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我寫的 SQL 竟然要經(jīng)歷這么多'九九八十一難'?難怪這么慢!

數(shù)據(jù)庫 SQL Server
從今天開始,我們就開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫了,本文就來聊聊最基礎(chǔ)也最神秘的話題——SQL到底是怎么跑起來的?

你以為SQL執(zhí)行就是簡單的"查一下數(shù)據(jù)"?錯了!一條看似平凡的SQL語句,背后竟然隱藏著一場驚心動魄的"宮廷大戲"。今天,我要帶你走進(jìn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)部,揭開這個讓無數(shù)程序員好奇卻又懵逼的神秘面紗!

你絕對想不到的SQL執(zhí)行真相

當(dāng)你敲下這行代碼:

SELECT name, age FROM users WHERE age > 25;

你以為數(shù)據(jù)庫就是簡單地"找一找"然后返回結(jié)果?

大錯特錯!

這背后發(fā)生的事情,比你想象的復(fù)雜100倍!就像一場精心編排的宮廷大戲,每個角色都有自己的使命,稍有不慎就會出錯!

先來看個圖,更直觀的了解SQL執(zhí)行過程:

第一幕:連接器的"門衛(wèi)之戰(zhàn)"

主角登場:連接器(Connector)

當(dāng)你的SQL語句剛剛"敲門"時,第一個迎接它的就是連接器。

連接器就像皇宮的門衛(wèi),它要做三件事:

  • 身份驗證 - "你是誰?密碼對不對?"
  • 權(quán)限檢查 - "你有資格進(jìn)來嗎?"
  • 連接數(shù)量控制 - "現(xiàn)在人太多了,你得排隊!"

??內(nèi)幕消息: 很多系統(tǒng)性能問題都出在連接數(shù)太多了!你的SQL可能還沒開始執(zhí)行,就已經(jīng)在這里排了半天隊!

第二幕:查詢緩存的"記憶宮殿"

主角登場:查詢緩存(Query Cache)

進(jìn)門后,SQL遇到了一個"記憶大師"。

查詢緩存會問:"這個問題我見過嗎?"

如果見過,直接返回答案,游戲結(jié)束!

但是! 這里有個99%程序員不知道的坑:

緩存命中需要完全一致!哪怕多了一個空格,都算不同的查詢!

-- 這兩條SQL在緩存看來是完全不同的:
SELECT * FROM users WHERE id = 1;
SELECT  * FROM users WHERE id = 1;  -- 注意多了個空格

第三幕:解析器的"語法大戰(zhàn)"

主角登場:解析器(Parser)

如果緩存沒命中,SQL就要面臨人生中最嚴(yán)酷的考驗 - 語法檢查!

解析器像個嚴(yán)厲的語文老師:

  • 詞法分析 - "這些單詞我認(rèn)識嗎?"
  • 語法分析 - "這句話說得對嗎?"
  • 語義分析 - "這話有意義嗎?"

血淚教訓(xùn): 這就是為什么你寫錯一個單詞,數(shù)據(jù)庫就"翻臉不認(rèn)人"的原因!

第四幕:優(yōu)化器的"智慧較量"

主角登場:查詢優(yōu)化器(Optimizer)

這是整個故事中最聰明的角色!

優(yōu)化器就像一個戰(zhàn)略大師,它要回答一個終極問題:"怎樣最快找到數(shù)據(jù)?"

它會考慮:

  • 用哪個索引?
  • 表連接的順序?
  • 是全表掃描還是索引查找?

??震驚事實(shí): 對于同一條SQL,優(yōu)化器可能會生成幾十種不同的執(zhí)行方案,然后選擇成本最低的那個!

優(yōu)化器的"小心機(jī)":

-- 你寫的SQL
SELECT * FROM orders o 
JOIN customers c ON o.customer_id = c.id 
WHERE c.city = '北京' AND o.amount > 1000;

-- 優(yōu)化器可能會重寫成這樣執(zhí)行:
-- 1. 先找city='北京'的客戶
-- 2. 再找amount>1000的訂單
-- 3. 最后做連接

第五幕:執(zhí)行器的"最終決戰(zhàn)"

主角登場:執(zhí)行器(Executor)

終于到了最激動人心的時刻!執(zhí)行器要按照優(yōu)化器的計劃,真正去"拿數(shù)據(jù)"了!

執(zhí)行器的工作流程:

  • 權(quán)限再檢查 - "你真的能看這個表嗎?"
  • 調(diào)用存儲引擎 - "InnoDB,給我拿數(shù)據(jù)!"
  • 逐行處理 - 一行一行地檢查條件
  • 返回結(jié)果 - 把符合條件的數(shù)據(jù)返回給你

終極揭秘:存儲引擎的"幕后黑手"

真正的大BOSS:存儲引擎(如InnoDB)

執(zhí)行器其實(shí)只是個"傳話筒",真正干活的是存儲引擎!

存儲引擎要處理:

  • 頁面讀取 - 從磁盤讀取數(shù)據(jù)頁
  • 緩沖池管理 - 內(nèi)存中緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)
  • 鎖控制 - 防止數(shù)據(jù)沖突
  • 事務(wù)處理 - 保證ACID特性

?? 性能炸彈: 一次查詢可能觸發(fā)成百上千次磁盤IO!這就是為什么索引如此重要的原因!

程序員必知的性能優(yōu)化密技

(1) 索引的"黃金法則"

-- ? 慢如蝸牛
SELECT * FROM users WHERE YEAR(birthday) = 1990;

-- ? 快如閃電
SELECT * FROM users WHERE birthday >= '1990-01-01' 
AND birthday < '1991-01-01';

(2) 連接查詢的"秘密武器"

-- 小表驅(qū)動大表,性能提升10倍!
SELECT * FROM small_table s
JOIN big_table b ON s.id = b.small_id;

(3) 分頁查詢的"致命陷阱"

-- ? 死亡分頁
SELECT * FROM users LIMIT 1000000, 10;

-- ? 游標(biāo)分頁
SELECT * FROM users WHERE id > 1000000 LIMIT 10;

彩蛋:一張圖看懂SQL執(zhí)行全過程

你的SQL語句
     ??
?? 連接器:身份驗證
     ??
?? 查詢緩存:有現(xiàn)成答案嗎?
     ??
?? 解析器:語法檢查
     ??
?? 優(yōu)化器:制定最優(yōu)方案
     ??
? 執(zhí)行器:執(zhí)行計劃
     ??
?? 存儲引擎:真正拿數(shù)據(jù)
     ??
?? 返回結(jié)果給你

寫在最后的話

下次當(dāng)你寫SQL的時候,記住:你不是在寫代碼,你是在指揮一場復(fù)雜的"數(shù)據(jù)庫交響樂"!

每一個角色都有自己的職責(zé),每一個環(huán)節(jié)都可能成為性能瓶頸。

掌握了這些內(nèi)幕,你就不再是普通的"CRUD工程師",而是真正的"數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)大師"!

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 跟著小康學(xué)編程
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