Redis 8.0發(fā)布，性能大幅提升，重新回歸開源！

2025-05-08 00:00:00

Redis 8.0正式發(fā)布了。Redis 決定在保留 RSALv2/SSPLv1 的同時(shí)，新增 OSI 批準(zhǔn)的 AGPLv3作為 Redis 8 及以后版本的授權(quán)選項(xiàng)。

喜大普奔，時(shí)隔兩年后，5.1勞動節(jié)這一天，Redis 8.0正式發(fā)布了。

Redis 創(chuàng)始人antirez發(fā)文宣布「Redis 再次開源」：

"五個(gè)月前，我重新回歸 Redis，并迅速開始與同事們討論將許可證切換到 AGPL 的可能性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)公司內(nèi)部早就在關(guān)注這個(gè)問題，不少人都覺得 AGPL 比 SSPL 更好。雖然 Redis 最終選擇了 SSPL，但公司內(nèi)部對此的討論仍在繼續(xù)。于是我開始積極為 AGPL 許可證擁躉爭取更多支持。因?yàn)槲抑庇X認(rèn)為，SSPL 在實(shí)踐中未能被社區(qū)接受。OSI 不會接受它，軟件社區(qū)也不會把 SSPL 視為開源許可證。沒過多久，我發(fā)現(xiàn)自己這個(gè)“假想”在公司的各個(gè)層面上得到了越來越多的支持。說實(shí)話，我真心希望自己為全新 Vector Sets 數(shù)據(jù)類型編寫的代碼能通過開源許可證發(fā)布。編寫開源軟件對我而言已是根深蒂固：在我的職業(yè)生涯中，我很少寫過其他東西。現(xiàn)在年紀(jì)太大了，更不適合嘗試“新東西”。聽起來可能有點(diǎn)理想主義，但我確實(shí)是懷著極大的熱情在編寫 Vector Sets，前提就是 Redis 和我的工作成果能夠再次開源。我很清楚，我們的工作核心只是改進(jìn) Redis，持續(xù)構(gòu)建一套良好、實(shí)用、簡潔且能夠根據(jù)軟件棧需求進(jìn)行調(diào)整的系統(tǒng)。然而，回歸開源許可證能夠更好地與 Redis 項(xiàng)目定位保持一致、擴(kuò)大用戶群體接受度，也是為這一人類共同努力的成果做出貢獻(xiàn)的基礎(chǔ)。所以回歸開源許可證雖然不是我一個(gè)人能夠決定的，但我仍然希望自己能為此做出一點(diǎn)努力。今天我高興地看到 Redis 再次回歸開源陣營，并且遵循 AGPL v3 許可證。現(xiàn)在是時(shí)候回歸終端了，用我所能寫出的最佳代碼來表達(dá)對于 Redis 用戶的敬意，也希望 Vector Sets 能夠更加實(shí)用。我還有不少改進(jìn)思路，希望大家的反饋能夠激發(fā)我更多的想法。"

總結(jié)一下就是，Redis 決定在保留 RSALv2/SSPLv1 的同時(shí)，新增 OSI 批準(zhǔn)的 AGPLv3作為 Redis 8 及以后版本的授權(quán)選項(xiàng)。

這確實(shí)是個(gè)好消息，因?yàn)橹暗腟SPL協(xié)議，完全就是個(gè)偽開源協(xié)議，被噴成狗。

另外，在新特性方面，給大家做個(gè)解讀。

新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Redis 8.0新增了8種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，分別是向量集合 (vector set)、JSON、時(shí)間序列，以及5種概率結(jié)構(gòu)，包括布隆過濾器、布谷鳥過濾器、Count-min sketch、top-k 和 t-digest。

向量集合，這是一種用于向量相似性搜索的新數(shù)據(jù)類型。由 Redis 的原始創(chuàng)建者 Salvatore Sanfilippo 開發(fā)，向量集借鑒了有序集（sorted set）的靈感，并擴(kuò)展了有序集的概念，允許存儲和查詢高維向量嵌入，從而增強(qiáng)了 Redis 在涉及語義搜索和推薦系統(tǒng)等 AI 用例中的能力。向量集補(bǔ)充了 Redis Query Engine 中現(xiàn)有的向量搜索功能。

JSON，在 Redis 8 中，JSON 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許將 JSON 文檔作為鍵存儲在 Redis 中。Redis 提供了使用 JSONPath 語言檢索和操作文檔的命令，以實(shí)現(xiàn)對特定元素的更細(xì)粒度且高效的訪問。Redis 還支持原子更新，因此可以修改 JSON 文檔的某些部分，而無需先檢索整個(gè)文檔。

時(shí)間序列，時(shí)間序列簡化了處理快速變化的帶時(shí)間戳數(shù)據(jù)（如來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器、系統(tǒng)遙測、股票價(jià)格、商品價(jià)格、外匯匯率和加密貨幣價(jià)格的數(shù)據(jù)）的用例。

概率性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，概率性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠更快地處理關(guān)于數(shù)據(jù)流和大型數(shù)據(jù)集的常見問題。Redis 8.0新推出了有 5 種概率性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

Bloom filter和 Cuckoo filter

用于檢查給定值是否已在數(shù)據(jù)流中出現(xiàn)過

Count-min sketch

用于估計(jì)給定值在數(shù)據(jù)流中出現(xiàn)的次數(shù)

Top-k

用于查找數(shù)據(jù)流中最常見的值

t-digest

用于查詢數(shù)據(jù)流中有多少比例的值小于/大于給定值。

（其中Bloom filter以前也支持，但是要通過插件或者Redisson這種框架來實(shí)現(xiàn)。）

性能提升

Redis 8 附帶了個(gè)Query Engine，這個(gè)版本可以為哈希和 JSON 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中存儲的數(shù)據(jù)創(chuàng)建二級索引。 Redis Query Engine 最常見的用途包括向量搜索、按條件或標(biāo)簽返回精確匹配項(xiàng)的數(shù)據(jù)查詢，以及按關(guān)鍵詞或語義返回最佳匹配項(xiàng)的搜索查詢。

Redis Query Engine可以通過兩種新的方式進(jìn)行擴(kuò)展，官方實(shí)測可以通過水平（集群）和垂直（多線程）擴(kuò)展，查詢處理能力能提升 16 倍。

其次是命令執(zhí)行速度大大提升，在 149 個(gè)基準(zhǔn)測試中，90 個(gè)命令運(yùn)行更快，延遲更低，最高的提升了87%。