一、Manticore Search介紹

Manticore Search 是一個(gè)使用 C++ 開發(fā)的高性能搜索引擎，創(chuàng)建于 2017 年，其前身是 Sphinx Search 。Manticore Search 充分利用了 Sphinx，顯著改進(jìn)了它的功能，修復(fù)了數(shù)百個(gè)錯(cuò)誤，幾乎完全重寫了代碼并保持開源。這一切使 Manticore Search 成為一個(gè)現(xiàn)代，快速，輕量級(jí)和功能齊全的數(shù)據(jù)庫，具有出色的全文搜索功能。

Manticore Search目前在GitHub收獲3.7k star，擁有大批忠實(shí)用戶。同時(shí)開源者在GitHub介紹中明確說明了該項(xiàng)目是是Elasticsearch的良好替代品，在不久的將來就會(huì)取代ELK中的E。

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同時(shí)，來自 MS 官方的測(cè)試表明 Manticore Search 性能比 ElasticSearch 有質(zhì)的提升：

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在一定的場(chǎng)景中，Manticore 比 Elasticsearch 快 15 倍！完整的測(cè)評(píng)結(jié)果，可以參考:

https://manticoresearch.com/blog/manticore-alternative-to-elasticsearch/

二、優(yōu)勢(shì)

它與其他解決方案的區(qū)別在于：

• 它非常快，因此比其他替代方案更具成本效益。例如，Manticore：

對(duì)于小型數(shù)據(jù)，比MySQL快182倍（可重現(xiàn)）

對(duì)于日志分析，比Elasticsearch快29倍（可重現(xiàn)）

對(duì)于小型數(shù)據(jù)集，比Elasticsearch快15倍（可重現(xiàn)）

對(duì)于中等大小的數(shù)據(jù)，比Elasticsearch快5倍（可重現(xiàn)）

對(duì)于大型數(shù)據(jù)，比Elasticsearch快4倍（可重現(xiàn)）

在單個(gè)服務(wù)器上進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入時(shí)，最大吞吐量比Elasticsearch快最多2倍（可重現(xiàn)）

• 由于其現(xiàn)代的多線程架構(gòu)和高效的查詢并行化能力，Manticore能夠充分利用所有CPU核心，以實(shí)現(xiàn)最快的響應(yīng)時(shí)間。

• 強(qiáng)大而快速的全文搜索功能能夠無縫地處理小型和大型數(shù)據(jù)集。

• 針對(duì)小、中、大型數(shù)據(jù)集提供逐行存儲(chǔ)。

• 對(duì)于更大的數(shù)據(jù)集，Manticore通過Manticore Columnar Library提供列存儲(chǔ)支持，可以處理無法適合內(nèi)存的數(shù)據(jù)集。

• 自動(dòng)創(chuàng)建高效的二級(jí)索引，節(jié)省時(shí)間和精力。

• 成本優(yōu)化的查詢優(yōu)化器可優(yōu)化搜索查詢以實(shí)現(xiàn)最佳性能。

• Manticore是基于SQL的，使用SQL作為其本機(jī)語法，并與MySQL協(xié)議兼容，使您可以使用首選的MySQL客戶端。

• 通過PHP、Python、JavaScript、Java、Elixir和Go等客戶端，與Manticore Search的集成變得簡(jiǎn)單。

• Manticore還提供了一種編程HTTP JSON協(xié)議，用于更多樣化的數(shù)據(jù)和模式管理。

• Manticore Search使用C++構(gòu)建，啟動(dòng)快速，內(nèi)存使用最少，低級(jí)別優(yōu)化有助于其卓越性能。

• 實(shí)時(shí)插入，新添加的文檔立即可訪問。

• 提供互動(dòng)課程，使學(xué)習(xí)輕松愉快。

• Manticore還擁有內(nèi)置的復(fù)制和負(fù)載均衡功能，增加了可靠性。

• 可以輕松地從MySQL、PostgreSQL、ODBC、xml和csv等來源同步數(shù)據(jù)。

• 雖然不完全符合ACID，但Manticore仍支持事務(wù)和binlog以確保安全寫入。

• 內(nèi)置工具和SQL命令可輕松備份和恢復(fù)數(shù)據(jù)。

Craigslist、Socialgist、PubChem、Rozetka和許多其他公司使用 Manticore 進(jìn)行高效搜索和流過濾。

三、使用

Docker 鏡像可在Docker Hub上獲?。?/p>

https://hub.docker.com/r/manticoresearch/manticore/

要在 Docker 中試驗(yàn) Manticore Search，只需運(yùn)行：

docker run -e EXTRA=1 --name manticore --rm -d manticoresearch/manticore && until docker logs manticore 2>&1 | grep -q "accepting connections"; do sleep 1; done && docker exec -it manticore mysql && docker stop manticore

之后，可以進(jìn)行其他操作，例如創(chuàng)建表、添加數(shù)據(jù)并運(yùn)行搜索：

create table movies(title text, year int) morphology='stem_en' html_strip='1' stopwords='en';


insert into movies(title, year) values ('The Seven Samurai', 1954), ('Bonnie and Clyde', 1954), ('Reservoir Dogs', 1992), ('Airplane!', 1980), ('Raging Bull', 1980), ('Groundhog Day', 1993), ('<a >Jurassic Park</a>', 1993), ('Ferris Bueller\'s Day Off', 1986);


select highlight(), year from movies where match('the dog');


select highlight(), year from movies where match('days') facet year;


select * from movies where match('google');

完整文檔和開源代碼，可以移步：

https://github.com/manticoresoftware/manticoresearch