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英偉達GPU命名背后:是情懷,也是致敬偉人的智慧!

人工智能 新聞
在剛剛結束的GTC大會上,黃仁勛公布了英偉達面向未來AI工廠的GPU路線圖,從Ampere、Hopper,到Blackwell、Rubin和Feynman,每一代GPU架構都以歷史上杰出的科學家命名。這些名字背后,不僅凝聚了人類科學智慧的巔峰成就,也寄托著Nvidia對科技創(chuàng)新的致敬與傳承。

在上周結束的GTC大會上,老黃用兩個多小時向我們介紹了英偉達過去一年的進展。

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其中,最讓人們關注就是「每年一更」的用于未來AI工廠的GPU芯片架構路線圖。

  • 2024年,Blackwell GPU發(fā)布;
  • 2025年上半年,Blackwell GPU已經(jīng)全面發(fā)貨;
  • 2025年下半年,推出Blackwell Ultra;
  • 2026年下半年,將重磅發(fā)布Vera Rubin;
  • 2027年下半年,推出Rubin Ultra;
  • 再往后,就是2028年上市的Feynman。

你是否好奇過這些AI芯片架構為何如此命名?

其實Nvidia的芯片名稱來源于歷史上著名的數(shù)學家和科學家。

Nvidia為這些科學巨匠送上最高的致敬,也被他們所啟迪。

這些GPU架構的靈感來自于歷史,而歷史也給AI芯片賦予了靈魂。

Ampere.Hopper. Blackwell. Rubin.Feynman

在Blackwell和Rubin之前,Nvidia GPU架構以Hopper和Ampere命名。

A100、H100、H800這些我們耳熟能詳?shù)摹革@卡」就是以此命名,A和H后面的數(shù)字代表了性能層級。

André-Marie Ampère

安德烈-馬里·安培(法語:André-Marie Ampère,1775年—1836年)是法國物理學家、數(shù)學家,經(jīng)典電磁學的創(chuàng)始人之一。

電流的單位「安培」就是以他的姓氏命名。

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André-Marie Ampère于1775 年 1 月 20 日出生在法國第二大城市里昂,父母雙方家族幾代人都在那里從事絲綢貿易。

他在科學上最全面的研究是電學領域。1820年,安培通過將無窮小計算應用于電學而發(fā)展了電動力學。而我們最為熟知的右手定則也是以安培命名。

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安培于1836 年 6 月 10 日去世。他的遺體于 1869 年被移至蒙馬特公墓。他的墓志銘上寫著:「Tandem felix」(終于幸福)。

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Nvidia Ampere架構于2020年的GTC大會推出。

Grace Hopper

格蕾絲·穆雷·霍珀(Grace Murray Hopper,1906年—1992年)是一位計算機科學家和數(shù)學家,是世界最早一批程序員之一,也是最早的女性程序員之一。

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她參與了通用自動計算機(UNIVAC)的工作,這是最早的全電子數(shù)字計算機之一。她是哈佛一型計算機上第一個專職程序員,創(chuàng)造了現(xiàn)代第一個編譯器系統(tǒng),以及第一個高級商用計算機程序語言COBOL,被譽為“COBOL之母”。

她在瓦薩學院獲得了數(shù)學學位,并在那里任教,還在耶魯大學獲得了數(shù)學碩士和博士學位。1943 年,她加入了女子志愿緊急服務隊,最終晉升為海軍少將。她還預測,計算機有一天會成為廣泛使用的設備,就像今天一樣。

據(jù)說“Bug”這個來描述計算機問題和故障詞也是她提出的。

1973 年,霍珀被英國計算機學會命名為杰出會員,使她成為第一個獲得該稱號的女性。2016 年,她被追授總統(tǒng)自由勛章。

霍珀于 1992 年去世,享年 85 歲。

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Nvidia的Hopper芯片推動了ChatGPT時代的生成式 AI 革命,每塊芯片成本約為 40,000 美元,迅速成為大型科技巨頭和 AI 初創(chuàng)公司爭相搶購的熱門商品。

David Blackwell

戴維·哈羅德·布萊克韋爾(David Harold Blackwell,1919年—2010年),美國統(tǒng)計學家、加利福尼亞大學伯克利分校統(tǒng)計學名譽教授,Rao-Blackwell 定理的提出者之一。

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布萊克韋爾是美國國家科學院的首位黑人院士,也是加利福尼亞大學伯克利分校首位黑人終身教員。

布萊克威爾是一位數(shù)學家和統(tǒng)計學家,他在博弈論、信息論和概率論等領域做出了重大貢獻。

他在 16 歲時進入伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校讀大學。他在該領域最著名的貢獻之一是用于改進估計量的Rao-Blackwell定理。

Rao-Blackwell定理是統(tǒng)計估計理論的基石,它提供了一種通過使用充分統(tǒng)計數(shù)據(jù)來增強估計量的系統(tǒng)方法。

