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AI再破2000年前「上古卷軸」!古希臘著作原文首次重見天日

人工智能 新聞
2000多年未解之謎被AI破解!2025年,研究人員首次非侵入性地讀取到仍卷著的赫庫蘭尼姆古卷標題。這一突破來自維蘇威挑戰賽,獲獎團隊贏得6萬美元,更為沉睡兩千年的古代智慧開啟了解讀新紀元。

AI再建一功!

火山灰掩埋的古代智慧,正在被AI一點點復活。

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2025年5月6日,維蘇威挑戰賽(Vesuvius Challenge)迎來歷史性突破——研究人員首次非侵入性地讀取了仍然卷著的編號為PHerc. 172赫庫蘭尼姆古卷(Herculaneum scroll)的標題。

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PHerc. 172(牛津大學博德利圖書館,英國第二大的圖書館,僅次于大英圖書館)

這是人類首次在不打開該卷軸的前提下,從其碳化表層中「看見」古代的文字。

該成果榮獲了本輪挑戰的首個「首標題獎」(First Title Prize),獎金高達60,000美元。

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2024年2月,AI破譯2000年前「上古卷軸」的新聞一舉登上Nature頭版。

三個天才拿下了70萬美元的大獎,其中21歲的Luke Farritor是史上第一位從赫庫蘭尼姆卷軸讀出整個單詞ΠΟΡΦΥΡΑ?(意為紫色)的人,并贏得了首字母獎的第一名。

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時隔一年,AI和考古的碰撞又有了最新的進展。

此次被解讀的卷軸編號為PHerc. 172,經AI圖像分割與墨跡檢測技術分析后,識別出了其標題為:

Philodemus, On Vices, Book 1

斐洛德謨,《論惡習》,第一卷

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你能否用肉眼看出匹配關系?

這一發現是由兩方獨立發現的。維蘇威挑戰研究團隊的Sean Johnson制作了一個分割圖和圖像,揭示了寫在紙莎草表面的文字標題。

大約在同一時間,參賽團隊Marcel Roth and Micha Nowak也得出了相同的發現,并且改進了墨水檢測方法以進一步完善文本。

由于這一發現,Marcel Roth和Micha Nowak贏得了首個「首標題獎」,獎金為60,000美元!

獲獎者Marcel和Micha,他們自2023年以來一直在參與Vesuvius Challenge,自從他們參與以來已經獲得了多個進度獎。

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其中,Micha作為一名機器學習工程師,一直熱衷于挑戰計算機輔助視覺和破解LLM。

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更令人激動的是——本次讀取的文字內容,不僅明確了作者是古希臘著名哲學家斐洛德謨(Philodemus),還確認了作品屬于他的重要著作《論惡習》。

該書曾被推測為多卷本,此次解讀出的內容或將重塑學界對該系列作品結構的理解。

一個卷軸的重生

是古老圖書館的蘇醒

維蘇威挑戰賽始于2023年,是一項融合機器學習、計算機視覺、3D幾何建模的科研競賽。

目標是解讀被火山碳化、封存兩千年的赫庫蘭尼姆古卷——這些卷軸曾是羅馬帝國貴族別墅「紙草別墅」(Villa of the Papyri)中的私人藏書。

這些卷軸在公元79年維蘇威火山爆發時被碳化。

自比賽啟動以來,全球參與者已解鎖數十段古代文本,并獲得累計超過150萬美元的獎金。本輪挑戰鼓勵研究人員挑戰「整卷閱讀」,并設置了如下誘人獎項:

  • $60,000:首字母獎(First Letters)——識別出任意一卷新卷軸的第一個字母
  • $60,000:首標題獎(First Title)——非侵入性識別出卷軸的完整標題
  • $200,000:整卷閱讀獎(Read Entire Scroll)——首位完整解讀整卷的人即可獲得

如果你能解讀整卷,將會獲得20萬美金的獎勵!

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本次PHerc. 172的成功,證明了AI可以「透視」火山遺跡,分辨出微弱的墨跡,并自動拼合3D折疊結構——為整卷閱讀鋪平道路。

重大發現

標題在赫庫蘭尼姆卷軸中很常見,但這次發現的標題并不尋常。

在迄今為止所有的標題中,這是第一個在同一行包含書卷編號的標題。

通常,作者的名字、標題和編號各自居中顯示在新的一行上,如下所示:

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當然有一種情況可能是《論惡習》的草稿版本,但考慮到標題上下裝飾性的破折號,這種可能性較小。

除了排版,書號本身引發了其他問題。

根據紙草學團隊的成員、倫敦大學學院/牛津大學的Michael McOsker的說法,通常認為《論惡習》的第一卷是《論諂媚》(從物理展開的紙草中得知)。

他指出,PHerc. 172的文本似乎與《論諂媚》的文本不符,這表明如果這確實是第一卷,歷史學家將改進對這部作品的整體理解。

此外,標題看起來是完整的,但除了作品名稱和卷號外,并沒有包含特定的卷名。

《論惡習》不僅因其哲學內容而受到特別關注,還因為在其中一本書中,Philodemus提到了他的一些朋友,Quintilius Varus、Varius Rufus、Plotius Tucca和Vergil!

AI讓歷史重生

公元79年,維蘇威火山爆發。

在赫庫蘭尼姆,二十米厚的熱泥和灰燼埋葬了一座曾經屬于尤利烏斯·凱撒的巨大別墅。

別墅里面有一個龐大的紙莎草卷軸圖書館。

卷軸被火山灰的熱量碳化了。

但它們也被保存了下來。

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幾個世紀以來,幾乎所有暴露在空氣中的古代文獻都腐爛消失了,而紙草別墅的圖書館卻完好無損地等待在地下。

1750年,一位意大利農民在挖掘一口井時,發現了一塊大理石鋪路石。挖掘工作出土了美麗的雕像和壁畫——還有數百卷手稿。

這些手稿碳化且灰白,極其脆弱。但打開它們的誘惑很大;如果能夠閱讀,這些手稿將大大增加所擁有的古代文獻數量。

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2015年,肯塔基大學布Brent Seales博士團隊利用X射線斷層掃描和計算機視覺,成功在不打開恩格迪卷軸的情況下讀取其內容,發現其含有《利未記》文本。

這一成果證明碳墨可被識別,為「維蘇威挑戰賽」奠定了技術基礎。

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一直到今天的2025年,在AI的幫助下,加速了挑戰的進程。

借助虛擬展開技術,要閱讀一卷卷軸,首先需要將其展開...虛擬地!

最后通過墨水檢測,還原卷軸內容。

這個過程中需要用到的技能包括:圖像標注、計算機視覺、機器學習、模式識別等。

在今天首次能夠讀取完整的「首標題」前,第一次看到該卷軸內容也是發生在2025年。

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PHerc. 172的自動分段輸出

2025年2月5日,研究人員成功生成了PHerc. 172號卷軸內部的第一張圖像。

2025年5月6日,第一次識別到卷軸內的首個標題。

相信在AI的加持下,研究人員的解讀速度將會更快。

目前已有多個卷軸數據集開放,等待下一個「Philodemus」浮出卷面。

PHerc. 172的經驗也表明:標題文字往往隱藏在卷軸前部的紙張中,仍有大量「首字母與首標題」尚未被發現。

AI不僅能創作未來,也能「閱讀」過去。

如果你有圖像處理、機器學習、幾何建模或古典語言背景,不妨也加入這場挑戰!

責任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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