 5 月 28 日晚間在微信平臺低調(diào)宣布——R1 模型完成“小版本試升級”！
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這波有多低調(diào)呢？DeepSeek 又是“0 宣發(fā)”出手，連一句英文公告都沒有。海外網(wǎng)友想知道發(fā)生了什么，只能翻譯我們在微信上這則小通知。
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今天凌晨，新的R1已經(jīng)上線抱抱臉了，同樣采用的是MIT協(xié)議。
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
不過大家期待的模型卡部分仍然是空白，目前也沒有官方的基準測試。
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但懂行的人一看就知道，DeepSeek 又是在“悶聲干大事”。
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這次更新“雖小”，但用料卻非常猛，讓網(wǎng)友實測后驚呼：“這還叫小版本？”
最新更新的 DeepSeek R1 在 LiveCodeBench 上幾乎與 openAI o3-high 模型打成平手！
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不少網(wǎng)友實測它的編程能力，直指可以媲美 Gemini 2.5 Pro，和一眾頂級模型掰手腕。
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更令人驚喜的是，實測顯示它在思維鏈、寫作能力、長文本處理等方面也有顯著進步。
- 思維鏈（Chain-of-Thought）能力顯著提升
- 長時間思考更穩(wěn)定,每個任務最多 30-60 分鐘
- 寫作表現(xiàn)更加自然、結(jié)構(gòu)更清晰
1.編程能力顯著提升，實測表現(xiàn)甚至超越Gemini 2.5 Pro和Opus 4
Reddit 上一條高贊評論寫道：新版的 R1 “dangerously insane”（致命地瘋狂）。
“我剛剛用 DeepSeek R1-0528 成功解決了 RooCode 上一些進行中的編程難題?！?/p>
不僅如此，其他網(wǎng)友在使用了R1的編程之后，也紛紛化身“自來水”：
一次性跑通了我所有 Claude 3.7 用過的提示詞，甚至包括 Claude 3.7 和 Opus 4 都失敗過的那些。到目前為止，我真的非常驚訝。
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我可以確認這一點。我試了幾個我常用的 JavaScript 提示詞，它一次就生成了我目前見過最好的實現(xiàn)版本。
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除了“能寫代碼”，R1 在前端 UI 生成上的理解能力也被多位用戶提及。例如，有開發(fā)者使用新版 R1 一次性生成了一個完整的學生信息管理系統(tǒng)，界面結(jié)構(gòu)清晰、交互完整：
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甚至還有用戶嘗試構(gòu)建“商品庫存管理平臺”時，直接獲得了 1000 多行可用代碼。不僅沒有報錯，所有按鈕都能正確執(zhí)行出庫、入庫等邏輯操作。
來源：X用戶@op7418
小編也嘗試測試了新版R1在交互式前端動畫上的表現(xiàn)，輸入的 prompt 是：
寫一個模擬小球被彈簧牽引上下振蕩的動畫。初始位置偏離平衡點后開始往返運動，帶阻尼效果。用 JS 和 canvas 實現(xiàn)。
結(jié)果頁面不僅完成了動畫邏輯，還自動生成了彈簧系數(shù)、阻尼系數(shù)的調(diào)節(jié)面板。代碼結(jié)構(gòu)清晰，幾乎無需調(diào)試，已經(jīng)具備了輕量交互系統(tǒng)的原型能力。這種水平，給初高中生課堂做課堂演示都夠用了！
2.R1超長思考化身“深度研究”，每個任務最多 30-60 分鐘
有網(wǎng)友在 X 上分享，更新后的R1居然能思考超過25分鐘?。?！
據(jù)了解，在某些任務下R1的思考甚至能飆升到30-60分鐘，這是多么瘋狂的算力燃燒。
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這位網(wǎng)友說，在任務期間新的R1不斷補充新的信息源，表現(xiàn)出類似 OpenAI “深度研究”功能的行為。
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為了測試是否長時間思考是否能做“深度研究”，小編決定進行測試，首先是看看生成技術(shù)報告的能力，輸入prompt：
搜索大量的信息，幫我生成一份小米玄戒芯片的報告
不過，這個指令沒有觸發(fā)R1的長時間思考，模型思考31秒，搜索了46個網(wǎng)頁后就開始給定答案了，不過非常強悍的是，這份報告結(jié)構(gòu)完整，生成的內(nèi)容長度遠遠超越了前代R1,正文足有洋洋灑灑5千字內(nèi)容:
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第二次升級了問題的難度，請R1解決一個復雜的幾何建模問題：
一個點 P 繞圓心 O 做勻速圓周運動，半徑為 R，周期為 T。與此同時，點 Q 從 P 的初始位置出發(fā)，沿直線勻速前進，方向始終指向點 P 當前的位置，速度為常數(shù) v（小于點 P 的切線速度）。建立點 Q 的運動路徑的數(shù)學模型（最好用微分方程或參數(shù)方程表示）。（除此之外還追加了小的任務，比如要用代碼畫出 Q 的實際軌跡圖像，模擬其隨時間變化的路徑。）
這個問題也只用了279秒完成了，目前不清楚什么問題才能觸發(fā)超長思考。
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除了長時間思考，cot的推理風格也發(fā)生了一些變化，和答案的銜接會更流暢、符合用戶閱讀習慣。
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3.寫作風格的自然進化：不再迷戀“量子糾纏”
當然，這次 R1 的提升不僅體現(xiàn)在推理和編程上，在文本生成的風格表達上也邁出了一大步。
前代 R1 有個比較突出的風格特征：AI 輸出常常帶有濃厚的 “deepseek 語感”——無論什么題材，時常夾雜“星云”、“量子糾纏”、“賽博朋克”、“宇宙的盡頭”等充滿科幻感的意象。
雖然偶爾增添了一點 AI 獨特的風格趣味，但對于強調(diào)人物情感、日常細節(jié)的寫作任務來說，這種“寫作模板感”顯得格格不入。
有用戶在實測中提到，新版R1在這方面的改進：
中文寫作也變強了……這一次cot(思維鏈)都明顯看出來人味兒重了，也沒有了各種機械、莫名其妙的修辭，而且輸出很長。
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小編也進行了類似的測試，能看出來R1的進步非常顯著，雖然不能說模仿的名家有多么出色，但起碼有那味了！
請用“第一人稱”的方式，寫一篇描寫北京胡同中一個夏日午后的小說片段，分別以魯迅、王小波和張愛玲的風格呈現(xiàn)一個情節(jié)。
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4.寫在最后
又快到假期，DeepSeek 照例更新。
這次 R1可不是表面說的那種“小修小補”：編程一騎絕塵，打破了DS“缺乏后勁”的誤讀；長思考、自然寫作也讓它更像一個能完成任務的“智能體”進化。
模型在悄悄變強，吞噬著更多任務邊界。
R2，會不會很快就來？ 這波更新，是預熱，還是還得再等等？你怎么看？