Blackwell于2010 年去世,享年91歲。

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Nvidia的Blackwell芯片是迄今為止最先進的芯片。Nvidia正在準備下一代 Blackwell Ultra 芯片。

Vera Rubin

薇拉·魯賓(Vera Rubin,1928年—2016年),魯賓是一位天文學家,她最著名的工作是提供了暗物質存在的有力證據(jù)。

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她在瓦薩學院獲得天文學學士學位,在康奈爾大學獲得碩士學位,并在喬治城大學獲得博士學位。她研究了許多星系及其旋轉速率。

她的工作獲得了包括國家科學獎章和英國皇家天文學會金質獎章在內的獎項認可。

她于 2016 年去世,享年 88 歲。

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Nvidia即將推出的Rubin AI「超級芯片」平臺預計將在 2026 年下半年首次亮相。

Richard Feynman

理查德·菲利普斯·費曼(Richard Phillips Feynman,1918年—1988年),美國理論物理學家,因對量子電動力學的貢獻,費曼于 1965 年獲得諾貝爾物理學獎。

費曼在麻省理工學院獲得本科學位,在普林斯頓大學獲得博士學位。他創(chuàng)造了費曼圖,這是一種有助于計算粒子相互作用概率的圖形表示。

他于1941年被招募參與曼哈頓計劃,即美國的原子彈項目,并隨后在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯的秘密實驗室工作。

費曼后來成為了調查挑戰(zhàn)者號航天飛機爆炸事故的委員會成員。

他于1988年去世,享年69歲。

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Nvidia的Feynman架構是一個尚未完全公布的GPU系列。

Lovelace.Kepler.Truing.Lovelace

可以說以上「Ampere.Hopper. Blackwell. Rubin.Feynman」架構作為生成式AI爆發(fā)前后的產物。

在之前Nvidia的架構名稱延續(xù)了以科學家命名的傳統(tǒng),比如Kepler、Turing和Lovelace等。

Johannes Kepler

約翰內斯·開普勒(德語:Johannes Kepler,1571年—1630年),德國天文學家、數(shù)學家。

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開普勒是十七世紀科學革命的關鍵人物。

他最為人知的成就為開普勒定律,這些杰作啟發(fā)牛頓后來得出牛頓萬有引力定律。

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Kepler GPU適用于GeForce(消費級圖形)、Quadro(商業(yè)/專業(yè)圖形)和 Tesla(計算/企業(yè)/數(shù)據(jù)中心)系列 GPU。

Alan Turing

艾倫·麥席森·圖靈(Alan Mathison Turing,阿蘭·圖靈,1912年——1954年)。

英國計算機科學家、數(shù)學家、邏輯學家、密碼分析學家和理論生物學家,他被譽為計算機科學與人工智能之父。

圖靈的偉大無需多言。

圖靈提出的著名的圖靈機模型為現(xiàn)代計算機的邏輯工作方式奠定了基礎。

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Nvidia Turing架構在計算機圖形領域取得了突破性進展,首次在消費級產品中實現(xiàn)了實時光線追蹤技術,這得益于其專用的RT Cores(光線追蹤核心)。

Ada Lovelace

洛夫萊斯伯爵夫人奧古斯塔·埃達·金(Augusta Ada King, Countess of Lovelace,1815年—1852年),原姓拜倫(Byron),是一位英國數(shù)學家兼作家,著名詩人拜倫勛爵和安妮貝拉·米爾班克·拜倫的女兒。

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她是第一位主張計算機不只可以用來算數(shù)的人,也發(fā)表了第一段分析機用的算法。

埃達·洛夫萊斯公認為歷史上第一位程序員,「編程之母」。

她最為人所知的是對她的同事查爾斯·巴貝奇的分析機的翻譯和注釋。

一種早期的編程語言也以她的名字命名,每年 10 月的第二個星期二被定為阿達·洛夫萊斯日,以紀念 STEM 領域的女性。

她于 1852 年去世,享年 36 歲。

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Nvidia 的 Lovelace GPU 架構為其40系列顯卡提供支持。

啟迪、傳承與致敬

Nvidia對這些名字的選擇似乎經(jīng)過深思熟慮,這些科學家的研究領域與相應架構的關鍵創(chuàng)新之間存在潛在的主題聯(lián)系。

也許每一次GPU技術的升級背后的靈感就來自于這些科學巨匠。

  • Hopper預言了計算機有一天會成為人們最廣泛使用的設備,Nvidia Hopper開創(chuàng)了生成式AI時代;
  • Blackwell的理論成為了統(tǒng)計估計理論的基石,Blackwell架構在數(shù)據(jù)密集型AI和復雜系統(tǒng)中發(fā)力;
  • Rubin的研究為暗物質的存在提供了證據(jù),作為Nvidia下一代的「超級芯片」,Rubin架構將致力于在推動計算能力的邊界。

Nvidia的命名不僅是對科學歷史的尊重,更是一種激勵,將公司的技術進步與人類智慧成就的遺產聯(lián)系起來。

責任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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