微軟著名開源項目.NET Runtime成了吃瓜現(xiàn)場，全球程序員在GitHub評論區(qū)圍觀嘲笑：

微軟用垃圾AI折磨微軟員工，真是可悲又可笑。

發(fā)生什么事？

原來是新出的Copilot代碼智能體在嘗試幫忙自動修Bug，但那叫一個越幫越亂。

Bug本身只是一個正則表達式的小問題，被分配給一位微軟員工斯蒂芬和Copilot合作解決。

Copilot在方案描述中說的頭頭是道，什么“這確保了一致性”，“改動很小”等等。

結(jié)果代碼直接檢查不通過，報錯報了一長溜。

合著這AI忙活了半天，唯一的“貢獻”其實是把標題給改了，也是學(xué)會摸魚的精髓了。

還好其實只是代碼規(guī)范的小問題，斯蒂芬老哥也沒當回事，直接請Copilot修復(fù)樣式問題，并把測試挪到之前的文件中。

沒過多久Copilot就回報：我已修復(fù)樣式問題，并把測試移動到現(xiàn)有文件中。

斯蒂芬老哥一檢查，很無奈，許多正則表達式測試現(xiàn)在都失敗了。

正是從這開始這條PR引起了程序員們的注意，幾百人點了“好笑”。

AI闖的禍還得AI自己收拾，Copilot嘗試修復(fù)錯誤，還總結(jié)到“最初的修復(fù)方案過于激進”。

結(jié)果這位先進的AI智能體，直接被更原始的程序Bot打臉了：此操作被取消，后續(xù)步驟可能不包含預(yù)期的日志。

這下圍觀的網(wǎng)友直接崩不住了，跳出來陰陽怪氣“我真的看到了這個方案的潛力”。

與其讓真人花時間編寫無法運行的代碼，不如讓計算機自己去編寫無法運行的代碼，至少提高了寫無效代碼的效率。

最終這條PR被斯蒂芬老哥手動關(guān)閉，他認為是由于配置問題，智能體無法訪問所需的依賴項。

而像這樣微軟員工和Copilot搭檔，最終失敗的PR還有……這么多。

被折磨的也不是只有斯蒂芬一人，另一位員工埃瑞克還遇到手動關(guān)閉PR、刪除分支之后，一回頭Copilot又把分支恢復(fù)了，還改個標題請求老哥再審核。

不過既然都關(guān)閉了，埃瑞克后來直接就沒搭理它。

AI修Bug，沒修好還狡辯

在另一個有關(guān)正則表達式的PR中，bug是由于堆棧回溯時數(shù)組越界出現(xiàn)異常。

Copilot給的方案居然是添加一個邊界檢查，當超出數(shù)組長度時返回“不匹配”，避免拋出異常。

這個方案被斯蒂芬評價為“治標不治本”，那到底為什么會出現(xiàn)越界，還是沒有解決。

這回Copilot直接沒有反應(yīng)，還要老哥再@一遍才動。

Copilot有反應(yīng)了，但沒有給出新的解決方案，而是說了一大套理由論證自己的方案已經(jīng)有效解決了問題，還是“優(yōu)雅地”。

斯蒂芬也沒法說服AI，而是指出新的問題，又是測試代碼沒放對位置所以沒執(zhí)行。

放對了位置之后，不出意外地又出了意外，AI添加的測試都失敗了。

到這里圍觀網(wǎng)友已經(jīng)看不下去了，認為微軟員工應(yīng)該自己動手解決問題，而不是浪費時間指導(dǎo)AI。

畢竟這可是.NET運行時的代碼，多少云計算、醫(yī)療、金融等行業(yè)的重要系統(tǒng)要依賴它運行。

混亂中還有人嘗試越獄提示詞，想讓AI用PHP語言把整個項目重寫一遍。

不過還好微軟做了權(quán)限管理，非項目參與者的指令對Copilot不起作用。

斯蒂芬老哥還是堅持智能體的配置問題正在修復(fù)，還將繼續(xù)進行實驗。

而大家的意見是：還是別繼續(xù)了，趕緊取消這個實驗吧。

微軟員工回應(yīng)：不是強制性要求

Copilot智能體的糟糕表現(xiàn)，圍觀的程序員一開始只是覺得好笑，但慢慢也開始思考對于整個行業(yè)來說意味著什么。

結(jié)合微軟剛剛大裁員3%，還披露公司20%-30%的代碼由AI生成這一消息，讓人懷疑Copilot就是用來替代被裁掉的6000人的。

這樣繼續(xù)下去，讓人無法再繼續(xù)信任.NET這個平臺了，總有一天AI寫的糟糕代碼會進入生產(chǎn)環(huán)境。

有人從更大的視角，認為這也違背了人類開發(fā)AI的初衷。

本來應(yīng)該是機器輔助人類工作的，現(xiàn)在倒過來成了人類被迫輔助機器。

一位.NET開發(fā)者提出，有多少AI是基于15年前的Stack Overflow答案進行訓(xùn)練的，而這些答案已經(jīng)不再代表當前的模式或推薦方法。

如果AI持續(xù)不斷的失敗，會消磨掉項目維護者的耐心么？

或者這只是微軟做給熱衷于AI的股東看，而下的命令？

不過斯蒂芬老哥回復(fù)，使用Copilot不是公司強制性的要求，團隊一直在實驗AI工具以了解在當前和未來的局限性。

并且他認為：

任何不考慮如何利用這些AI工具的人，將來都會被淘汰。

One More Thing

整個.NET運行時代碼庫中，Copilot自動修Bug成功合并代碼的案例只找到兩個，也都是合作的人類程序員反復(fù)提示修改后才成功。

不過Copilot還在很多PR中當輔助代碼審核員，這些比較順利，基本都成功了。

這款Copilot智能體看來目前還是只能干干自動補全，總結(jié)代碼內(nèi)容的活。

真修Bug，還得靠人。

吃瓜現(xiàn)場：
https://github.com/dotnet/runtime/pull/115743
https://github.com/dotnet/runtime/pull/115743
https://github.com/dotnet/runtime/pull/115733
https://github.com/dotnet/runtime/pull/115732
https://github.com/dotnet/runtime/pull/115822