譯者 | 核子可樂
審校 | 重樓
AI驅動的調試工具正在顛覆開發者識別、診斷和修復代碼問題的方式。這些工具利用機器學習和AI技術自動化傳統調試流程，節省時間并提高代碼質量。本文將帶大家了解六大最受歡迎的AI調試工具及其核心功能、所需技能和比較優勢。
什么是AI調試工具？
AI調試工具標志著軟件開發工作流程的重大進步。它們利用人工智能實時識別異常、提出修復建議，甚至自動糾正代碼問題。這些工具能夠顯著縮短調試時間，同時提升整體代碼質量和開發者效率。
AI調試工具與傳統工具有何不同？
傳統調試需要開發者手動檢查代碼、設置斷點并跟蹤執行以定位問題。相比之下，AI驅動的調試工具可主動識別潛在漏洞，自動建議修復方案，并通過學習代碼庫中的模式持續優化建議。這類工具還能檢測到可能被人工審核或傳統靜態分析工具遺漏的復雜問題。
誰更適合使用AI調試工具？
盡管AI調試工具旨在簡化流程，但開發者需具備以下技能才能有效使用：
通用編程知識
A.目標語言的基礎編程概念
B.軟件架構原則理解
C.熟悉標準調試技術
工具專屬知識
A.理解特定AI工具的界面和工作流
B.掌握如何解讀和實施AI建議的修復方案
C.能夠審核和驗證AI生成的解決方案
領域專長
A.對TensorBoard等專用工具需掌握機器學習概念
B.對測試自動化工具需理解測試方法論
C.對安全類工具需熟悉常見安全漏洞
六大AI調試工具及功能
1. CodeRabbit AI
CodeRabbit是基于AI的代碼審查工具，可在幾分鐘內對Pull Request提供上下文感知反饋。通過識別被忽視的問題并提供代碼生成和優化的實時交互，它能有效增強人工代碼審查。
核心功能：
- Pull Request上下文感知反饋
- 代碼審查期間的實時聊天動態討論
- 自動漏洞檢測和文檔生成
- 與GitHub和GitLab工作流無縫集成
- 針對大型代碼庫的增量審查系統
所需技能：
- 熟悉Git工作流（如GitHub/GitLab）
- 支持語言的基礎編程知識
- 理解代碼審查流程
2. CodeAnt AI
CodeAnt AI專注于識別和自動修復缺陷代碼。它能檢測反模式、重復/無效代碼、過度復雜函數和安全漏洞，并在IDE和CI系統中提供一鍵修復。
核心功能：
- 反模式/無效/重復代碼檢測
- 代碼質量問題一鍵修復
- 應用安全掃描（SAST）和基礎設施配置錯誤檢測（IaC）
- 全代碼庫文檔化以可視化結構和質量
- 支持本地或VPC部署
所需技能：
- 軟件安全原則知識（針對SAST/IaC功能）
- 熟悉GitHub或BitBucket等CI/CD系統
- 掌握語言的基礎編程技能
3. GitHub Copilot
作為AI編程助手，GitHub Copilot可通過上下文感知建議輔助編寫和調試代碼。
核心功能：
- 代碼建議與自動補全
- 上下文感知的調試協助
- 開發環境集成
- 錯誤分析與修復建議
所需技能：
- 熟悉版本控制系統
- 目標語言基礎編程能力
- 評估建議的批判性思維
4. Codeium
Codeium提供跨70多種編程語言的AI代碼輔助功能，具備自動補全和重構能力。
核心功能：
- 無限單行/多行代碼補全
- IDE集成聊天，支持重構和代碼解釋
- 支持JavaScript、Python、TypeScript等70多種語言
- 代碼優化重構
所需技能：
- 目標語言基礎編程知識
- 熟悉IDE及其集成功能
5. DeepCode
DeepCode利用深度學習分析多語言代碼中的漏洞和安全風險。
核心功能：
- 潛在錯誤實時分析
- 安全漏洞檢測
- 高精度AI快速修復（80%成功率）
- 自定義規則創建
所需技能：
- Java/JavaScript/Python等基礎編程知識
- 常見代碼模式與反模式理解
6. Qodo
Qodo以良好的測試生成能力和精準代碼建議著稱，可提升整體代碼質量。
核心功能：
- 附帶文檔字符串和異常處理的精準建議
- 包含詳細描述的代碼解釋
- 自動測試生成
- 代碼行為覆蓋率分析
- 無縫Git集成協作
所需技能：
- 軟件測試原理
- 版本控制系統經驗
- 代碼文檔實踐理解
各AI調試工具比較
工具 | 所支持語言 | 獨特功能 |
CodeRabbit AI | 多種語言 | PR上下文反饋與實時協作。 |
CodeAnt AI | JavaScript, Python, C++, PHP, Java, Go | 一鍵修復代碼質量與安全問題。 |
GitHub Copilot | 多種語言 | 基于自然語言注釋的實時代碼建議。 |
Codeium | 包括JavaScript, Python, TypeScript, PHP, Go, Java, C++等在內的70多種語言 | IDE集成的聊天式重構。 |
DeepCode | Java, Python, C++, JavaScript | 符號AI與生成式AI相結合的混合AI方案。 |
Qodo | Python, JavaScript, TypeScript | 自動生成測試并覆蓋各種代碼行為。 |
Testsigma | 多種語言 | 由AI引擎自動修復失敗測試用例。 |
AskCodi | Python, Java, TypeScript, Rust, Ruby, Kotlin | 自然語言編程問答。 |
Codiga | Dart, Python, C, C#, Scala, Ruby, Go | 靜態代碼分析與漏洞檢測。 |
DebuGPT | 多種語言 | 上下文感知的調試輔助。 |
Safurai | 不明確 | 具有學習能力的AI代碼分析功能。 |
針對不同語言的最佳AI調試工具
各類編程語言往往也需要專用的調試工具：
Python最佳：
- PyTorch Debugger (pdb) 集成Python原生調試器
- MLflow 管理機器學習生命周期
JavaScript/TypeScript最佳：
- Tabnine 智能代碼補全
- Chrome DevTools 網頁應用調試
Java/C++最佳：
- CodeGuru 性能優化建議
- IBM Rational Software Analyzer 早期漏洞檢測
原文鏈接：Top 6 AI Debugging Tools for Software Developers，作者：AIM Media House
