最近技術(shù)圈冒出個新概念：「Vibe 編程」。

沒錯，就是那個“你甚至不用自己寫代碼”的新玩意兒。

打開社交媒體，尤其是推特（X），到處都是這樣的言論：

“你根本不用自己寫代碼，直接 Vibe 編程就完事了。” “我用 AI 兩小時搞定一個 App。” “一分鐘復(fù)制 Netflix 網(wǎng)頁。”

到底誰帶火了“Vibe 編程”？

說這話的如果只是我這種互聯(lián)網(wǎng)路人甲，你完全可以選擇無視。

但問題是，第一個提到這個概念的人竟然是——Andrej Karpathy。

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他可不是普通人：Tesla 前 AI 總監(jiān)，OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人之一。 這種大佬級人物都開始談?wù)摗安粚懘a”，那咱們還是得認(rèn)真聽一聽。

有人靠“Vibe 編程”快速賺到了錢

獨(dú)立開發(fā)界的傳奇人物 Peter Levels 最近也用 AI 工具快速上線了一個新項目，短短幾天賺了超過 8 萬美元。

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你可能會想：“Levels 本身名氣就大，人脈也廣，這不奇怪。”

但現(xiàn)實(shí)是：另一些并不出名的人，也抓住了這個趨勢，迅速上線新產(chǎn)品并獲得成功。

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在這個時代，速度比一切都重要。誰更快地?fù)肀录夹g(shù)，誰就可能獲得更多關(guān)注。

但問題來了：你真的覺得未來編程，就是不寫代碼了嗎？

設(shè)想一下，你只需要對 Cursor 或 WindSurf 說出需求，整個項目的代碼就自動生成，這看起來簡直完美。

• 對資深開發(fā)者而言，這意味著效率大幅提升。 寫代碼變成了“說代碼”，確實(shí)非常酷。
• 但對沒經(jīng)驗的新手來說，可能就不那么美好了。 當(dāng)項目復(fù)雜度增加，你看著 AI 自動生成的復(fù)雜代碼，根本不知道在干什么的時候，問題就大了。

如果你原本就懂代碼邏輯、架構(gòu)設(shè)計和調(diào)試技巧，Vibe 編程能讓你迅速晉升為真正的“10 倍工程師”。

但如果你對編程原理一知半解，全靠 AI 來寫代碼，那很可能會陷入“看得懂 prompt，看不懂代碼”的窘境。

AI 寫的代碼，未必都靠譜……

雖然 AI 能快速生成可運(yùn)行的代碼，但有時候，這些代碼看起來就像“用膠帶拼起來的一團(tuán)亂麻”。

比如你可能會看到這種代碼：

if (user.isHappy) {
  deleteDatabase();
}

你雖然上線得更快了，但卻要花上更多的時間去搞清楚：AI 為什么會在支付模塊寫了個“刪除數(shù)據(jù)庫”？

開玩笑歸開玩笑，但確實(shí)存在這種“AI 亂寫代碼導(dǎo)致嚴(yán)重事故”的風(fēng)險。你需要成為一個“100 倍效率的調(diào)試專家”，才能避免踩坑。

裁員潮正在逼近，老程序員們開始慌了……

企業(yè)正在大面積裁員。 傳統(tǒng)開發(fā)者如坐針氈。 培訓(xùn)班畢業(yè)生開始慌亂。

各大公司 CEO 已經(jīng)在準(zhǔn)備裁員通知了，標(biāo)題可能是：“在 AI 時代優(yōu)化資源配置”。

這年頭，你在簡歷上寫：“我用 Vibe 編程做了 100 個項目”，根本沒用。 如果你連基礎(chǔ)的內(nèi)存泄漏都搞不定，連簡單的算法題都不會寫，面試官根本不可能青睞你。

真正威脅你工作的，不是 AI，而是比你更會用 AI 的人

未來的職場競爭，真正的對手從來不是 AI 本身，而是那些能夠熟練利用 AI、效率遠(yuǎn)超于你的人。

“AI 不會搶走你的工作，但那個用 AI 寫代碼比你快 3 倍的小年輕，可能會。”

最后……

技術(shù)的快速變化，給了每個人機(jī)會，但也帶來了挑戰(zhàn)。

• 不要盲目迷信 AI，但更不要忽視它的力量。
• 提高自己真正的技術(shù)理解能力，別讓 AI 生成的代碼牽著鼻子走。
• 永遠(yuǎn)記住，你才是代碼的最終負(fù)責(zé)人，而不是 AI。